Jako pełny administrator, administrator tylko do odczytu lub administrator pomocy technicznej organizacjimasz dostęp do różnych wykresów w centrum Sterowania, w zależności od wdrożenia. Możesz użyć tych informacji do oceny, w jaki sposób usługi i urządzenia Webex są używane w Twojej organizacji i jak często. Na przykład możesz użyć analizy do śledzenia i mierzenia usług w portfolio współpracy w chmurze.

These analytics data are for your general use and shouldn't be used for billing purposes.

Jeśli konto administrowania witryną zostało połączone z centrum sterowania, możesz uzyskać dostęp do strony Analizy za pośrednictwem funkcji Administrowanie witryną.

Wykresy historyczne są standardem w centrum sterowania. Większość wykresów jest dostępna w formacie dziennym, tygodniowym i miesięcznym. Ilość danych, do których masz dostęp, zależy od typu klienta, którym jesteś. Jeśli jesteś standardowym klientem, masz dostęp do danych z 3 miesięcy. Jeśli jesteś klientem Pro Pack, masz dostęp do danych z 13 miesięcy.

Oprócz Video Mesh wszystkie raporty są w Greenwich Mean Time (GMT).

Dane analityczne, z wyjątkiem spotkań, są przetwarzane wsadowo każdego dnia. Dane są udostępniane w ciągu 24 godzin, a dane są dostępne do godziny 13:00 GMT następnego dnia. Dane spotkań są aktualizowane co 10 minut.

1

Aby wyświetlić dane Analytics:

  • Z widoku klienta w https://admin.webex.comprogramie Przejdź do Analytics, a następnie kliknij pozycję Spotkania, Wiadomości, Połączenia, Urządzenia, Video Meshlub Jabber.

Jeśli zarządzasz witryną sieci Webex w centrum sterowania, masz również dostęp do klasycznych raportów administratora witryny.

2

Wybierz zakres dat, dla którego chcesz wyświetlić dane, za pomocą selektora dat kalendarza.

3

Zmień zakres dat wykresu: Daily, Weekly, or Monthly.

Jeśli wykresy nie ładują się, włącz w przeglądarce pliki cookie innych firm. Jeśli wolisz kontrolować, które pliki cookie stron trzecich są akceptowane przez Przeglądarkę, możesz dodać *.webex.com do listy wyjątków.

Jeśli pliki cookie innych firm są już włączone, spróbuj wyczyścić pamięć podręczną przeglądarki.

4

Aby zapisać pojedynczy wykres, wybierz wykres, kliknij przycisk Więcej , a następnie wybierz typ pliku.

Jeśli wybierzesz CSV, wyeksportujesz wszystkie dane do wybranego raportu. Jeśli wybierzesz PNG lub PDF, otrzymasz kopię danych wyświetlanych tylko na ekranie.

Meetings Analytics zapewnia szczegółowe informacje i opisy dotyczące tego, kto korzysta ze spotkań Webex, niezależnie od tego, czy jest to spotkanie w pokoju osobistym, czy standardowe spotkanie Webex. Możesz także dowiedzieć się, ile minut ludzie spędzają na spotkaniach, jakość tych spotkań i jakiego rodzaju dźwięku używają ludzie.

Użyj selektora witryny Webex i selektora daty kalendarza w prawym górnym rogu strony, aby wybrać dane, które chcesz wyświetlić.

Selektor daty witryny Webex i kalendarza w analizie spotkań

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia filtrujące. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz zobaczyć. Wybrane filtry zostaną automatycznie zastosowane do wszystkich wykresów.

Globalny filtr do analiz

Wskaźniki KPI

Istnieje pięć wskaźników KPI, które są wyświetlane u góry karty Spotkania engagement. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Pięć kluczowych wskaźników efektywności to:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are regularly hosting Webex meetings in your organization. Jeśli ta liczba jest niska, możesz skontaktować się z użytkownikami, aby dowiedzieć się, dlaczego nie korzystają z możliwości hostingu.

  • Total Meeting Minutes—Use this KPI to see to get a sense of how long meetings are being held for in your organization.

  • Total Video Meetings—Use this KPI to see if users are turning on their video during meetings. Jeśli ta liczba jest niska, możesz sprawdzić kartę Jakość, aby przejrzeć wykresy jakości wideo i ustalić, czy wystąpiły problemy z jakością multimediów.

  • Total Sharing Meetings—Use this KPI to see if users are sharing their screens during meetings.

  • Total Recording Meetings—Use this KPI to see if users are recording their meetings.

Spotkania według aktywności

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć podział liczby spotkań, na których użytkownicy włączyli wideo, udostępnili ekran lub rozpoczęli nagrywanie. Te informacje pomagają dowiedzieć się, czy użytkownicy są zaangażowani w spotkania. Kliknij jeden z filtrów na wykresie po lewej stronie, aby zmienić dane wykresu trendów po prawej stronie i obu wykresów Minuty spotkania według aktywności.

Protokół ze spotkania według aktywności

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć podział na to, jak długo użytkownicy włączali swój film i udostępniali swój ekran. lub rozpoczął nagrywanie. Jeśli zaangażowanie nie jest wysokie w przypadku tych działań, możesz skontaktować się z użytkownikami i poinformować ich o korzyściach płynących z korzystania z każdej aktywności.

10 najważniejszych spotkań według protokołów ze spotkań

Ta tabela przedstawia 10 najważniejszych spotkań, które miały najdłuższy czas trwania.

10 najlepszych spotkań według minut uczestników wideo

Ta tabela przedstawia 10 najważniejszych spotkań, które miały najdłuższy czas trwania dla uczestników, którzy włączyli swój film.

Top 10 spotkań według liczby uczestników

Ta tabela pokazuje, które spotkania miały największą liczbę uczestników.

10 najpopularniejszych wykresów zaangażowania w spotkanie

Wskaźniki KPI

Istnieją trzy wskaźniki KPI, które są wyświetlane u góry karty Uczestnicy spotkań. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Trzy kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are reguarly hosting Webex meetings in your organization. Jeśli ta liczba jest niska, możesz skontaktować się z użytkownikami, aby dowiedzieć się, dlaczego nie korzystają z możliwości hostingu.

  • Total Unique Hosts—Use this KPI to see how many users are utilizing host licenses. Jeśli ta liczba jest niska, możesz rozważyć przełączenie niektórych użytkowników na konto uczestnika, aby zwolnić licencje hosta.

  • Total Participants—Use this KPI to see the total number of joins by participants and devices.

Uczestnicy według metody dołączania

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć podział klientów, których uczestnicy używali do dołączania do spotkań.

Uczestnicy według ról

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć podział kont hostów i uczestników używanych do dołączania do spotkań. Jeśli do spotkań dołącza więcej kont hostów niż kont uczestników, możesz ponownie przypisać hostów, którzy nie prowadzą regularnie hostingu, do kont uczestników.

Participants by User Types

Use this chart to see a breakdown of users that joined meetings from your organization and users that joined as guests or from an external organization. This chart can help you keep track of how many external users have access to your meetings and if you want to change any security measures.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Uczestnicy według lokalizacji dołączenia

Użyj tych wykresów, aby zobaczyć podział lokalizacji, z których uczestnicy dołączali do spotkań. Jeśli zauważysz, że na karcie Jakość występują problemy z jakością multimediów, możesz sprawdzić ten wykres, aby zobaczyć, skąd dołącza większość uczestników. Następnie możesz ustalić, czy problem pochodzi z określonej lokalizacji, czy też przyczyną jest coś innego.

Lokalizacja użytkowników, którzy dołączają do spotkań za pomocą aplikacji Webex i urządzeń wideo, będzie wyświetlana jako nieznana.

Top 10 Gospodarze według # Spotkania

Ta tabela pokazuje 10 najlepszych gospodarzy, którzy zaplanowali i rozpoczęli najwięcej spotkań.

Top 10 Uczestników według # Spotkania

Ta tabela przedstawia 10 najlepszych uczestników, którzy dołączyli do największej liczby spotkań.

Top 10 Lokalizacja według liczby minut uczestnika

Ta tabela przedstawia 10 najlepszych lokalizacji, w których było najwięcej minut uczestników.

Wskaźniki KPI

Istnieją trzy wskaźniki KPI, które są wyświetlane u góry karty Audio spotkania. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Trzy kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Total Audio Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP and telephony minutes used during meetings in your organization.

  • Total VoIP Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP minutes used during meetings in your organization.

  • Total Telephony Minutes—Use this KPI to see the total number of telephony minutes used during meetings in your organization. W zależności od tego, czy Twoja organizacja preferuje VoIP lub minuty telefonii, możesz spojrzeć na poniższe wykresy, aby zobaczyć podział, dlaczego ta liczba jest wysoka lub niska.

Użycie dźwięku według typu

Użyj tych wykresów, aby określić typy dźwięku, z którymi użytkownicy łączą się ze spotkaniami. Możesz podjąć działanie, jeśli Twoja organizacja ma preferowany typ dźwięku, który użytkownicy powinni przyjąć. Na przykład, jeśli Twoja organizacja wdrożyła Edge Audio, ale jego użycie jest niskie, możesz skontaktować się z użytkownikami i dowiedzieć się, dlaczego nie łączą się za pośrednictwem Edge Audio.

Insights

Te spostrzeżenia zapewniają szybki rzut oka na to, gdzie uczestnicy doświadczyli najgorszej jakości mediów podczas spotkań. Na podstawie tych informacji można dowiedzieć się, na jakie filtry i wykresy należy spojrzeć, aby pomóc zdiagnozować i złagodzić problem.

Analizy jakości w spotkaniach VoIP/analizy jakości wideo

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jak wyglądała jakość VoIP/wideo dla uczestników lub minut w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy uczestnicy mają problemy z jakością VoIP/wideo podczas spotkań w organizacji. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Good Participants or Minutes VoIP/Video Quality—Shows the percentage of participants or minutes that were above the good VoIP/video quality threshold. Jakość VoIP / wideo jest liczona jako dobra, jeśli utrata pakietów była mniejsza lub równa 5%, a opóźnienie było mniejsze lub równe 400 ms.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Packet Loss—Shows the average VoIP/video packet loss of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Latency—Shows the average VoIP/video latency of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Jitter—Shows the average VoIP/video jitter of participants or minutes over the selected date range.

Uczestnicy lub minuty według voIP / jakości wideo i trendu

Ten wykres przedstawia podział na dobrą i słabą jakość VoIP/wideo dla uczestników lub minut w organizacji. Jeśli nastąpi nagły wzrost liczby uczestników lub minut o słabej jakości VoIP / wideo, możesz wyświetlić dane dla tego konkretnego zakresu dat i porównać dane między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami i sprawdzić, czy występują jakieś typowe anomalie.

Uczestnicy VoIP/wideo lub minuty według typu użytkownika

Ten wykres przedstawia podział uczestników VoIP/wideo lub minut według wewnętrznych lub zewnętrznych. Użytkownicy wewnętrzni to użytkownicy w organizacji. Użytkownicy zewnętrzni to użytkownicy, którzy dołączają do spotkań organizowanych w organizacji jako goście. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością VoIP/wideo mają wpływ na uczestników w organizacji, czy też jest to problem spoza organizacji.

Uczestnicy VoIP/Wideo lub minuty przez połączenie

Ten wykres przedstawia podział uczestników VoIP/wideo lub minut według typu połączenia. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością VoIP/wideo dotyczą wszystkich uczestników w organizacji, czy też są ograniczone do określonych typów połączeń.

Uczestnicy VoIP/Wideo lub minuty według platformy

Ten wykres pokazuje podział uczestników VoIP / wideo lub minut według platform. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością VoIP/wideo dotyczą wszystkich uczestników w organizacji, czy też są ograniczone do określonych platform.

Uczestnicy lub minuty według VoIP / Mapa jakości wideo

Ta mapa pokazuje ogólny rozkład geograficzny uczestników VoIP / wideo lub minut. Pokazuje również podział według jakości VoIP / wideo w wybranym zakresie dat. Ta wizualizacja pomaga szybko sprawdzić, które lokalizacje mają problemy z jakością VoIP/wideo.

Lokalny adres IP według uczestników VoIP/wideo lub minut

Ten wykres przedstawia podział lokalnych adresów IP, z którymi uczestnicy są połączeni. Zawężając, które adresy IP mają problemy z jakością VoIP / wideo, możesz określić, czy te problemy występują u uczestników w określonym obszarze, czy u wszystkich uczestników.

Uczestnicy lub minuty Średnia utrata pakietów VoIP / wideo, opóźnienie i jitter

Wykresy te pokazują trend średniej utraty pakietów VoIP / wideo, opóźnień i jitterów w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wykresów, aby sprawdzić, czy któraś ze średnich tendencji wzrostowych ma tendencję wzrostową, aby określić, czy występują problemy z określoną jakością multimediów, czy wszystkie.

Uczestnicy ze słabą jakością VoIP/Video

Każdego dnia z ostatnich 21 dni wychwytujemy najgorszych 350 uczestników o słabej jakości. W zależności od wybranego zakresu dat na liście pojawia się 300 najlepszych uczestników, którzy mieli najgorszą jakość.

Na przykład pierwszego dnia 350 uczestników o najgorszej jakości jest przechwytywanych na ten dzień. Drugiego dnia na ten dzień zostaje schwytany niezależny zestaw 350 uczestników o najgorszej jakości. Następnie tabela przechwytuje najgorszych 300 uczestników między tymi wszystkimi dniami i wymienia ich na stole.

Ta tabela pokazuje tylko najgorszych przestępców z ostatnich 21 dni.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jak wyglądały godziny dołączania do spotkań dla uczestników w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy uczestnicy mają problemy z JMT podczas spotkań w organizacji. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Avg Join Meeting Time—Shows the average join meeting times of participants over the selected date range.

  • Avg Join Meeting Time of Returning Users—Shows the average join meeting times of participants who joined meetings for the second time and on after updating to a new version of the Webex App.

  • Avg Join Meeting Time of Updated/New Users—Shows the average join meeting time of participants who joined a meeting for the first time after updating the Webex App and participants who joined a meeting for the first time with the Webex App.

Godzina dołączenia do spotkania

Ten wykres przedstawia trend średniego, 75. percentyla lub 95. percentyla dołączania do spotkań wszystkich uczestników w organizacji. Jeśli nastąpi nagły wzrost liczby uczestników z wysokim czasem dołączenia do spotkania, możesz wyświetlić dane dla tego konkretnego zakresu dat i porównać dane między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami. Na przykład możesz sprawdzić wykres Dołącz do spotkania Count by Location, aby sprawdzić, czy wysokie czasy dołączania do spotkań mają miejsce tylko w określonej lokalizacji.

Dołączanie do czasu spotkania według typu użytkownika

Ten wykres przedstawia podział między czasami dołączania do spotkań uczestników wewnętrznych i zewnętrznych. Użytkownicy wewnętrzni to użytkownicy w organizacji. Użytkownicy zewnętrzni to użytkownicy, którzy dołączają do spotkań organizowanych w organizacji jako goście. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z czasem dołączenia do spotkania mają wpływ na uczestników w organizacji, czy też jest to problem spoza organizacji.

Dołączanie do harmonogramu spotkania według wykresu typu użytkownika w analizie spotkań

Dołączanie do czasu spotkania według stanu użytkownika

Ten wykres przedstawia podział godzin dołączania do spotkań dla określonych typów użytkowników. Dołączenie do spotkania przez nowych użytkowników może potrwać dłużej niż powracający użytkownicy, ponieważ muszą pobrać oprogramowanie. Dołączenie do spotkania zaktualizowanych użytkowników może potrwać dłużej, ponieważ czekali na zaktualizowanie aplikacji tuż przed dołączeniem do spotkania. Sprawdzając, ile czasu zajmuje każdemu typowi użytkowników dołączenie do spotkania, możesz podjąć proaktywne kroki w celu złagodzenia tych problemów, takie jak wysyłanie informacji o tym, co się zmieniło przed wprowadzeniem nowej aktualizacji, lub wysyłanie instrukcji do nowych użytkowników, jak dołączyć do spotkania Webex.

Dołączanie do czasu spotkania według wykresu stanu użytkownika w analizie spotkań

Dołącz do spotkania Time by Platform

Ten wykres przedstawia podział czasu dołączenia do spotkań według platform. Te dane mogą pomóc w sprawdzeniu, czy problemy z dołączaniem do spotkań mają wpływ na całą organizację, czy też są ograniczone do określonych platform.

Dołączanie do wykresu czasu spotkania według platformy w analizie spotkań

Uczestnicy według mapy czasu spotkania

Ta mapa pokazuje ogólny rozkład geograficzny godzin dołączania do spotkań. Za pomocą tej mapy można określić, czy określony czas dołączenia do spotkania w określonej lokalizacji jest dłuższy niż przeciętny. Może to oznaczać, że problem z połączeniem jest ograniczony do określonego obszaru.

Uczestnicy według mapy czasu dołączenia do spotkania w analizie spotkań

Uczestnicy ze słabym czasem dołączania do spotkania

Każdego dnia z ostatnich 21 dni rejestrujemy najgorszych 350 uczestników ze słabym czasem spotkań. W zależności od wybranego zakresu dat na liście pojawia się 300 najlepszych uczestników, którzy mieli najbiedniejsze czasy spotkań.

Na przykład pierwszego dnia 350 uczestników z najbiedniejszymi czasami spotkań dołącza do tego dnia. Drugiego dnia niezależny zestaw 350 uczestników z najgorszymi czasami spotkań dołączanych do tego dnia. Następnie tabela przechwytuje najgorszych 300 uczestników między tymi wszystkimi dniami i wymienia ich na stole.

Ta tabela pokazuje tylko najgorszych przestępców z ostatnich 21 dni.

Masz na wyciągnięcie ręki różne wykresy związane z wiadomościami, które pomogą Ci określić, jak bardzo Twoi użytkownicy są zaangażowani w Aplikację Webex. Możesz dowiedzieć się, ile osób w organizacji używa aplikacji do komunikowania się i dzielenia się pomysłami, którzy z tych użytkowników są najbardziej aktywni i które przestrzenie są najczęściej używane. Możesz polegać na swoich najbardziej aktywnych użytkownikach, aby zachęcić inne osoby w organizacji do korzystania z aplikacji. Możesz także określić liczbę i rozmiar udostępnianych plików oraz platformy, które są najbardziej popularne (na przykład Aplikacja Webex dla systemu Windows lub Mac).

Jeśli jesteś klientem pakietu Pro Pack, masz dostęp do interfejsu API metryk historycznych, za pomocą którego możesz automatycznie zwracać codzienne zagregowane dane związane z wiadomościami.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Istnieją cztery wskaźniki KPI, które są wyświetlane u góry karty Analiza wiadomości. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Highest Daily Active Users on Webex App—The highest number of users who had activity on the Webex App during a day within the selected date range. Działania obejmują:

    • Wysyłanie wiadomości.

    • Przesyłanie pliku.

    • Wykonywanie połączenia telefonicznego za pomocą Call on Webex.

    • Dołączanie do spotkania z przestrzeni.

  • Average Daily Active Users on Webex App—The average number of users who had an activity during the days within the selected date range.

  • Total Messages Sent—The number of messages that were sent over the selected date range. Wartość procentowa na dole wskazuje na wzrost lub spadek liczby wysyłanych wiadomości przez porównanie liczby wiadomości wysłanych wczoraj z liczbą wiadomości wysłanych tydzień wcześniej.

  • Active Spaces—The number of spaces that had activity over the selected date range. Spacja jest uważana za aktywną, gdy ktoś:

    • Wysyła lub czyta nową wiadomość.

    • Przesyła lub pobiera plik.

    • Tworzy, łączy lub opuszcza spację.

Wskaźniki KPI analizy wiadomości

Wiadomości wysyłane przez platformę

Możesz użyć tego wykresu, aby porównać użycie Webex na komputerze lub urządzeniu mobilnym. Na podstawie tych informacji możesz sprawdzić, czy aplikacja komputerowa lub mobilna jest bardziej popularna w Twojej organizacji. Jeśli przyjęcie jednej z tych platform nie jest zgodne z oczekiwaniami, rozważ zapewnienie większej liczby szkoleń, aby użytkownicy poznali korzyści płynące z korzystania z komputerów stacjonarnych lub mobilnych.

Aktywni użytkownicy w aplikacji Webex

Możesz użyć tego wykresu, aby określić liczbę osób aktywnie korzystających z aplikacji Webex. Aktywny użytkownik to osoba, która wysłała wiadomość, nawiązała połączenie, przesłała plik lub uczestniczyła w spotkaniu.

Być może zarejestrowałeś swoją organizację na okres próbny, aby ustalić, czy chcesz kupić niektóre z usług, które ma do zaoferowania subskrypcja Cisco Webex. W takim przypadku zalecamy monitorowanie użycia. Jeśli ludzie są aktywnie zaangażowani, możesz zainwestować w różne usługi, które sprawiają, że współpraca w miejscu pracy jest wygodniejsza. Jeśli użytkownicy nie korzystają z aplikacji tak często, jak oczekiwano, pokaż im, w jaki sposób aplikacja może ułatwić im codzienne życie zawodowe.

Przestrzenie aktywne

Za pomocą tego wykresu można przejrzeć łączną liczbę przestrzeni, w których poszczególne osoby uczestniczą każdego dnia. Spacja jest uważana za aktywną, gdy ktoś:

  • Wysyła wiadomość.

  • Odczytuje nową wiadomość.

  • Przesyła lub pobiera plik.

  • Tworzy, łączy lub opuszcza spację.

Na podstawie tych informacji można określić, jak dobrze organizacja przyjmuje praktykę używania przestrzeni do spotkań i współpracy. Jeśli Twoja organizacja nie korzysta z przestrzeni tak często, jak się spodziewałeś, zalecamy zapewnienie większej liczby szkoleń. Ludzie mogą lepiej wykorzystać swoje przestrzenie, jeśli są bardziej zaznajomieni z koncepcją przestrzeni. Możesz również uświadomić im wzrost produktywności, jaki może przynieść ta funkcja.

Udostępnione pliki ECM

Możesz użyć tych wykresów do monitorowania liczby plików udostępnionych za pomocą integracji z aplikacją Webex. Integracje, których można użyć do udostępniania plików, to:

  • Dropbox

  • Pole

  • Microsoft OneDrive dla Firm

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

Te informacje służą do określania poziomu przyjęcia funkcji w organizacji. Jeśli liczba udostępnionych plików jest niska w porównaniu z liczbą osób w organizacji, warto zbadać przyczyny. Zalecamy wdrożenie strategii zachęcających użytkowników do korzystania z funkcji udostępniania plików.

Udostępnione pliki lokalne

Ten wykres pomaga zobaczyć, ile udostępnionych plików pochodzi z urządzeń użytkowników. Możesz użyć danych z tego wykresu, aby porównać je z danymi z wykresu Udostępnione pliki ECM, aby sprawdzić, czy użytkownicy przyjmują integracje używane przez twoją organizację, oraz zobaczyć, jak często użytkownicy współpracują ze sobą w Webex.

300 najlepszych użytkowników wiadomości w ciągu ostatnich 30 dni

Za pomocą tego wykresu można porównać liczbę wiadomości wysłanych przez najbardziej aktywnych użytkowników w organizacji.

Top 300 użytkowników do udostępniania plików w ciągu ostatnich 30 dni

Za pomocą tego wykresu można porównać, którzy użytkownicy udostępnili najwięcej plików w organizacji.

Use the Analytics page in Control Hub to see historical Webex Calling data. You have access to 13 months of data for calls based in Webex App if your organization has Pro Pack. Jeśli Twoja organizacja nie ma Pro Pack, masz dostęp do 3-miesięcznych danych dla połączeń opartych na aplikacji Webex.

We keep historical data for calls involving Webex Calling desk phones, desktop and mobile version of Webex App, the Webex Calling App (desktop and mobile), and Cisco Room Series devices.

Dane nie są przechwytywane dla połączeń opartych na Cisco Unified Communications Manager (CUCM), Cisco Dedicated Instancei Cisco Webex Cloud-Connected UC.

Nasz nowy pulpit nawigacyjny Calling Media Quality w Control Hub ułatwia zarządzanie jakością połączeń Webex i połączeń Call on Webex w całej organizacji. Kluczowe wskaźniki wydajności wysokiego poziomu (KPI) zapewniają administratorom szybki wgląd w globalną jakość połączeń. Nasze wykresy zapewniają szczegółowe widoki tych danych według lokalizacji, adresu IP, typu nośnika, typu połączenia, kodeka, typu punktu końcowego i modelu telefonu IP.

Data is also now updated near real-time. Dane dotyczące jakości połączenia można zobaczyć w ciągu 15 minut od zakończenia połączenia.

Wskazówki dotyczące pulpitu nawigacyjnego

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia filtrujące. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz zobaczyć. Można filtrować według następujących wymiarów:

  • Jakość nóg wywoławczych

  • Lokalizacja i lokalny adres IP

  • Typy nośników, połączeń, punktów końcowych i urządzeń

  • Kodeki audio i wideo

  • Rozkład czasu

Filtrowanie według nazwy użytkownika lub adresu e-mail

Możesz teraz filtrować wszystkie wykresy według nazw użytkowników lub adresów e-mail.

Filtrowanie według nazwy użytkownika lub adresu e-mail w analizie Jakość multimediów

Filtry kontekstowe

Możesz także kliknąć kategorię na wykresach, aby filtrować dane. Załóżmy na przykład, że zauważysz, że na wykresie Nogi połączeń według typu połączenia znajduje się wiele niskiej jakości nóg połączeń wykonywanych przez Wi-Fi. Możesz kliknąć Wi-Fi, aby szybko zastosować filtr do wszystkich wykresów, dzięki czemu możesz określić, jaki może być problem.

Przykład filtru kontekstowego na wykresie w Analytics

Adjust Time Period: Niektóre wykresy można wyświetlać w skali dziennej, tygodniowej lub miesięcznej, dzięki czemu można śledzić zaangażowanie w czasie i wyszukiwać trendy użycia. Daje to potężny wgląd w przyjęcie i wykorzystanie różnych platform dla Webex App i Webex Calling w czasie.

Export Data or Charts: Możesz wyeksportować dowolny wykres, aby zapisać migawkę widoku. Kliknij przycisk Więcej w prawym górnym rogu wykresu/listy i wybierz format pliku do pobrania. Dostępne formaty to PDF, PNG lub CSV, w zależności od tego, czy jest to wykres, czy lista.

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jak wyglądała jakość multimediów dla nóg połączeń w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy dzwoniący mieli problemy podczas połączeń w organizacji. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total Call Legs—Shows how many call legs were made and received.

  • Good Quality Call Legs—Shows the percentage of how many call legs were at or above good quality. Nogi połączeń są liczone jako dobre, jeśli zarówno strumień wideo, jak i audio miał jitter poniżej 150 ms, opóźnienie poniżej 400 ms i utratę pakietów poniżej 5%.

  • Śr. Jitteraudio Call Leg — pokazuje średnią wartość maksymalnego jittera, który występuje w każdym odcinku połączenia. Na przykład, jeśli jedna noga połączenia doświadczyła 50 ms, 75 ms i 100 ms jittera, a druga noga połączenia doświadczyła 150 ms i 200 ms jittera, obliczana jest tylko wartość 100 ms dla pierwszego odcinka połączenia i 200 ms dla drugiej nogi połączenia, a następnie uśredniana.

  • Śr. Call Leg Audio Packet Loss— pokazuje średnią wartość utraty pakietów doświadczaną przez każdy odcinek połączenia.

  • Śr. Opóźnienie dźwięku odpływu połączenia —pokazuje średnią wartość opóźnienia występującego w każdym odcinku połączenia.

Jakość i trend Call Legs

Ten wykres przedstawia podział na dobrą i słabą jakość multimediów dla nóg połączeń w organizacji.

Zdarzenia połączeń są uznawane za mające dobrą jakość, jeśli strumienie wideo i audio mają zakłócenia poniżej 150 ms, opóźnienie poniżej 400 ms i utratę pakietów poniżej 5%.

Jeśli nastąpi nagły skok liczby odcinków połączeń o niskiej jakości, możesz wyświetlić dane dla tego konkretnego zakresu dat i porównać dane między wszystkimi innymi dostępnymi wykresami i sprawdzić, czy występują jakieś typowe anomalie.

Zadzwoń do nóg według kraju

Ten wykres przedstawia jakość odcinków połączeń na podstawie kraju, do którego użytkownicy są przypisani w centrum Sterowania w wybranym zakresie dat. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością multimediów są ograniczone do danego kraju lub urządzeń skonfigurowanych w tym kraju. Można odfiltrować całą stronę, wybierając kategorię na wykresie.

Ten wykres kategoryzuje dane "Call on Webex" oddzielnie, ponieważ te nogi połączenia nie są powiązane z określoną lokalizacją.
Zadzwoń do nóg według kraju

Zdarzenia połączeń według lokalizacji

Na tym wykresie przedstawiono podział odcinków połączeń według lokalizacji skonfigurowanych w sekcji Połączenia w centrum sterowania. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością multimediów są ograniczone do określonych lokalizacji lub urządzeń skonfigurowanych w tych lokalizacjach.

Ten wykres kategoryzuje dane "Call on Webex" oddzielnie, ponieważ te nogi połączenia nie są powiązane z określoną lokalizacją.

Zdarzenia połączeń według typu multimediów

Ten wykres przedstawia podział odcinków połączeń, które były tylko dźwiękiem lub miały włączone wideo. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy występują problemy z jakością multimediów, jeśli wideo było włączone, czy nie.

Jeśli noga połączenia ma zarówno strumień audio, jak i wideo, jest klasyfikowana raz w kategorii wideo.

Zdarzenia połączeń według typu połączenia

Ten wykres przedstawia podział odcinków połączeń według użytych połączeń. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością multimediów mają wpływ na wszystkie elementy wywołujące w organizacji, czy też problemy te są ograniczone do określonych typów połączeń.

Call Legs by ISP

This chart shows you a breakdown of call legs by internet service providers (ISP) used. You can use this chart to help determine if media quality issues are coming from specific ISPs.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Zdarzenia połączeń według lokalnego adresu IP

Ten wykres przedstawia podział lokalnych adresów IP, które wywołują nogi połączone z. Adresy IP są ograniczone tylko do pierwszych trzech segmentów, aby zachować osobistą tożsamość użytkowników.

Zawężając, które adresy IP mają problemy z jakością multimediów, można określić, czy te problemy występują w przypadku połączeń nóg w określonym obszarze, czy w przypadku wszystkich nóg wywoławczych.

Zdarzenia połączeń według typu punktu końcowego

Ten wykres przedstawia podział nóg wywołań według użytych punktów końcowych. Za pomocą tego wykresu można określić, czy problemy z jakością multimediów mają wpływ na wszystkie punkty końcowe w organizacji, czy też są ograniczone do określonych punktów końcowych.

Zrzut ekranu przedstawiający nogi połączeń według wykresu typu połączenia w analizie Webex Calling

Zdarzenia połączeń według typu urządzenia

Ten wykres przedstawia podział nóg połączeń według używanych telefonów IP Cisco oraz urządzeń Webex Board, Room i Desk. Za pomocą tego wykresu można zawęzić, na jakie urządzenia mają wpływ problemy z jakością nośnika.

Optymalizacja połączeń nóg według ścieżki

Te wykresy pokazują jakość odcinków połączeń na podstawie typu optymalizacji ścieżki używanej w wybranym zakresie dat.

Dostępne typy optymalizacji ścieżek to:

  • Interactive Connectivity Establishment (ICE): Służy do umożliwienia urządzeniom wysyłania multimediów bezpośrednio do siebie, co zmniejsza opóźnienia i wykorzystanie przepustowości.
  • Private Network Connect (PNC): Służy do umożliwienia klientom Webex Calling rozszerzenia ich sieci prywatnej do chmury za pośrednictwem dedykowanej sieci VPN.
  • No Optimization: Gdy nie jest używana ani optymalizacja ścieżki ICE, ani PNC.

Można odfiltrować całą stronę, wybierając kategorię na wykresie.

Obraz przedstawiający wykres optymalizacji ścieżki

Call Legs by Audio Jitter, Packet Loss i Latency

Te wykresy pokazują trend utraty pakietów audio, opóźnień i drgań nóg połączeń.

Jitter audio pochodzi z opóźnienia między kolejnymi żądaniami audio w wielu pakietach. Jakość połączeń poprawia się wraz ze spadkiem jittera. Rejestrowana jest tylko maksymalna wartość jittera. Na przykład, jeśli jedna noga połączenia doświadczyła 50 ms, 75 ms i 100 ms jittera, a druga noga połączenia doświadczyła 150 ms i 200 ms jittera, obliczana jest tylko wartość 100 ms dla pierwszego odcinka połączenia i 200 ms dla drugiej nogi połączenia, a następnie uśredniana.

Utrata pakietów to zniekształcenie czasowe, którego doświadczasz podczas nagrywania lub odtwarzania sygnału audio. Jakość połączeń poprawia się wraz ze spadkiem utraty pakietów.

Opóźnienie to czas potrzebny na dotarcie głosu (lub pakietu danych) do odbiorcy oraz czas potrzebny na jego potwierdzenie. Jakość połączeń poprawia się wraz ze spadkiem opóźnień.

90. percentyl pokazuje maksymalny jitter audio, utratę pakietów lub wartość opóźnienia, których doświadczyło 10% nóg połączeń w wybranym zakresie dat.

Możesz użyć tych wykresów, aby sprawdzić, czy którykolwiek z wskaźników jakości mediów ma tendencję wzrostową, aby zawęzić, skąd mogą pochodzić problemy.

Call Legs by Audio and Video Codecs

Te wykresy przedstawiają podział nóg połączeń według typów używanych kodeków audio i wideo. Za pomocą tych wykresów można określić, czy określony koder-dekoder wpływa na jakość nośników w nogach wywołań. Kodery-dekodery wideo mają zastosowanie tylko do połączeń, w których był strumień wideo.

Zadzwoń do dystrybucji nóg według czasu

Te wykresy przedstawiają podział odcinków połączeń na podstawie godzinowego rozkładu dnia w wybranym zakresie dat. Rozkład jest zgodny ze strefą czasową UTC. Można odfiltrować całą stronę, wybierając kategorię na wykresie. Za pomocą tych wykresów można określić, czy jakość nośników w nogach połączeń ma wpływ w określonej porze dnia.

Rozłożenie nóg według czasu

Użytkownicy z najgorszym doświadczeniem podczas połączeń

W tej tabeli przedstawiono 50 najlepszych użytkowników w organizacji, którzy doświadczyli najsłabszych jakości połączeń. Możesz użyć tej tabeli, aby szybko zobaczyć, na których użytkownikach należy się skupić, i dowiedzieć się, dlaczego mogą mieć niskiej jakości nogi połączeń w przeciwieństwie do innych użytkowników.

Tabela Użytkownicy z najgorszym doświadczeniem podczas wykonywania połączeń w analizie jakości multimediów podczas wywoływania

Przejście do rozwiązywania problemów z Analytics

Po kliknięciu nazwy w tabeli Użytkownicy z najgorszym doświadczeniem podczas wykonywania połączeń zostanie otwarta nowa karta Rozwiązywanie problemów, która pokazuje wszystkie etapy połączeń wykonane przez użytkownika w wybranym zakresie dat ( do 21 dni).

Wprowadzenie krzyżowe do rozwiązywania problemów z przykładu analizy Jakość multimediów

Znane ograniczenia

Dane dla Połączeń na Webex mogą potrwać do 30 minut po zakończeniu połączenia, aby odzwierciedlić się na wykresach.

Wskazówki dotyczące pulpitu nawigacyjnego

Dostosuj przedział czasu

Niektóre wykresy można wyświetlać w skali godzinowej, dziennej, tygodniowej lub miesięcznej, dzięki czemu można śledzić aktywność w czasie i wyszukiwać trendy użycia. Zapewnia to potężny wgląd w sposób obsługi połączeń przychodzących w kolejkach połączeń.

Selektor daty nie ma zastosowania do danych w sekcji statystyk kolejki na żywo. Dane dla sekcji statystyk kolejki na żywo są zbierane co 30 sekund.

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia filtrujące. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz zobaczyć. Wybrane filtry zostaną automatycznie zastosowane do wszystkich wykresów. You can filter by specific call queues, locations, and Supervisors.

The Supervisors filter is applicable only to Call Queue Agent Stats.

Eksportowanie danych lub wykresów

Możesz wyeksportować dowolny wykres lub widok szczegółów. Kliknij przycisk Więcej w prawym górnym rogu wykresu/listy i wybierz format pliku do pobrania (PDF, PNG lub CSV, w zależności od tego, czy jest to wykres, czy lista).

Po połączeniu pobierania plików z dostępnymi filtrami można łatwo wygenerować przydatne raporty dotyczące kolejek połączeń w organizacji.

Raporty dla kolejek połączeń i statystyk agentów kolejek połączeń

Jeśli chcesz zobaczyć dane dla kolejek połączeń i agentów kolejek połączeń w formacie pliku CSV, możesz pobrać raporty Statystyki kolejki połączeń i Statystyki agenta kolejki połączeń w sekcji Raporty .

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać szybki stan wysokiego poziomu połączeń przychodzących w kolejkach połączeń w wybranym zakresie dat. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Wskaźniki KPI analizy statystyk kolejki połączeń

Połączenia przychodzące dla kolejek połączeń i trendów

Ten wykres przedstawia podział statystyk kolejki połączeń według połączeń przychodzących. Za pomocą tego wykresu można zobaczyć, jak kolejki połączeń obsługują wszystkie połączenia przychodzące do organizacji.

Połączenia przychodzące dla kolejek połączeń i wykresów trendów w analizie statystyk kolejek połączeń

Avg call queue time per call and trend

Ten wykres przedstawia podział na średnie porzucone i średnie minuty oczekiwania na połączenia przychodzące. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, jak długo dzwoniący musieli czekać przed odłożeniem połączenia lub przeniesieniem do agenta. Średnie minuty oblicza się jako:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Średnie minuty kolejki połączeń na połączenie i wykresy trendów w analizie statystyk kolejki połączeń

Top 25 kolejek połączeń według statusu połączeń

Ta tabela przedstawia 25 najważniejszych kolejek połączeń z największą liczbą połączeń według określonego stanu. Dostępne statusy połączeń to:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Top 25 kolejek połączeń według % wykresu połączeń w analizie statystyk kolejek połączeń

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Top 25 kolejek połączeń według wykresu średnich i porzuconych minut w analizie kolejek połączeń

Statystyki kolejki połączeń

W tej tabeli przedstawiono szczegółowe informacje o kolejkach połączeń skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można zobaczyć liczbę połączeń przychodzących do kolejek połączeń oraz stan tych połączeń. Można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i rozszerzenia za pomocą paska wyszukiwania w tabeli. Dostępne szczegóły to:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
  • Avg. no. of agents assigned—Average number of agents assigned to call queues.
  • Avg. no. of agents handling calls—Average number of agents that actively handled calls.
Kolejki połączeń bez danych nie będą wyświetlane w tej tabeli.
Tabela statystyk kolejki połączeń w analizie kolejek połączeń

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby wyświetlić szczegółowe informacje o połączeniach obsługiwanych przez agentów w wybranym zakresie dat. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Analiza kolejek połączeń Statystyki agenta kolejki połączeń Wskaźniki KPI

Avg agent call time per call and trend

Ten wykres pokazuje średnio, jak długo trwa każde połączenie, według stanu połączenia. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy dzwoniący otrzymują pomoc, której potrzebują w odpowiednim czasie.

Średnie minuty połączeń agenta na połączenie i wykresy trendów w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Połączenia przychodzące do agentów według statusu połączenia

Ten wykres przedstawia podział połączeń przychodzących do agentów na podstawie stanu połączenia. Ten wykres może pomóc Ci sprawdzić, czy jest więcej odrzuconych połączeń niż zwykle.

Połączenia przychodzące do agentów według wykresu stanu połączeń w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Agenci obsługujący połączenia a przypisani agenci

Ten wykres przedstawia trend średniej liczby agentów obsługujących wywołania w stosunku do średniej liczby przypisanych agentów do kolejek połączeń. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy jest wystarczająca liczba agentów do obsługi połączeń i dostosowania w razie potrzeby.

Agenci obsługujący połączenia vs przypisani agenci wykres w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Top 25 agentów według odebranych i odrzuconych połączeń

Ta tabela przedstawia 25 najlepszych agentów z największą liczbą odebranych lub odrzuconych połączeń.

Top 25 agentów według wykresu odebranych i odrzuconych połączeń w analizie statystyk agentów kolejki połączeń

Top 25 agents by avg talk and avg held time

Ta tabela pokazuje 25 najlepszych agentów z najwyższą średnią minut rozmowy lub trzymania.

25 najlepszych agentów według wykresu avg talk i avg hold mins w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Agenci kolejki połączeń

W tej tabeli przedstawiono szczegóły wszystkich agentów, którzy zostali przypisani do kolejek wywołań w organizacji. Możesz użyć tej tabeli, aby zobaczyć, który agent otrzymuje najwięcej połączeń i informacje o swoich statystykach połączeń. Można również wyszukiwać określone nazwy agentów lub obszarów roboczych, kolejki połączeń i lokalizacje za pomocą paska wyszukiwania w tabeli. Dostępne szczegóły to:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać wszystkie bieżące połączenia przychodzące i ich statusy, aby pomóc w monitorowaniu kolejek połączeń w czasie rzeczywistym. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Wskaźniki KPI analizy kolejek połączeń na żywo

Statystyki kolejki połączeń na żywo

W tej tabeli przedstawiono szczegóły wszystkich kolejek połączeń skonfigurowanych w organizacji. Możesz użyć tej tabeli, aby zobaczyć, która kolejka połączeń otrzymuje najwięcej połączeń i dostosować liczbę agentów w razie potrzeby. Można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i rozszerzenia za pomocą paska wyszukiwania w tabeli. Dostępne szczegóły to:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Detailed Call History Reporting

Webex Calling detailed call history reporting provides the necessary details about the calling records data for your organization from the cloud.

One can easily troubleshoot and analyze calls, allowing one to better understand Webex Calling experience and identify employee performance concerns.

The detailed call history tab provides the following features

Filtry globalne

Pulpit nawigacyjny zawiera zaawansowane narzędzia filtrujące. Kliknij pasek Filtry, aby wybrać dane, które chcesz zobaczyć. Można filtrować według następujących wymiarów:

  • Odpowiedziano
  • Call Classification (Internal / External)
  • Rodzaj połączenia
  • Kierunek
  • Lokalizacja
  • Nazwa użytkownika
  • E-mail
  • Typ punktu końcowego
  • Typ urządzenia

Strefa czasowa

The time zone is set according to your profile at the top right corner; you can change your preferred time zone anytime from the drop-down menu.

For example, if you are looking for a call that took place in a different time zone, you can switch to that time zone by searching so that you don’t have to do the time conversion. Analytics data are populated only based on the time zone that's chosen.

Strefa czasowa

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Istnieje pięć wskaźników KPI, które są wyświetlane u góry karty Szczegółowa historia połączeń. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem filtrów i zakresu dat.

Wskaźniki KPI są generowane dla poszczególnych wywołań. Na przykład, jeśli Alicja wywoła Boba, liczy się to jako pojedyncze wywołanie obliczeń KPI. Istnieje pięć wskaźników KPI, które są wyświetlane u góry karty Szczegółowa historia połączeń. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem filtrów i zakresu dat.

Wskaźniki KPI są następujące:

  • Total Calls—The total number of Webex Calling calls for the selected filters and date range. Pojedyncze połączenie może mieć kilka dróg połączeń. Na przykład połączenie wewnętrzne między dwoma użytkownikami będzie miało dwie drogi połączeń, ale na potrzeby tego pulpitu nawigacyjnego będzie liczone jako jedno połączenie. The footer line shows the total number of calls made or received by the users during the busiest hour when applying the selected filters and date range.

    The busiest hour has the maximum number of calls in for these filters, within the selected date range.

  • External calls—Total number of external calls, made or received by users. Połączenie zewnętrzne to połączenie wychodzące lub przychodzące spoza organizacji. Połączenia wewnętrzne to połączenia wykonywane między użytkownikami usługi Webex Calling w obrębie organizacji. Internal calls in the footer are calls made between Webex Calling users within the organization.

  • Answered Calls—Percentage of answered calls made or received by users within the selected filters and date range. Na przykład, jeśli połączenie dotrze do grupy myśliwskiej i nie zostanie odebrane przez pierwszych 9 agentów, ale zostanie odebrane przez 10-tego, połączenie zostanie uznane za odebrane. Połączenia odebrane przez pocztę głosową są również uznawane za odebrane.

  • Calls in Busiest Location—Total number of calls made or received by users in the busiest location within the selected filters and date range.

  • Webex Calling Active Users—The total number of unique active users who made or received calls within the selected filters and date range. Aktywny użytkownik to każdy użytkownik Webex Calling, który wykonał lub odebrał dowolny rodzaj połączenia w wybranym zakresie dat.

Zrzut ekranu przedstawiający szczegółowe wskaźniki KPI analizy połączeń Webex Calling

Całkowita liczba połączeń wychodzących według typu

Wykres Łączna liczba połączeń wychodzących według typu przedstawia typy połączeń wychodzących wykonywanych w organizacji, które pasują do wybranych filtrów i mieszczą się w zakresie dat. Typy połączeń, które mogą być wyświetlane na tym wykresie, to:

  • Wewnętrzny

  • Telefon komórkowy/komórka

  • Krajowe

  • Międzynarodowe

  • Alarmowe

  • Usługi operatora

  • Krótkie liczby

  • Stawka Premium

  • URI SIP

  • Przychodzących

  • Nieznany

  • Spotkanie Zero Touch

  • Integrated Audio (On Net Webex Meeting)

Zrzut ekranu przedstawiający analizę połączeń Webex Łączna liczba połączeń wychodzących według typu wykresu

Całkowita liczba połączeń według lokalizacji

Wykres Łączna liczba połączeń według lokalizacji przedstawia podział połączeń wykonanych lub odebranych w różnych lokalizacjach w wybranych filtrach i zakresie dat.

Łączna liczba połączeń

Ten wykres przedstawia liczbę połączeń wykonanych lub odebranych w wybranym zakresie dat. Może on pokazywać, jak w danej organizacji kształtuje się korzystanie z usługi Webex Calling w czasie.

Zrzut ekranu przedstawiający wykres łącznej liczby połączeń analizy połączeń Webex

Rozkład połączeń według godzin

Ten wykres pokazuje liczbę połączeń, wykonanych lub odebranych, podsumowanych co godzinę w wybranym zakresie dat. Można tu zobaczyć, kiedy w ciągu dnia użytkownicy usługi Webex Calling są najbardziej zajęci i najczęściej korzystają z usługi.

Zrzut ekranu przedstawiający rozkład analityki Webex Calling połączeń według wykresu godzinowego

Szczegółowa historia połączeń

The Detailed Call History table shows all the calls, made or received, by the users within the selected filters and date range.

The table entries are oriented around individual call legs and each call in Webex Calling is comprised of two records

  • An Originating record and
  • A Terminating record

for example, If Alice calls Bob, and Alice and Bob are registered Webex Calling users, Webex Calling will show two call records in the Detailed call history table

  • One Originating record from Alice’s point of view and
  • One Terminating record from Bob’s point of view

If Alice is a PSTN user, then Webex Calling, logs only one record I.e., terminating entry for Bob

The Detailed Call History table shows a list of calls along with the following details:

  • Start Time—This is the start time of the call, the answer time may be slightly after this.

  • Location—Location of the call.

  • Calling Number—For incoming calls, it is the telephone number of the calling party. W przypadku połączeń wychodzących jest to numer telefonu użytkownika.

  • Called Number—For incoming calls, it is the telephone number of the user. W przypadku połączeń wychodzących jest to numer telefonu wywoływanej strony.

  • Country—This is only populated for international calls. It shows the country code of the caller ID number.

  • Caller ID—The caller ID of the user who placed or received the call, if applicable.

  • Duration—The length of the call in seconds.

  • Answered—Answered if this call leg was answered, Unanswered otherwise.

    Połączenie odebrane przez usługę poczty głosowej jest wyświetlane jako odebrane.
  • Direction—Inbound or Outbound.

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać szybki stan wysokiego poziomu połączeń obsługiwanych przez automatyczne recepcjonistki w wybranym zakresie dat. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total calls received—Total number of incoming calls routed to an auto-attendant over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg. duration of call—Average number of minutes that callers were on the line with auto-attendants over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Percentage of calls answered—Percentage of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Calls unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Busiest time of the day—Time of day with the most calls to auto-attendants over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Wskaźniki KPI analizy automatycznej recepcjonistki

Stan i trend połączeń automatycznej recepcjonistki

Ten wykres przedstawia podział przerw w połączeniach automatycznej recepcjonistki według połączeń przychodzących. Za pomocą tego wykresu można zobaczyć, jak automatyczne recepcjonistki obsługują wszystkie połączenia przychodzące do organizacji w wybranym zakresie dat.

Wykresy stanu i trendów połączeń automatycznej recepcjonistki w Analytics

Automatyczne połączenia recepcjonistki według lokalizacji

Ten wykres kategoryzuje połączenia z automatyczną recepcjonistką na podstawie lokalizacji, w której zostały zainicjowane automatyczne recepcjonistki w wybranym zakresie dat.

Automatyczne połączenia recepcjonistki według wykresu lokalizacji w Analytics

Połączenia przez automatyczne recepcjonistki

Ten wykres kategoryzuje połączenia na podstawie automatycznej recepcjonistki, do której połączenia zostały przekierowane w wybranym zakresie dat.

Wykres połączeń przez automatyczne recepcjonistki w Analytics

Dystrybucja połączeń według pory dnia

Ten wykres kategoryzuje połączenia na podstawie pory dnia, o której automatyczne recepcjonistki odebrały te połączenia w wybranym zakresie dat.

Rozkład połączeń według wykresu pory dnia w Analytics

Automatyczne połączenia recepcjonistki za pomocą menu i naciśnięcia

Ten wykres kategoryzuje połączenia automatycznej recepcjonistki na podstawie opcji menu wybranych przez dzwoniących lub opcji naciskanych przez dzwoniących na klawiaturze w wybranym zakresie dat. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, które opcje użytkownicy najczęściej dzwonią.

Automatyczne połączenia recepcjonistki według wykresu menu kluczowego w Analytics

Połączenia według odebranych godzin

Ten wykres kategoryzuje połączenia na podstawie tego, czy zostały odebrane w godzinach pracy, po godzinach i nie są dostępne w wybranym zakresie dat.

Niedostępne oznacza, że użytkownikom nie były wyświetlane kluczowe opcje menu, gdy używane są określone funkcje, takie jak przekazywanie połączeń, przechwytywanie połączeń i usługi sprawdzania połączeń.

Wykres godzin połączeń według odebranych połączeń w Analytics

Podsumowanie statystyk automatycznej recepcjonistki, kluczowe szczegóły godziny pracy i kluczowe szczegóły po godzinie

W tej tabeli przedstawiono szczegółowe informacje o automatycznych recepcjonistkach skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można zobaczyć liczbę połączeń przychodzących do automatycznych recepcjonistek oraz stan tych połączeń. Wywołania "Niedostępne" będą liczone na wykresach, ale nie będą liczone w tabelach danych. Z powodu tych obliczeń łączna liczba wywołań będzie się różnić między wykresami i tabelami.

Opcja Zapisz jako CSV dla tej tabeli może nie pobierać wszystkich wierszy danych dla dużych organizacji. Aby uzyskać pełną listę wszystkich wierszy danych dla tej tabeli, pobierz raporty automatycznej recepcjonistki w sekcji Raporty .

Szczegóły dostępne dla podsumowania statystyk automatycznej recepcjonistki są następujące:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Ph. No. / Extn.—Extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Na przykład przypadki, w których osoba wywołująca nie dokonała wyboru klucza
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Total duration—Total time that callers were on the line with the auto-attendant.

Szczegóły dostępne dla kluczowych szczegółów godziny pracy automatycznej recepcjonistki i kluczowych szczegółów po godzinie to:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Key pressed—The key option pressed by callers on the keypad.
  • Ph. No. / Extn.—Phone number and extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Na przykład przypadki, w których osoba wywołująca nie dokonała wyboru klucza.
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Duration—Length of time that callers were on the line with the auto-attendant.
  • Destination—The extension that the auto-attendant routed the call to.
  • Key menu—The key menu option assigned to the key pressed on the keypad.
  • Key description—The description for the key option pressed by callers on the keypad.
Tabela podsumowania statystyk automatycznej recepcjonistki w Analytics

You can use the data here to determine which devices are more popular with your users and which ones aren't. Tych informacji można używać podczas konfigurowania miejsc na współdzielonych urządzeniach. Możesz upewnić się, że częściej używane urządzenia są skonfigurowane w gęsto zaludnionych obszarach budynku lub tam, gdzie odbywa się najwięcej spotkań.

Jeśli jesteś klientem pakietu Pro Pack, masz dostęp do interfejsu API metryk historycznych, którego możesz użyć do automatycznego zwracania codziennie zagregowanych danych związanych z urządzeniami.

Obsługiwane urządzenia

The devices page shows usage metrics for Cisco cloud-registered devices from the SX/DX series up to our current device offering. Webex Share and other cloud-registered devices aren't included in the usage metrics, but they're included in the inventory details list. Cisco devices before the SX/DX series won't have any usage metrics collected from them.

Integracja analytics dla microsoft teams video

If you deployed the Webex video integration for Microsoft Teams for your organization, then usage metrics for participants who joined Microsoft Teams meeting with Cisco video devices are counted in the key performance indicators and charts.

Lista filtrów odpowiada urządzeniom skonfigurowanym w całej organizacji. Na podstawie tych informacji można skupić się na konkretnym urządzeniu. Na przykład, jeśli DX80s został wdrożony dla wszystkich użytkowników w organizacji, wybierz DX80 jako filtr.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, jak często urządzenia są używane w wybranym zakresie dat. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Active Device—Total number of active devices. Urządzenia są liczone jako aktywne, gdy są używane do dołączania do połączeń, podłączania do lokalnych wyświetlaczy przewodowych/bezprzewodowych, tablic lub w trybie „USB passthrough”. Zmiana procentowa jest to liczba porównana z liczbą z poprzedniego wybranego okresu. Na przykład, jeśli wybrano 10 dni, liczba ta jest porównywana z poprzednimi 10 dniami.

  • Total Device Usage (Hours)—Total number of hours that devices were used for. To użycie obejmuje sytuacje, gdy urządzenia są używane do łączenia połączeń, lokalnych wyświetlaczy przewodowych lub bezprzewodowych, tablicy, w trybie USB passthrough i digital signage.

  • Active Usage per Device—The average number of hours that devices were used for any active or digital signage activities. Średnia jest obliczana jako (wskaźnik KPI liczby aktywnych urządzeń) podzielony przez (wskaźnik KPI liczby całkowitego użycia).

Wskaźniki KPI analizy pomieszczeń i urządzeń

Device usage by activity

Ten wykres przedstawia całkowite użycie (godziny) urządzeń zarejestrowanych w chmurze, w tym urządzeń Cisco Webex Room, tablic Webex i udziałów Webex. Urządzenie może być jednym z następujących typów działań:

  • In Call—Device is used to join a meeting as a video endpoint.

  • Local Sharing Cable—Device is shared and connected locally by the user via a HDMI cable without joining any meetings or calls.

  • Local Sharing Wireless—Device is shared and connected locally by the user via WiFi without joining any meetings or calls.

  • Signage—Device is used as a multimedia display under Digital Signage mode.

  • USB Passthrough—Device is connected to a computer via a USB cable and used as a webcam.

  • Whiteboarding—Device is used as a whiteboard in a conference room without any users connected to it.

Wykorzystanie urządzenia do analizy pomieszczeń i urządzeń według wykresów aktywności

Device Call Usage by type

This chart breaks down the types of calls made from cloud-registered devices in your organization by duration.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Daily Average Device Usage by Type

This chart breaks down how often specific devices are used across all activities over the selected date range. You can use this chart to see which devices are the most popular among users in your organization or to help drive engagement with devices that are in the low usage range.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Device usage by meeting service and trend

This chart breaks down the meeting services that users in your organization are hosting and joining with Cisco devices. You can use this chart to help drive adoption with the meeting service that you want users to focus on.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Device details

Ta tabela służy do wyświetlania szczegółowych informacji o wszystkich urządzeniach w organizacji. Spójrz na kolumnę Godziny użytkowania, aby szybko wskazać niewykorzystane urządzenia. Pokazuje całkowite użycie urządzenia w wybranym okresie. Możesz kliknąć dowolną kolumnę, aby je posortować.

  • Assigned To—Name of the place or user this device is assigned to. Jeśli to pole jest puste, oznacza to, że urządzenie zostało usunięte z organizacji.

  • Hours Used—Total usage over the selected time period.

  • Device ID—Unique identifier internal for administrators.

  • Device Type—Device model.

  • Tags—Shows tags assigned to the device on the Control Hub Devices page.

  • IP Address—Last known IP address of when the device was online.

  • Mac Address—Media Access Control address of the device.

  • Status—Device online status from the last 24 hours.

  • Calls—The number of hours the device was used for a call.

  • Local Display Wired—The number of hours the device was used for a wired local display.

  • Local Display Wireless—The number of hours the device was used for a wireless local display.

  • Whiteboarding—The number of hours the device was used for whiteboarding.

  • Digital Signage—The number of hours the device was used for digital signage.

  • USB Passthrough—The number of hours the device was used for USB passthrough.

Analytics for Webex Assistant for Devices są obsługiwane w następujących celach:

  • Room Kit

  • Room Kit Mini

  • Zestaw pokojowy Plus

  • Zestaw pokojowy Pro

  • Pokój 55 i 55 Dual

  • Pokój 70 i 70 G2

  • Płyta Webex 55 i 55S

  • Płyta Webex 70 i 70S

  • Webex Board 85S

  • Biurko Pro

Suma poleceń głosowych

Ten wykres przedstawia trend liczby poleceń głosowych, które użytkownicy wypowiadają do Webex Assistant for Devices w organizacji. Liczby te dają wgląd w to, jak często użytkownicy korzystają z Webex Assistant for Devices i jak możesz pomóc użytkownikom częściej z niego korzystać.

Urządzenia z największym i najmniejszym zaangażowaniem

Ten wykres przedstawia listę 10 i 10 najlepszych urządzeń, które reagowały na polecenia głosowe użytkowników w wybranym okresie. Możesz użyć tego wykresu, aby dowiedzieć się, które urządzenia są najczęściej używane i jak możesz pomóc w lepszym wykorzystaniu urządzeń przy najmniejszym zaangażowaniu.

Zamiary poleceń głosowych

Zestawienie zamiarów poleceń głosowych wydanych przez użytkowników w organizacji. Możesz zobaczyć, które intencje są najczęściej używane i zobaczyć, dlaczego niektóre intencje nie są używane tak często, jak inne.

Reakcje na aktywne dołączanie

Zestawienie reakcji użytkowników na podpowiedzi Asystenta Webex na urządzeniach z włączoną funkcją aktywnego dołączania. Możesz użyć tego podziału, aby sprawdzić, czy użytkownicy korzystają z funkcji dołączania proaktywnego, a jeśli nie są tego świadomi, możesz pomóc użytkownikom w jej przyjęciu.

Możesz śledzić, jak często zestawy słuchawkowe Cisco są używane w Twojej organizacji podczas spotkań w aplikacji Webex. Analytics for Cisco Headsets są obsługiwane w następujących celach:

  • Zestaw słuchawkowy Cisco z serii 500

  • Zestaw słuchawkowy Cisco 730

Dane są dostępne tylko dla zestawów słuchawkowych Cisco połączonych z aplikacją Webex w wersji 41.8 lub nowszej.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI dostępne dla analizy zestawów słuchawkowych to:

  • Total Headsets—The total number of Cisco Headsets that have connected to the Webex app and used at least once.

  • Total Active Headsets—The total number of Cisco Headsets that were used once with the Webex app over the selected date range.

  • Total Calls—The total number of calls and meetings joined in the Webex app with Cisco Headsets over the selected date range.

  • Total Call Minutes—The total number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

  • Average Call Minutes—The average number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

Użycie według typu połączenia

Ten wykres przedstawia zapasy zestawów słuchawkowych według typu połączenia. Na podstawie tych informacji można sprawdzić, czy użytkownicy w organizacji preferują określony typ połączenia.

Użycie przez punkt końcowy

Ten wykres przedstawia punkty końcowe, do których użytkownicy podłączyli swoje zestawy słuchawkowe. Na podstawie tych informacji można pomóc w zaangażowaniu zestawu słuchawkowego na innych punktach końcowych.

Zestawy słuchawkowe według statusu

Ten wykres przedstawia trend stanu zestawu słuchawkowego w czasie. Możesz użyć tych informacji, aby zobaczyć, jak często zestawy słuchawkowe są używane w aplikacji Webex w porównaniu z całkowitą kwotą.

Użycie w trakcie połączenia

Ten wykres pokazuje, ile godzin zestawy słuchawkowe były używane podczas połączeń. Użycie podczas połączenia odnosi się do połączeń i spotkań dołączonych w aplikacji Webex.

Zestawy słuchawkowe według modelu

Ten wykres przedstawia łączne zapasy zestawów słuchawkowych Cisco według modelu. Możesz sortować według całkowitej liczby zestawów słuchawkowych i procentu zapasów zestawów słuchawkowych. Wykres dzieli również ekwipunek na aktywne i nieaktywne zestawy słuchawkowe.

Średnie dzienne zużycie według modelu

Ten wykres przedstawia średnie dzienne użycie zestawu słuchawkowego w wybranym zakresie dat według modelu zestawu słuchawkowego. Możesz użyć tych informacji, aby sprawdzić, czy dany model ma większe zastosowanie niż inne, aby pomóc w przyszłych zakupach zestawów słuchawkowych.

Zestawy słuchawkowe według kraju

Ten wykres przedstawia całkowitą dystrybucję zapasów zestawów słuchawkowych Cisco według kraju. Wykres dzieli również ekwipunek na aktywne i nieaktywne zestawy słuchawkowe. Możesz porównać ten wykres z wykresem Średnie dzienne użycie według krajów, aby ustalić, czy niskie zaangażowanie w innych krajach wynika z niższej liczby zapasów zestawów słuchawkowych, czy z większej liczby nieaktywnych zestawów słuchawkowych.

Średnie dzienne zużycie według kraju

Ten wykres przedstawia średnie dzienne zużycie zestawu słuchawkowego w wybranym zakresie dat według kraju. Na podstawie tych informacji możesz zobaczyć zaangażowanie zestawu słuchawkowego między różnymi krajami.

Średnie dzienne zużycie i mapa zapasów

Ta mapa pokazuje ogólny rozkład geograficzny zapasów zestawów słuchawkowych Cisco. Rozkłada również średnie dzienne wykorzystanie zestawu słuchawkowego w wybranym przedziale czasu. Ta wizualizacja pomaga szybko sprawdzić, które lokalizacje mają najwięcej zapasów i użycia zestawu słuchawkowego.

Wykorzystanie zestawu słuchawkowego jest podzielone na trzy kategorie:

  • Nieużywane zestawy słuchawkowe.

  • Korzystanie z zestawu słuchawkowego wynosi średnio mniej niż godzinę dziennie.

  • Korzystanie z zestawu słuchawkowego wynosi średnio ponad godzinę dziennie.

Quality data is only available for Cisco devices when used during Webex activities. Aby dane były wyświetlane, urządzenia muszą być w wersji CE 9.15.9.3 i RoomOS 10.9.0.29 lub nowszej.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

KPIs are available at the top of the page to show you what the audio and video quality minutes were like for Cisco Room and Desk series devices within the date range that you selected. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy urządzenia mają problemy z jakością dźwięku lub wideo podczas spotkań w organizacji. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Webex call mins of devices—The total number of minutes that Cisco devices were used for calls and meetings with Webex over the selected date range.
  • Good Webex video call mins of devices—The percentage of video minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Minuty wideo są liczone jako dobrej jakości, jeśli były opóźnione poniżej 400 ms i miały mniej niż 5% utraty pakietów.
  • Good Webex audio call mins of devices—The percentage of audio minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Minuty audio są liczone jako dobrej jakości, jeśli były opóźnione poniżej 400 ms i miały mniej niż 5% utraty pakietów.
Wskaźniki KPI dotyczące jakości analizy urządzeń

Jakość połączeń wideo Webex urządzeń i trend

This chart shows a breakdown between good and poor video quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor video quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Jakość analizy urządzeń Jakość połączeń wideo Webex urządzeń i wykresy trendów

Jakość połączeń audio Webex urządzeń i trend

This chart shows a breakdown between good and poor audio quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor audio quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Jakość analizy urządzeń Jakość połączeń audio Webex urządzeń i wykresy trendów

Wydawaj miny urządzeń w połączeniach Webex

This chart breaks down audio and video minutes of Cisco devices that had packet loss and latency issues. Minuty są liczone jako problemy, jeśli opóźnienie przekraczało 400 ms lub miało więcej niż 5% utraty pakietów podczas spotkań i połączeń za pomocą Webex.

Minuty emisji danych dotyczących jakości analizy urządzeń w wykresie Webex Calls

Top 20 urządzeń według słabych minut połączeń Webex

This chart shows the top 20 Cisco devices that had the most poor quality video and audio minutes during calls and meetings using Webex over the selected date range. You can use this chart to figure out if Cisco devices are having issues in a location, or if issues are limited to certain devices.

Analityka urządzeń 20 najlepszych urządzeń według słabego wykresu minut połączeń Webex

Top 300 urządzeń ze słabą jakością połączeń Webex

This table shows the top 300 Cisco devices with the most poor audio and video minutes over the selected date range. Za pomocą tej tabeli można wyświetlić spotkania, na których uczestniczyły urządzenia z rozwiązywaniem problemów, i sprawdzić, czy inni uczestnicy również doświadczyli problemów z niską jakością multimediów.

Analityka urządzeń 300 najlepszych urządzeń ze słabym wykresem minut jakości połączeń Webex

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać, w jaki sposób obszary robocze są wykorzystywane w organizacji. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy obszary robocze nie są często używane i jakie są popularne przedziały czasowe. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up over the selected date range.
  • Occupied workspaces—The number of unique workspaces that were used by people over the selected date range. Unikatowe obszary robocze są liczone tylko raz. Na przykład, jeśli ten sam obszar roboczy był zajęty trzy razy w tygodniu, nadal jest liczony jako jeden. Za pomocą tego wskaźnika KPI można określić, czy w organizacji jest potrzebna większa czy mniejsza liczba obszarów roboczych.
  • Booked & occupied workspaces—The number of unique workspaces that have been scheduled for use on the calendar and were occupied during that scheduled time over the selected date range. Za pomocą tego wskaźnika KPI można określić, czy użytkownicy faktycznie korzystają z dostępnych obszarów roboczych.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Dane te są agregowane na podstawie wybranej liczby dni. Na przykład, jeśli wybierzesz 30 dni, dane zostaną podzielone na jedną godzinę czasu dla każdej godziny pracy. Godzinny przedział czasowy z najbardziej zajętymi obszarami roboczymi w tym zakresie dat będzie wyświetlany jako godzina szczytowego obłożenia.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Za pomocą tego wskaźnika KPI można dowiedzieć się, jak często użytkownicy rezerwują obszary robocze i nie zajmują ich.
Zrzut ekranu przedstawiający wskaźniki KPI analizy obszarów roboczych

Użycie obszarów roboczych według typu

Ten wykres kategoryzuje obszary robocze na podstawie typów przypisanych do nich w wybranym zakresie dat.

Użycie obszarów roboczych według wykresu typu w analizie obszarów roboczych

Workspace Occupancy hours by location

This chart shows which location had the most occupancy hours over the selected date range.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Trend użycia obszarów roboczych według typu

Ten wykres przedstawia trend użycia obszaru roboczego w poszczególnych kategoriach w wybranym zakresie dat.

Trend użycia obszarów roboczych według wykresu typu w analizie obszarów roboczych

Zarezerwowane obszary robocze spełniające trend obłożenia

Ten wykres pokazuje trend liczby zarezerwowanych spotkań, które były zajęte, a ile zarezerwowanych spotkań było spotkaniami duchów.

Wykres trendu obłożenia zarezerwowanych obszarów roboczych

Szczegóły obszarów roboczych

This table shows a list of all workspaces set up in your organization. Szczegóły są następujące:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • Location name—The location that was assigned to the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Wykresy i wykresy dla poszczególnych lokalizacji obszarów roboczych

The following charts and graphs are available when you click on a location.

Łączne wskaźniki KPI obszarów roboczych, wskaźnik wykorzystania i zajętych obszarów roboczych

Wskaźniki KPI dostępne dla poszczególnych lokalizacji obszarów roboczych są następujące:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up in Control Hub over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Utilization rate—The percentage of all workspaces in a location being occupied reguarly.
  • Occupied workspaces—The number of workspaces that were used by people over the selected date range. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Dane te są agregowane na podstawie wybranej liczby dni. Na przykład, jeśli wybierzesz 30 dni, dane zostaną podzielone na jedną godzinę czasu dla każdej godziny pracy. Godzinny przedział czasowy z najbardziej zajętymi obszarami roboczymi w tym zakresie dat będzie wyświetlany jako godzina szczytowego obłożenia.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Za pomocą tego wskaźnika KPI można dowiedzieć się, jak często użytkownicy rezerwują obszary robocze i nie zajmują ich.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Rozkład zajmowanego miejsca pracy według godzin

Ten wykres pokazuje, ile obszarów roboczych zostało zajętych w ciągu godziny.

Trendy wskaźnika wykorzystania obszaru roboczego według typu obszaru roboczego

Ten wykres pokazuje trend częstotliwości zajmowania obszarów roboczych przez poszczególne typy. Wskaźnik wykorzystania oblicza się jako:

Liczba obszarów roboczych, które zostały zarezerwowane i częściowo zajęte + liczba obszarów roboczych, które nie zostały zarezerwowane, ale zajęte / łączna liczba obszarów roboczych.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Zajęte obszary robocze według trendu typu

Ten wykres przedstawia trend zajętych obszarów roboczych według przypisanych typów. Dane są przechwytywane co 10 minut, a liczba obszarów roboczych, które były zajęte w tym czasie, jest następnie agregowana w godzinowym obrocie.

Zajmowane obszary robocze według wykresu trendów typu

Zarezerwowane obszary robocze spełniające trend obłożenia

Ten wykres pokazuje trend liczby zarezerwowanych spotkań, które były zajęte, a ile zarezerwowanych spotkań było spotkaniami duchów.

Wykres trendu obłożenia zarezerwowanych obszarów roboczych

Typy przestrzeni roboczych według obłożenia hr

Ten wykres przedstawia podział typów obszarów roboczych według częstotliwości ich zajmowania.

Top 10 zajętych miejsc pracy według obłożenia

Ten wykres przedstawia 10 najlepszych obszarów roboczych z najbardziej zajętymi godzinami. Wyświetlenie listy najczęściej zajmowanych obszarów roboczych może pomóc w określeniu, które obszary robocze są niedostatecznie wykorzystywane.

Top 20 zajętych miejsc pracy według wykresu osób obłożenia

Szczegóły obszarów roboczych

W tej tabeli przedstawiono listę obszarów roboczych przypisanych do wybranej lokalizacji. Szczegóły są następujące:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

With the Customer Experience Essentials offering, you have access to data that helps you gauge the productivity of call queues and agents.

To access this data in Control Hub, go to Analytics > Customer Experience.

Want to see how it's done? Watch this video demonstration for an overview of Customer Experience Essentials queue analytics.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać szybki stan wysokiego poziomu połączeń przychodzących w kolejkach połączeń w wybranym zakresie dat. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Wskaźniki KPI analizy statystyk kolejki połączeń

Połączenia przychodzące dla kolejek połączeń i trendów

Ten wykres przedstawia podział statystyk kolejki połączeń według połączeń przychodzących. Za pomocą tego wykresu można zobaczyć, jak kolejki połączeń obsługują wszystkie połączenia przychodzące do organizacji.

Połączenia przychodzące dla kolejek połączeń i wykresów trendów w analizie statystyk kolejek połączeń

Avg call queue time per call and trend

Ten wykres przedstawia podział na średnie porzucone i średnie minuty oczekiwania na połączenia przychodzące. Możesz użyć tego wykresu, aby zobaczyć, jak długo dzwoniący musieli czekać przed odłożeniem połączenia lub przeniesieniem do agenta. Średnie minuty oblicza się jako:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Średnie minuty kolejki połączeń na połączenie i wykresy trendów w analizie statystyk kolejki połączeń

Top 25 kolejek połączeń według statusu połączeń

Ta tabela przedstawia 25 najważniejszych kolejek połączeń z największą liczbą połączeń według określonego stanu. Dostępne statusy połączeń to:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Top 25 kolejek połączeń według % wykresu połączeń w analizie statystyk kolejek połączeń

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Top 25 kolejek połączeń według wykresu średnich i porzuconych minut w analizie kolejek połączeń

Statystyki kolejki połączeń

W tej tabeli przedstawiono szczegółowe informacje o kolejkach połączeń skonfigurowanych w organizacji. Za pomocą tej tabeli można zobaczyć liczbę połączeń przychodzących do kolejek połączeń oraz stan tych połączeń. Można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i rozszerzenia za pomocą paska wyszukiwania w tabeli. Dostępne szczegóły to:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Kolejki połączeń bez danych nie będą wyświetlane w tej tabeli.
Tabela statystyk kolejki połączeń w analizie kolejek połączeń

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby wyświetlić szczegółowe informacje o połączeniach obsługiwanych przez agentów w wybranym zakresie dat. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Wartość procentowa pokazuje zmianę wartości w czasie poprzez porównanie jej z danymi z przeszłości dla wybranego zakresu dat.
Analiza kolejek połączeń Statystyki agenta kolejki połączeń Wskaźniki KPI

Avg agent call time per call and trend

Ten wykres pokazuje średnio, jak długo trwa każde połączenie, według stanu połączenia. Możesz użyć tego wykresu, aby sprawdzić, czy dzwoniący otrzymują pomoc, której potrzebują w odpowiednim czasie.

Średnie minuty połączeń agenta na połączenie i wykresy trendów w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Połączenia przychodzące do agentów według statusu połączenia

Ten wykres przedstawia podział połączeń przychodzących do agentów na podstawie stanu połączenia. Ten wykres może pomóc Ci sprawdzić, czy jest więcej odrzuconych połączeń niż zwykle.

Połączenia przychodzące do agentów według wykresu stanu połączeń w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Active agents trending

This chart shows a trend of active agents during certain date ranges. You can compare the numbers of agents in this chart with another chart, such as with Incoming calls to agents by call status, to see if there are enough agents to handle the number of calls.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Top 25 agentów według odebranych i odrzuconych połączeń

Ta tabela przedstawia 25 najlepszych agentów z największą liczbą odebranych lub odrzuconych połączeń.

Top 25 agentów według wykresu odebranych i odrzuconych połączeń w analizie statystyk agentów kolejki połączeń

Top 25 agents by avg talk and avg held time

Ta tabela pokazuje 25 najlepszych agentów z najwyższą średnią minut rozmowy lub trzymania.

25 najlepszych agentów według wykresu avg talk i avg hold mins w analizie statystyk agenta kolejki połączeń

Agenci kolejki połączeń

W tej tabeli przedstawiono szczegóły wszystkich agentów, którzy zostali przypisani do kolejek wywołań w organizacji. Możesz użyć tej tabeli, aby zobaczyć, który agent otrzymuje najwięcej połączeń i informacje o swoich statystykach połączeń. Można również wyszukiwać określone nazwy agentów lub obszarów roboczych, kolejki połączeń i lokalizacje za pomocą paska wyszukiwania w tabeli. Dostępne szczegóły to:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby pokazać wszystkie bieżące połączenia przychodzące i ich statusy, aby pomóc w monitorowaniu kolejek połączeń w czasie rzeczywistym. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Wskaźniki KPI analizy kolejek połączeń na żywo

Statystyki kolejki połączeń na żywo

W tej tabeli przedstawiono szczegóły wszystkich kolejek połączeń skonfigurowanych w organizacji. Możesz użyć tej tabeli, aby zobaczyć, która kolejka połączeń otrzymuje najwięcej połączeń i dostosować liczbę agentów w razie potrzeby. Można również wyszukiwać określone kolejki połączeń, lokalizacje, numery telefonów i rozszerzenia za pomocą paska wyszukiwania w tabeli. Dostępne szczegóły to:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Wskaźniki KPI

KPIs are available at the top of the page to show you details about how agents are handling calls. The KPIS available are:

  • Connected counts—Number of connected calls answered by agents over the selected date range.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls over the selected date range.
  • Avg. inbound connected time—Average amount of time that agents spent connected with calls over the selected date range.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that agents put an inbound call on hold over the selected date range.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Avg. agent connected time per connection trend

This chart shows a trend of inbound status times of agents per connection over the selected date range. This chart helps you see if hold times are increasing over time because there aren't enough agents or if calls are getting answered in a timely manner.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound connected time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound connected times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if there are any outliers in how long calls can take.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound hold time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound hold times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if more agents are needed in a specific call queue if calls are getting put on hold for longer than average.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Contact queue agents

This table shows details of the agents that have been assigned to call queues in your organization. Możesz użyć tej tabeli, aby zobaczyć, który agent otrzymuje najwięcej połączeń i informacje o swoich statystykach połączeń. Dostępne szczegóły to:

  • Agent name—Name of the agent.
  • Queue name—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Connected count—Number of calls that the agent answered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Connection duration—Amount of time that the agent spent on connected calls.
  • Avg. inbound connect time—Average amount of time that the agent spent connected with calls.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that the agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Wskaźniki KPI

KPIs are available at the top of the page to show you the high-level status of call queues. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Answered—Number of calls that agents answered over the selected date range.
  • Abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available over the selected date range.
  • Avg. hold time—Average time that agents put callers on hold over the selected date rage.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call over the selected date range.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Incoming calls for queues and trend

These charts categorize incoming calls based on their statues. You can use this chart to get a general overview of how call queues are performing.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Avg. queue wait time per call

This chart shows the call queue with the longest average wait time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see which call queue needs more agents assigned to it to help reduce the wait time.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Avg. queue hold time per call

This chart shows the call queue with the longest average hold time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see when callers were put on hold for longer than average.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Queue details

This table shows details about call queues that have been set up in your organization. You can use this chart to see how agents in each call queue are performing. Dostępne szczegóły to:

  • Queue name—Name of the call queue.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg hold time—Average amount of time per call that callers were put on hold.
  • Connected duration—Amount of time that callers talked to agents.
  • Inbound avg. connected duration—Average amount of time per call that callers talked to agents.
  • Handle time—Amount of time that agents spend handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Handle time.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls.
  • Queue time—Amount of time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Answered—Number of calls answered by agents.
  • Abandoned—Number of calls where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statystyki kolejki na żywo

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. Dostępne szczegóły to:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agent desktop

As an agent in Customer Experience Essentials, you have access to the following charts in Webex App.

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Statystyki kolejki na żywo

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. Dostępne szczegóły to:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Sustainability analytics models the estimated energy that current measurable devices and phones in your organization are consuming over a selected date range and the estimated greenhouse gas emissions (measured in CO2e) associated with their energy consumption.

Sustainability analytics currently includes energy consumption metrics for the following product list of measurable devices and phones in your organization:

  • Desk Portfolio (excluding DX 70)
  • Board Portfolio (excluding Spark Board 55 and 70)
  • Room Kit and Room Kit Mini
  • Room Bar and Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S
  • Desk Phone 9800

Device energy consumption

You can set your own carbon emission factor by going to Management > Devices > Device power consumption and carbon emissions and then clicking Edit. The default value is based on the US EPA's eGRID if your organization is based in the US.

You can learn more about different measurements of energy consumption for Cisco Video Collaboration devices here.

Wskaźniki KPI

The following KPIs related to current measurable devices and phones in your organization are available at the top of the page:

  • Total device energy consumption—Total number of kilowatts hours consumed over the selected date range.
  • Estimated carbon emissions—An estimate of the carbon emissions released from the energy consumption over the selected date range.
  • Current measurable devices—Total number of devices and phones that can be measured for energy consumption and are currently online.
  • Potential savings in a year—An estimate of how much energy your organization is saving, assuming that each measurable device and phone is set to be online for ten hours during a typical week of five business days and zero hours during the weekend.

    Potential savings in kWh for devices and phones online in the past 52 weeks is calculated as:

    • Devices—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Halfwake mode – energy consumption in Networked Standby mode]
    • Phones—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Idle mode – energy consumption in Deep Sleep mode]
Sustainability analytics KPIs

Devices energy consumption trend

This chart shows the trend of how much energy is consumed for measurable devices and phones over the selected date. You can also see how much energy is consumed from those devices and phones when they're in a standby state. You can use this chart to track how the changes you do to devices and phones affect energy consumption over time.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analytics help you see how often users are engaging with Slido features during their meetings.

Wskaźniki KPI

The following KPIs related to how often Slido is used in your organization are available at the top of the page:

  • Slidos created—Total number of Slido events created that had at least one active participant within the selected date range.
  • Webex Meetings with Slido—Total number of Webex meetings where Slido was used within the selected date range.
  • Active participants—Total number of Slido participants who've asked a question in Q&A, upvoted in Q&A, or voted in a poll within the selected date range.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Participant interactions trend

This chart shows you a trending breakdown of how participants are using Slido. You can use this chart to see what type of Slido events are more popular with users in your organization, or help drive engagement with events that aren't as popular.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Users who have used a Slido event as admin trend

This chart shows you a trend of how many Slido administrators created at least one Slido event.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos created trend

This chart shows you a trend of how many Slido events were created within a date range. You can use this chart to help users adopt Slido if you notice a downward trend.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings with Slido trend

This chart shows you a trend of the number of meetings where Slido was used. You can use this chart to help see if users in your organization are adopting Slido in their day to day meetings.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Active participants trend

This chart shows you a trend of users who engage with Slido events, such as asking a question in Q&A, upvoting a question in Q&A, or voting in a poll.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Usługa Video Mesh Analytics dostarcza informacji o tym, jak używasz lokalnych węzłów i klastrów Webex Video Mesh w organizacji Cisco Webex. Dzięki danym historycznym w widoku metryk można efektywniej zarządzać zasobami Webex Video Mesh, monitorując pojemność, wykorzystanie i dostępność zasobów lokalnych. Jeśli klastry są zawsze pełne, można użyć tych informacji, aby ułatwić podejmowanie decyzji dotyczących dodawania większej liczby węzłów Webex Video Mesh do klastra lub tworzenia nowych klastrów.

Video Mesh Analytics można znaleźć w Control Hub w sekcji Analytics > Video Mesh.

Aby ułatwić analizowanie danych w organizacji, możesz wybrać jedną z metryk na wykresie, aby filtrować dane, które chcesz wyświetlić.

Analiza Video Mesh pokazuje dane w strefie czasowej ustawionej dla lokalnej przeglądarki.

Aby uzyskać więcej informacji na temat interakcji z danymi, zobacz Przewodnik wdrażania cisco Webex Video Mesh.

Na tej stronie możesz monitorować dane dla nóg połączeń, które używały Video Mesh w ciągu ostatnich 4 lub 24 godzin.

Wskaźniki KPI

Wskaźniki KPI są dostępne u góry strony, aby wyświetlić statystyki dotyczące odcinków połączeń, które używały usługi Video Mesh w organizacji. Możesz użyć tych wskaźników KPI jako mierzalnych danych, aby sprawdzić, czy Twoja organizacja ma wystarczającą liczbę węzłów, aby obsłużyć liczbę połączeń w typowym dniu. Dostępne wskaźniki KPI to:

  • Total call legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.
  • On-premises call legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.
  • Overflow to cloud call legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Jeśli ta liczba jest wysoka, można ustalić, czy wystąpił problem z klastrami w tym zakresie dat lub czy organizacja potrzebuje więcej klastrów lokalnych do obsługi obsługi większej liczby połączeń odłóżkowych.
  • Cloud call legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Jeśli ta liczba jest wysoka, może być konieczne rozważenie skonfigurowania większej liczby klastrów lokalnych.
  • Average cluster availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Jeśli ta liczba jest niska, możesz użyć poniższych wykresów, aby zobaczyć, w której lokalizacji były klastry lokalne, które zawsze miały maksymalną pojemność.
Wskaźniki KPI w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Dostępność klastra według węzła

Na tym wykresie przedstawiono procent dostępności węzłów dla każdego klastra lokalnego, który może obsługiwać wywołania. Te dane pomagają uzyskać ogólną perspektywę obrażania klastrów lub węzłów na poziomie organizacji. Kliknij dowolny z tych klastrów, aby przefiltrować wszystkie skojarzone wykresy w celu wyświetlenia szczegółów związanych z wybranym klastrem.

Wykres dostępności klastra według węzłów w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Szczegóły dostępności węzłów

Na tym wykresie przedstawiono węzły dostępne dla wybranego klastra lokalnego. Te dane pomagają sprawdzić, które węzły mają problemy w organizacji, dzięki czemu można je rozwiązać.

Tabela szczegółów dostępności węzłów w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Trend średniego użycia zasobów według klastra

Na tym wykresie przedstawiono trend średniego wykorzystania zasobów usług multimedialnych używanych w klastrach lokalnych w porównaniu z innymi klastrami. Te informacje pomagają zdecydować, czy określona lokalizacja wymaga mniej lub bardziej lokalnych klastrów.

Średnie wykorzystanie zasobów według wykresu trendów klastra w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Trend maksymalnej dystrybucji połączeń według klastra

Na tym wykresie przedstawiono podsumowanie i trend rozmieszczenia elementów odniesienia połączeń w różnych klastrach lokalnych w organizacji. Te informacje umożliwiają porównywanie danych dotyczących etapów połączeń, które łączą się z różnymi klastrami w organizacji w nadgodzinach.

Maksymalna dystrybucja połączeń według wykresu trendów klastra w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Trend przekierowań zdarzeń połączeń według klastra

Ten wykres zawiera szczegółowe informacje na temat przekierowanych odcinków połączeń i trendu liczby odcinków połączeń, które nie połączyły się z określonym klastrem lokalnym — zazwyczaj z powodu dużego użycia procesora lub pełnej pojemności sieci. Te nogi wywołania przekierowywały do innego klastra lokalnego, który mógł połączyć się ze spotkaniem. Te informacje pomagają uzyskać ogólną perspektywę wykorzystania klastrów w organizacji, dzięki czemu można zaplanować lepsze możliwości.

Przekierowywanie połączeń według wykresu trendów klastra w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Trend przepełnienia zdarzeń połączeń do chmury według przyczyny

Ten wykres pokazuje trend połączeń, które przepełniły się do klastrów chmur. Może się tak zdarzyć z wielu powodów — na przykład węzeł przekracza swoją pojemność, jest uaktualniany, ma problem z łącznością sieciową lub witryna Webex nie jest prawidłowo włączona dla usługi Video Mesh. Te informacje pomagają wskazać potencjalne przyczyny przepełnienia nóg wywołań do klastra chmur.

Wywołaj przepełnienie nóg do chmury według przyczyny wykres trendu w analizie monitorowania na żywo Video Mesh

Trend całkowitego użycia przepustowości kaskadowej według klastra

Pokazuje najnowszy widok całkowitej przepustowości używanej we wszystkich klastrach Webex Video Mesh, gdy kaskady są ustanawiane między środowiskiem lokalnym a chmurą. Niezależnie od okresu wybranego na stronie Analytics dane te są aktualizowane co 10 minut.

Wartość przepustowości jest wyświetlana w Mb/s. Wykres pokazuje podział jednej lub obu szerokości pasma nadawczego (Tx) i odebranego (Rx).

Całkowite kaskadowe wykorzystanie przepustowości według wykresu trendów klastra w analizie monitorowania na żywo w usłudze Video Mesh

Po wybraniu klastra na wykresie zostanie wyświetlony podział kaskadowego użycia przepustowości (odebranej i transmitowanej przepustowości) oraz użycia przepustowości strumieni (audio, wideo i udział zawartości).

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Istnieją cztery wskaźniki KPI, które są wyświetlane u góry karty Aktywność w usłudze Video Mesh. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Cztery kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Total Call Legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.

  • On-Premises Call Legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.

  • Cloud Call Legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Jeśli ta liczba jest wysoka, może być konieczne rozważenie skonfigurowania większej liczby klastrów lokalnych.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Jeśli ta liczba jest wysoka, można ustalić, czy wystąpił problem z klastrami w tym zakresie dat lub czy organizacja potrzebuje więcej klastrów lokalnych do obsługi obsługi większej liczby połączeń odłóżkowych.

Wskaźniki KPI dotyczące zaangażowania w usłudze Video Mesh Analytics

Wywołaj nogi według typu klastra i typu klastra Trend

Wykresy te przedstawiają podsumowanie i historyczny trend aktywności nóg wywoławczych w oparciu o klastry, które wywołują nogi połączone z. Wykres przedstawia ogólną perspektywę liczby odnóżek połączeń połączonych z klastrami w chmurze w porównaniu z liczbą elementów odstawkowych połączeń połączonych z klastrami lokalnymi w organizacji.

Video Mesh Analytics Nogi połączeń według wykresów typu klastra

Nogi wywołań według typu punktu końcowego i trendu typu punktu końcowego

Te wykresy zawierają podsumowanie i historyczny trend typów punktów końcowych używanych do dołączania do spotkań w organizacji. Te dane pomagają ocenić, które typy punktów końcowych są najbardziej popularne wśród użytkowników i ocenić wykorzystanie w organizacji.

Typowe typy punktów końcowych obejmują:

  • Webex for Mobile

  • Webex for Desktop

  • Punkt końcowy wideo

  • Punkt końcowy SIP

  • Wejście PSTN

Video Mesh Analytics Call Legs by Endpoint Type Charts

Połączenia spotkań według Call Legs i Call Legs Trend

Wykresy te przedstawiają podsumowanie i historyczny trend połączeń w ramach spotkania. W zależności od tego, które klastry nazywają nogi połączone, spotkania są klasyfikowane jako:

  • On-Premises—All call legs in the meeting connected to an on-premises cluster.

  • Cloud—All call legs in the meeting connected to a cloud cluster.

  • Cloud and On-Premises—A mix of call legs in the meeting that connected to either an on-premises or cloud cluster.

Video Mesh Analytics Połączenia spotkań według wykresów połączeń

Wskaźniki KPI

Istnieją trzy wskaźniki KPI wyświetlane u góry karty Zasoby siatki wideo. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Trzy kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Avg Cluster Availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Jeśli ta liczba jest niska, możesz użyć poniższych wykresów, aby zobaczyć, w której lokalizacji były klastry lokalne, które zawsze miały maksymalną pojemność.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available, so the call legs connected to a cloud cluster. Jeśli ta liczba jest wysoka, można ustalić, czy wystąpił problem z klastrami w tym zakresie dat lub czy organizacja potrzebuje więcej klastrów lokalnych do obsługi obsługi większej liczby połączeń odłóżkowych.

  • Redirected Call Legs—The number of call legs that failed to connect to a specific on-premises cluster and had to be redirected to a different cluster. Jeśli ta liczba jest wysoka, można użyć poniższych wykresów, aby zobaczyć, który klaster lokalny ma problemy lub czy niektóre klastry lokalne zawsze przekraczają pojemność.

Wskaźniki KPI zasobów analizy usługi Video Mesh

Dostępność klastra według wartości procentowej i węzła

Na tych wykresach przedstawiono procent dostępności węzłów dla każdego klastra lokalnego, który może obsługiwać wywołania. Te dane pomagają uzyskać ogólną perspektywę obrażania klastrów lub węzłów na poziomie organizacji. Kliknij dowolny z tych klastrów, aby przefiltrować wszystkie skojarzone wykresy w celu wyświetlenia szczegółów związanych z wybranym klastrem.

Dostępność klastra usługi Video Mesh Analytics według wartości procentowych i wykresów węzłów

Dostępność węzła

Na tym wykresie przedstawiono węzły dostępne dla wybranego klastra lokalnego. Te dane pomagają sprawdzić, które węzły mają problemy w organizacji, dzięki czemu można je rozwiązać.

Tabela dostępności węzłów analizy Video Mesh

Wywołaj przepełnienie nóg do chmury według przyczyny i przyczyny trendu

Te wykresy pokazują podsumowanie i trend nóg wywołań, które przelały się do klastrów chmur. Może się tak zdarzyć z wielu powodów — na przykład węzeł przekracza swoją pojemność, jest uaktualniany, ma problem z łącznością sieciową lub witryna Webex nie jest prawidłowo włączona dla usługi Video Mesh. Te informacje pomagają wskazać potencjalne przyczyny przepełnienia nóg wywołań do klastra chmur.

Analiza Video Mesh Przepełnienie nóg do chmury według wykresów przyczyn
Video Mesh Analytics Call Leg Overflows to Cloud Szczegóły

Przekierowania Call Leg według przyczyny i trendu przyczyny

Te wykresy zawierają szczegółowe informacje na temat przekierowanych odcinków połączeń i trendu liczby odcinków połączeń, które nie połączyły się z określonym klastrem lokalnym — zazwyczaj z powodu dużego użycia procesora lub pełnej pojemności sieci. Te nogi wywołania przekierowywały do innego klastra lokalnego, który mógł połączyć się ze spotkaniem. Te informacje pomagają uzyskać ogólną perspektywę wykorzystania klastrów w organizacji, dzięki czemu można zaplanować lepsze możliwości.

Video Mesh Analytics Przekierowania call leg według wykresów przyczyn
Video Mesh Analytics Tabela przekierowań Do nóg połączeń

Maksymalna dystrybucja połączeń według klastra i trendu klastra

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend rozmieszczenia elementów odniesienia połączeń w różnych klastrach lokalnych w organizacji. Te informacje umożliwiają porównywanie danych dotyczących etapów połączeń, które łączą się z różnymi klastrami w organizacji w nadgodzinach.

Analiza video mesh Maksymalna dystrybucja połączeń według wykresów klastrów

Średnie wykorzystanie zasobów według klastra i trendu klastra

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend średniego wykorzystania zasobów usług multimedialnych używanych w klastrach lokalnych w porównaniu z innymi klastrami. Te informacje pomagają zdecydować, czy określona lokalizacja wymaga mniej lub bardziej lokalnych klastrów.

Analiza video mesh średnie wykorzystanie zasobów według wykresów klastrów

Wskaźniki KPI

Istnieje pięć wskaźników KPI, które są wyświetlane u góry karty Użycie przepustowości siatki wideo. Zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Pięć kluczowych wskaźników efektywności to:

  • Total Data Usage—The total number of audio and video data that were transmitted and received from on-premises clusters.

  • Transmitted Data Usage—The number of audio and video data that were transmitted from on-premises clusters.

  • Received Data Usage—The number of audio and video data that were received from on-premises clusters.

  • Audio Data Usage—The amount of audio data that was transmitted and received from on-premises clusters.

  • Video Data Usage—The amount of video data that was transmitted and received from on-premises clusters.

Wskaźniki KPI użycia przepustowości usługi Video Mesh Analytics

Całkowite kaskadowe wykorzystanie danych według klastra i kaskadowe wykorzystanie przepustowości według trendu klastra

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend całkowitej przepustowości używanej we wszystkich klastrach lokalnych podczas ustanawiania kaskad między klastrami lokalnymi i chmurowymi. Wartość pojawi się w Mb/s. Te informacje pomagają sprawdzić, czy organizacja powinna dodać więcej klastrów lokalnych do określonej lokalizacji, jeśli kaskadowe użycie danych jest zawsze wysokie.

Analiza video Mesh Całkowite kaskadowe wykorzystanie danych i przepustowości według wykresów klastrów

Całkowite kaskadowe wykorzystanie danych przez transmisję danych i kaskadowe wykorzystanie przepustowości według trendu transmisji danych

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend całkowitego użycia przepustowości we wszystkich klastrach lokalnych, w podziale na dane przesyłane i odbierane, gdy ustanawiane są kaskady między klastrami lokalnymi i chmurowymi.

Analiza video mesh Całkowite kaskadowe wykorzystanie danych i przepustowości przez wykresy transmisji danych

Całkowite kaskadowe wykorzystanie danych według strumienia i kaskadowe wykorzystanie przepustowości według trendu strumienia

Te wykresy przedstawiają podsumowanie i trend całkowitego użycia przepustowości we wszystkich klastrach lokalnych, w podziale na dane audio, wideo i współużytkowane, gdy ustanawiane są kaskady między klastrami lokalnymi i chmurowymi.

Analiza video Mesh Całkowite kaskadowe wykorzystanie danych i przepustowości według wykresów strumieniowych

Raporty mają teraz własną sekcję w obszarze Monitorowanie w lewej nawigacji Control Hub, wraz z osobnym artykułem.

Dane Jabber Analytics możesz zobaczyć w Control Hub, jeśli Twoja organizacja ma:

  • Lokalna jabber z pełną ujednoliconą komunikacją.

  • Lokalny Jabber z tylko wiadomościami błyskawicznymi.

  • Lokalny Jabber z tylko telefonem.

  • Jabber z Webex Messenger.

Musisz ukończyć poniższe konfiguracje, aby dane Jabber były wysyłane do Control Hub. Po zakończeniu zaczniesz widzieć dane Jabber w Control Hub w ciągu dwóch dni. Data danych Jabber w Control Hub rozpoczyna się po zakończeniu tych konfiguracji. Dane Jabber nie wypełniają się.

Jeśli Twoja organizacja skonfigurowała więcej niż jeden plik jabber-config.xml, musisz wykonać poniższe konfiguracje dla wszystkich plików jabber-config.xml, z których control Hub ma raportować dane. Zobacz rozdział Bezpieczeństwo i monitorowanie w konfiguracji funkcji dla Cisco Jabber 12.8.

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)

Istnieją cztery wskaźniki KPI, które są wyświetlane u góry strony Jabber Analytics. Nie zmieniają się one podczas poruszania się po różnych kartach, ale zakres danych, które mierzą, zmienia się wraz z wyborem nowego zakresu dat.

Cztery kluczowe wskaźniki wydajności to:

  • Active Users—Total number of unique active users per device over the selected time period. Jeśli na przykład użytkownik jest aktywny na komputerze stacjonarnym i urządzeniu przenośnym, zostanie policzony jako dwóch aktywnych użytkowników.

  • Total Messages Sent—Total number of messages sent from the Jabber client over the selected time period.

  • Total Calls—Total number of calls made and received over the selected time period.

  • Screen Sharing—Total number of times a screen was shared over the selected time period. Obejmuje to udostępnianie za pośrednictwem PROW i BFCP.

Łączna liczba aktywnych użytkowników

Możesz użyć tego raportu, aby zobaczyć trend aktywnych unikalnych użytkowników na urządzenie w Jabber. Ten wykres zawiera podsumowanie liczby unikalnych użytkowników zalogowanych w Jabber w danym okresie.

Łączna liczba wysłanych wiadomości

Za pomocą tego raportu możesz zobaczyć łączną liczbę wysłanych wiadomości w podziale na widok dzienny, tygodniowy lub miesięczny.

Czaty

Raport Czaty pokazuje stosunek różnych używanych metod czatu.

Wersja klienta

Raport Wersja klienta pokazuje stosunek różnych używanych wersji Jabbera.

System operacyjny

Raport System operacyjny pokazuje stosunek różnych używanych systemów operacyjnych.

Remote Access

Raport Dostęp zdalny pokazuje stosunek liczby użytkowników zalogowanych do Jabber w sieci organizacji lub poza nią.

Łączny czas połączeń w minutach

Za pomocą tego raportu można zobaczyć trend liczby minut audio i wideo wykorzystanych na połączenia. Ten wykres zawiera podsumowanie łącznej liczby minut wykorzystanych w danym okresie.

Liczba aktywnych użytkowników, którzy wykonali połączenie

Za pomocą tego raportu możesz zobaczyć liczbę połączeń wykonanych przez aktywnych użytkowników na urządzeniu w podziale na widok dzienny, miesięczny lub tygodniowy.

Rozdzielczość ekranu połączenia wideo

Raport Rozdzielczość ekranu połączenia wideo pokazuje stosunek połączeń wideo według rozdzielczości ekranu.

Dzwonienie

Raport Połączenia pokazuje stosunek połączeń audio i wideo.