Als Volladministrator , schreibgeschützter Administratoroder Support-Administrator einer Organisation haben Sie abhängig von Ihrer Bereitstellung Zugriff auf verschiedene Diagramme im Control Hub. Anhand dieser Informationen können Sie beurteilen, wie und wie oft Webex-Dienste und -Geräte in Ihrer Organisation verwendet werden. Sie können z. B. Analysen verwenden, um Dienste in Ihrem Cloud Collaboration-Portfolio zu verfolgen und zu messen.

These analytics data are for your general use and shouldn't be used for billing purposes.

Wenn Sie Ihr Site-Administration-Konto mit Control Hub verknüpft haben, können Sie über Site-Administration.

Verlaufs diagramme sind Standard in Control Hub. Die meisten Diagramme sind im Tages-, Wochen- und Monatsformat verfügbar. Die Menge der Daten, auf die Sie Zugriff haben, hängt vom Typ des Kunden ab, auf den Sie zugreifen können. Als Standardkunde haben Sie Zugriff auf Daten aus drei Monaten. Als Pro Pack-Kunde haben Sie Zugriff auf Daten aus 13 Monaten.

Neben dem Videonetz werden alle Berichte in Greenwich Mean Time (GMT) angezeigt.

Analysedaten werden , mit Ausnahme von Meetings, jeden Tag batchweise verarbeitet. Daten werden innerhalb von 24 Stunden zur Verfügung gestellt und die Metriken sind bis 13:00 Uhr GMT am nächsten Tag verfügbar. Meeting-Daten werden alle 10 Minuten aktualisiert.

1

So zeigen Sie Ihre Analysedaten an:

  • Wechseln Sie aus der Kundenansicht in https://admin.webex.comzu Analysen und klicken Sie auf Meetings, Messaging, Calling, Geräte, Videonetzoder Jabber.

Wenn Sie Ihre Organisation Webex-Site Control Hub verwalten, haben Sie auch Zugriff auf klassische Site-Admin-Berichte.

2

Wählen Sie aus, für welchen Datumsbereich Sie die Daten mit der Kalenderdatumsauswahl anzeigen möchten.

3

Ändern Sie den Datumsbereich für das Diagramm: Daily, Weekly, or Monthly.

Wenn Ihre Diagramme nicht geladen werden, aktivieren Sie Drittanbieter-Cookies in Ihrem Browser. Wenn Sie steuern möchten, welche Drittanbieter-Cookies Ihr Browser akzeptiert, können Sie *.webex.com zur Liste der Ausnahmen hinzufügen.

Wenn Drittanbieter-Cookies bereits aktiviert sind, versuchen Sie, Ihren Browserzwischenspeicher zu bereinigen.

4

Um ein einzelnes Diagramm zu speichern, wählen Sie ein Diagramm, klicken Sie auf die Schaltfläche Mehr , und wählen Sie dann einen Dateityp aus.

Wenn Sie CSV auswählen, exportieren Sie alle Daten für den ausgewählten Bericht. Wenn Sie PNG oder PDF auswählen, erhalten Sie nur eine Kopie der Daten, die auf dem Bildschirm angezeigt werden.

Meetings Analytics bietet Ihnen Details und Beschreibungen darüber, wer Webex-Meetings verwendet, unabhängig davon, ob es sich um ein Meeting in einem persönlichen Raum oder ein Standard-Webex-Meeting geht. Sie können auch herausfinden, wie viele Minuten Personen in Meetings verbringen, die Qualität dieser Meetings und welche Art von Audio die Benutzer verwenden.

Wählen Sie mit Webex-Site Wählkalender und Kalenderdatumsauswahl in der oberen rechten Ecke der Seite die anzuzeigenden Metriken aus.

Webex-Site Und Kalenderdatumsauswahl in Meeting-Analysen

Globale Filter

Das Dashboard enthält leistungsstarke Filter-Tools. Klicken Sie auf die Filterleiste, um auszuwählen, welche Daten angezeigt werden möchten. Die ausgewählten Filter werden automatisch auf alle Diagramme angewendet.

Globaler Filter für Analysen

Kpis

Es gibt fünf KPIs, die oben auf der Registerkarte Meetings Engagement angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Die fünf KPIs lauten:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are regularly hosting Webex meetings in your organization. Wenn diese Zahl niedrig ist, können Sie mit den Benutzern herausfinden, warum sie ihre Hosting-Funktionen nicht nutzen.

  • Total Meeting Minutes—Use this KPI to see to get a sense of how long meetings are being held for in your organization.

  • Total Video Meetings—Use this KPI to see if users are turning on their video during meetings. Wenn diese Zahl niedrig ist, können Sie auf der Registerkarte "Qualität" die Diagramme für die Videoqualität anzeigen, um festzustellen, ob Probleme mit der Medienqualität auft sind.

  • Total Sharing Meetings—Use this KPI to see if users are sharing their screens during meetings.

  • Total Recording Meetings—Use this KPI to see if users are recording their meetings.

Meetings nach Aktivität

Verwenden Sie diese Diagramme, um eine Aufschlüsselung der Anzahl von Meetings anzuzeigen, in denen Benutzer ihr Video aktiviert, ihren Bildschirm freigegeben oder eine Aufzeichnung gestartet haben. Mit diesen Informationen können Sie herausfinden, ob Benutzer in Meetings beschäftigt sind. Klicken Sie auf einen der Filter auf dem linken Diagramm, um die Daten für das Trend-Diagramm auf der rechten Seite und die beiden Diagramme "Meeting-Minuten nach Aktivität" zu ändern.

Meeting-Minuten nach Aktivität

Verwenden Sie diese Diagramme, um eine Aufschlüsselung zu sehen, wie lange Benutzer ihr Video aktiviert und ihren Bildschirm freigegeben haben. oder hat eine Aufzeichnung gestartet. Wenn das Engagement für diese Aktivitäten nicht hoch ist, können Sie sich mit den Benutzern in Inknerieren und sie über die Vorteile informieren, die sich für die Nutzung der einzelnen Aktivitäten bieten.

Die 10 besten Meetings nach Meeting-Protokollen

In dieser Tabelle sind die 10 Meetings mit der längsten Dauer aufgeführt.

Die 10 besten Meetings nach Video-Teilnehmerminuten

Diese Tabelle zeigt die 10 besten Meetings mit der längsten Dauer für Teilnehmer, die ihr Video aktiviert haben.

Top 10 Meetings nach # Von Teilnehmern

Diese Tabelle zeigt Ihnen, welche Meetings die meisten Teilnehmer hatten.

Die 10 besten Diagramme für Meeting-Engagement

Kpis

Es gibt drei KPIs, die oben auf der Registerkarte Meeting-Teilnehmer angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Die drei KPIs lauten:

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are reguarly hosting Webex meetings in your organization. Wenn diese Zahl niedrig ist, können Sie mit den Benutzern herausfinden, warum sie ihre Hosting-Funktionen nicht nutzen.

  • Total Unique Hosts—Use this KPI to see how many users are utilizing host licenses. Wenn diese Zahl niedrig ist, können Sie in Erwägung ziehen, einige Benutzer zu einem Teilnehmerkonto zu wechseln, um Gastgeberlizenzen frei zu machen.

  • Total Participants—Use this KPI to see the total number of joins by participants and devices.

Teilnehmer nach Beitrittsmethode

Verwenden Sie diese Diagramme, um eine Aufschlüsselung der Clients zu sehen, die Teilnehmer verwendet haben, um Meetings beizunehmen.

Teilnehmer nach Rollen

Verwenden Sie diese Diagramme, um eine Aufschlüsselung der Gastgeber- und Teilnehmerkonten zu sehen, die für den Beitritt zu Meetings verwendet wurden. Wenn mehr Gastgeberkonten einem Meeting beitreten als Teilnehmer-Accounts, können Sie Gastgeber, die nicht regelmäßig Gastgeber sind, den Teilnehmerkonten zuweisen.

Participants by User Types

Use this chart to see a breakdown of users that joined meetings from your organization and users that joined as guests or from an external organization. This chart can help you keep track of how many external users have access to your meetings and if you want to change any security measures.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

Teilnehmer nach Standort beitreten

Verwenden Sie diese Diagramme, um eine Übersicht der Standorte der Teilnehmer, von denen aus Teilnehmer Meetings beigetreten sind, zu sehen. Wenn auf der Registerkarte "Qualität" Probleme bei der Medienqualität festgestellt werden, können Sie dieses Diagramm überprüfen, um zu sehen, von wo aus die meisten Teilnehmer beitreten. Sie können dann feststellen, ob das Problem von einer bestimmten Stelle kommt oder ob eine andere Ursache die Ursache ist.

Der Ort für Benutzer, die Meetings mit der Webex-App und -Videogeräten beitreten, wird als unbekannt angezeigt.

Die 10 besten Gastgeber mit # Meetings

Diese Tabelle zeigt die 10 besten Gastgeber, die die meisten Meetings angesetzt und gestartet haben.

Top 10 Teilnehmer nach # Meetings

Diese Tabelle zeigt die 10 besten Teilnehmer, die den meisten Meetings beigetreten sind.

Top 10 Ort nach # von Teilnehmer-Minuten

In dieser Tabelle sind die 10 Standorte mit den meisten Teilnehmerminuten aufgeführt.

Kpis

Es gibt drei KPIs, die oben auf der Registerkarte Meetings Audio angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Die drei KPIs lauten:

  • Total Audio Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP and telephony minutes used during meetings in your organization.

  • Total VoIP Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP minutes used during meetings in your organization.

  • Total Telephony Minutes—Use this KPI to see the total number of telephony minutes used during meetings in your organization. Je nachdem, ob Ihre Organisation VoIP oder Telefonieminuten bevorzugen, können Sie sich die folgenden Diagramme anzeigen lassen, um eine Übersicht der Gründe für diese Zahl zu erhalten.

Audionutzung nach Typ

Verwenden Sie diese Diagramme, um die Audiotypen zu bestimmen, mit denen Benutzer eine Verbindung zu Meetings herstellen. Sie können maßnahmen ergreifen, wenn Ihre Organisation über einen bevorzugten Audiotyp verfügt, den die Benutzer annehmen sollten. Wenn Ihre Organisation beispielsweise Edge Audio bereitgestellt hat, die Nutzung gering ist, können Sie sich mit den Benutzern in Verbindung halten und herausfinden, warum sie sich nicht über Edge Audio verbinden.

Einblicke

Mit diesen Einblicke erfahren Sie, wo die Teilnehmer während eines Meetings von der schlechtesten Medienqualität erlebt wurden. Sie können diese Informationen verwenden, um einen Sinn davon zu bekommen, welche Filter und Diagramme angezeigt werden, sodass Sie die Diagnose und Minimierung des Problems unterstützen können.

Einblicke in die Qualität in Meetings VoIP/Videoqualitätsanalysen

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar und zeigen Ihnen, wie die VoIP/Videoqualität für die Teilnehmer war oder wie minutenlang im ausgewählten Datumsbereich waren. Sie können diese KPIs als messbare Daten verwenden, um zu sehen, ob die Teilnehmer während Meetings VoIP/Videoqualitätsprobleme haben. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Good Participants or Minutes VoIP/Video Quality—Shows the percentage of participants or minutes that were above the good VoIP/video quality threshold. VoIP/Videoqualität wird als gut gezählt, wenn Paketverlust weniger als oder gleich 5 % war und die Latenz weniger als oder gleich 400 ms war.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Packet Loss—Shows the average VoIP/video packet loss of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Latency—Shows the average VoIP/video latency of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Jitter—Shows the average VoIP/video jitter of participants or minutes over the selected date range.

Teilnehmer oder Minuten nach VoIP/Videoqualität und -trend

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung zwischen gut und VoIP/Videoqualität für Teilnehmer oder Minuten in Ihrer Organisation. Wenn es einen plötzlichen Anstieg der Teilnehmer- oder Minutenzahlen mit schlechter VoIP-/Videoqualität gibt, können Sie die Metriken für diesen bestimmten Datumsbereich anzeigen und die Metriken zwischen allen anderen Ihnen zur Verfügung stehenden Diagrammen vergleichen und feststellen, ob es allgemeine Probleme gibt.

VoIP/Video-Teilnehmer oder Minuten nach Benutzertyp

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der Teilnehmerzahl VoIP Videos oder Minuten nach intern oder extern. Intern sind Benutzer in Ihrer Organisation. Extern sind Benutzer, die Meetings beitreten, die in Ihrer Organisation als Gäste gehostet werden. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme VoIP Videoqualität Teilnehmer innerhalb Ihrer Organisation betreffen oder wenn es sich um ein Problem außerhalb Ihrer Organisation handelt.

VoIP/Video-Teilnehmer oder Minuten per Verbindung

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der Teilnehmer VoIP Videos oder Minuten nach Verbindungstyp. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme VoIP Videoqualität alle Teilnehmer in Ihrer Organisation betreffen oder ob sie auf bestimmte Verbindungstypen beschränkt sind.

VoIP/Video-Teilnehmer oder Minuten nach Plattform

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der VoIP/Videoteilnehmer oder Minuten nach Plattformen. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob VoIP/Videoqualitätsprobleme alle Teilnehmer in Ihrer Organisation betreffen oder ob sie auf bestimmte Plattformen beschränkt sind.

Teilnehmer oder Minuten nach VoIP/Video Quality Map

Diese Karte zeigt die geografische Verteilung der Teilnehmer VoIP Videos oder Minuten an. Außerdem wird eine Aufschlüsselung nach VoIP/Videoqualität über den ausgewählten Datumsbereich angezeigt. Mit dieser Visualisierung können Sie schnell erkennen, an welchen VoIP-/Videoqualitätsprobleme zu erkennen sind.

Lokale IP-Adresse nach VoIP/Videoteilnehmern oder Minuten

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der lokalen IP-Adressen, mit denen die Teilnehmer verbunden sind. Indem Sie die IP-Adressen einengen, bei VoIP/Videoqualitätsprobleme, können Sie feststellen, ob diese Probleme bei Teilnehmern in einem bestimmten Bereich oder bei allen Teilnehmern stattfinden.

Teilnehmer oder Minuten Durchschn VoIP/Video-Paketverlust, Latenz und Jitter

Diese Diagramme zeigen Ihnen einen Trend zu den durchschnittlichen VoIP/Video-Paketverlust, Latenz und Jitter über den ausgewählten Datumsbereich. Sie können diese Diagramme verwenden, um festzustellen, ob ein durchschnittlicher Trend nach oben geht, um festzustellen, ob Probleme mit einer bestimmten Medienqualität stattfinden oder mit allen.

Teilnehmer mit schlechter Video VoIP/Videoqualität

An jedem Tag der letzten 21 Tage stellen wir die schlechtesten 350 Teilnehmer mit schlechter Qualität fest. Je nach ausgewähltem Datumsbereich werden die 300 besten Teilnehmer mit der Qualität in der Liste angezeigt.

So werden beispielsweise am ersten Tag 350 Teilnehmer mit der "Qualität der Qualität" für diesen Tag erfasst. Am zweiten Tag wird eine unabhängige Gruppe von 350 Teilnehmern mit der hochwertigen Qualität für diesen Tag erfasst. Die Tabelle erfasst dann die schlechtesten 300 Teilnehmer zwischen all diesen Tagen und führt sie auf der Tabelle auf.

In dieser Tabelle werden nur die schlechtesten Zeiten der letzten 21 Tage aufgeführt.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen zu zeigen, wie die Zeiten für den Beitritt zu einem Meeting für die Teilnehmer innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs waren. Sie können diese KPIs als messbare Daten verwenden, um zu sehen, ob Teilnehmer JMT-Probleme während Meetings in Ihrer Organisation haben. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Avg Join Meeting Time—Shows the average join meeting times of participants over the selected date range.

  • Avg Join Meeting Time of Returning Users—Shows the average join meeting times of participants who joined meetings for the second time and on after updating to a new version of the Webex App.

  • Avg Join Meeting Time of Updated/New Users—Shows the average join meeting time of participants who joined a meeting for the first time after updating the Webex App and participants who joined a meeting for the first time with the Webex App.

Zeit für Teilnahme am Meeting

Dieses Diagramm zeigt einen Trend für die durchschnittliche, 75- oder 95-prozentige Beitrittszeiten aller Teilnehmer in Ihrer Organisation. Wenn es zu einem plötzlichen Anstieg der Teilnehmerzahlen mit hohen Zeiten für das Beitreten zu einem Meeting kommt, können Sie die Metriken für diesen Datumsbereich anzeigen und die Metriken zwischen allen anderen Ihnen zur Verfügung stehenden Diagrammen vergleichen. Sie können z. B. die Anzahl der Meeting-Beitrittszeiten nach Standortdiagramm überprüfen, um zu sehen, ob hohe Meeting-Zeiten nur an einem bestimmten Ort stattfinden.

Meeting-Zeit nach Benutzertyp beitreten

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung zwischen den Zeiten für den Beitritt zu einem Meeting für interne und externe Teilnehmer. Intern sind Benutzer in Ihrer Organisation. Extern sind Benutzer, die Meetings beitreten, die in Ihrer Organisation als Gäste gehostet werden. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme mit der Zeit für den Beitritt zu einem Meeting Teilnehmer innerhalb Ihrer Organisation betreffen oder wenn es sich um ein Problem handelt, das von außerhalb Ihrer Organisation kommt.

Meeting-Beitritt nach Benutzertypdiagramm in Meeting-Analysen

Zeit für Beitritt zum Meeting nach Benutzerstatus

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Meeting-Zeiten für bestimmte Benutzertypen. Es kann länger dauern, bis neue Benutzer einem Meeting beitreten, da sie die Software herunterladen müssen. Aktualisierte Benutzer können länger dauern, um einem Meeting bei beitreten, da sie darauf gewartet haben, die App zu aktualisieren, bevor sie einem Meeting beitreten. Da Sie sehen, wie lange die einzelnen Benutzer zum Beitreten zu einem Meeting benötigt werden, können Sie proaktiv Maßnahmen ergreifen, um diese Probleme zu minimieren, beispielsweise Informationen zu den Maßnahmen, die vor der Aktualisierung einer neuen Aktualisierung durchgeführt werden, oder Anweisungen zum Beitritt zu einem Webex-Meeting an neue Benutzer senden.

Beitreten zur Meeting-Zeit nach Benutzerstatusdiagramm in der Meeting-Analyse

Beitreten zur Meeting-Zeit nach Plattform

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Meeting-Beitrittszeiten nach Plattformen. Mithilfe dieser Daten können Sie erkennen, ob Probleme beim Beitreten zu Meetings Ihre gesamte Organisation betreffen oder auf bestimmte Plattformen beschränkt sind.

Beitreten zur Meeting-Zeit in der Meeting-Analyse über die Plattformtabelle

Teilnehmer nach "Meeting beitreten" Time Map

Diese Karte zeigt die geografische Gesamtverteilung der Meeting-Beitrittszeiten an. Sie können diese Karte verwenden, um zu bestimmen, ob ein bestimmter Standort eine überdurchschnittliche Zeit für das Beitreten zu einem Meeting hat. Dies könnte ein Hinweis darauf sein, dass ein Verbindungsproblem auf einen bestimmten Bereich beschränkt ist.

Teilnehmer, indem Sie einem Meeting beitreten, Zeitkarte in Meeting-Analysen

Teilnehmer mit schlechter Meeting-Beitrittszeit

An jedem Tag der letzten 21 Tage stellen wir die schlechtesten 350 Teilnehmer mit schlechten Meeting-Zeiten ein. Je nach ausgewähltem Datumsbereich werden die 300 teilnehmer mit den meisten Meeting-Beitrittszeiten in der Liste angezeigt.

So werden beispielsweise am ersten Tag 350 Teilnehmer mit den 14 Meeting-Teilnehmern für diesen Tag erfasst. Am zweiten Tag wird ein unabhängiges Team von 350 Teilnehmern mit den 14 Meeting-Teilnehmern für diesen Tag erfasst. Die Tabelle erfasst dann die schlechtesten 300 Teilnehmer zwischen all diesen Tagen und führt sie auf der Tabelle auf.

In dieser Tabelle werden nur die schlechtesten Zeiten der letzten 21 Tage aufgeführt.

Es stehen Ihnen verschiedene Diagramme für Nachrichten zur Verfügung, mit denen Sie feststellen können, wie sehr Sich Ihre Benutzer mit der Webex-App engagieren. Sie können herausfinden, wie viele Personen in Ihrer Organisation die App nutzen, um zu kommunizieren und Ideen auszutauschen, welche dieser Benutzer am aktivsten und welche Bereiche am häufigsten verwendet werden. Sie können sich auf Ihre aktivsten Benutzer verlassen, um andere in Ihrer Organisation zur Nutzung der App zu ermutigen. Sie können auch die Anzahl und größe der geteilten Dateien und die beliebtesten Plattformen (z. B. Webex App für Windows oder Mac) bestimmen.

Als Pro Pack-Kunde haben Sie Zugriff auf die API zu Verlaufsmetriken, die Sie verwenden können, um täglich aggregierte Daten zu Nachrichten automatisch zurücksischen zu können.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

Es gibt vier KPIs, die oben auf der Registerkarte Messaging Analytics angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Highest Daily Active Users on Webex App—The highest number of users who had activity on the Webex App during a day within the selected date range. Die Aktivitäten umfassen:

    • Senden einer Nachricht.

    • Hochladen einer Datei.

    • Einen Telefonanruf über Webex machen.

    • Einem Meeting von einem Bereich aus beitreten.

  • Average Daily Active Users on Webex App—The average number of users who had an activity during the days within the selected date range.

  • Total Messages Sent—The number of messages that were sent over the selected date range. Der Prozentsatz am unteren Rand zeigt an, wie viele Nachrichten gesendet werden, indem er die Anzahl der gestern gesendeten Nachrichten mit der Anzahl der In der Vorwoche gesendeten Nachrichten vergleicht.

  • Active Spaces—The number of spaces that had activity over the selected date range. Ein Bereich wird als aktiv betrachtet, wenn jemand:

    • Sendet oder liest eine neue Nachricht.

    • Lädt eine Datei hoch oder lädt sie herunter.

    • Erstellt, schließt sich einem Bereich an oder verlässt einen Bereich.

KPIs für Messaging-Analysen

Nachrichten, die von der Plattform gesendet wurden

Sie können dieses Diagramm verwenden, um die Nutzung von Webex auf dem Desktop oder auf Mobilgeräten zu vergleichen. Sie können diese Informationen verwenden, um zu sehen, ob die Desktop- oder mobile App in Ihrer Organisation häufiger ist. Wenn die Einführung einer dieser Plattformen nicht Ihrer Erwartungsgemäß ist, sollten Sie mehr Schulungen anbieten, damit die Benutzer die Vorteile der Verwendung von Desktops oder Mobilgeräten kennen.

Aktive Benutzer in der Webex-App

Sie können dieses Diagramm verwenden, um die Anzahl der Personen zu bestimmen, die aktiv die Webex-App verwenden. Ein aktiver Benutzer ist eine Person, die eine Nachricht gesendet, einen Anruf tätigt, eine Datei hochgeladen oder an einem Meeting teilgenommen hat.

Möglicherweise haben Sie Ihre Organisation für eine Testversion angemeldet, um herauszufinden, ob Sie einige der Dienste, die Cisco Webex-Abonnement bieten möchten, erwerben möchten. In diesem Fall empfehlen wir Ihnen, die Nutzung zu überwachen. Wenn Ihre Benutzer Cisco Spark aktiv nutzen, ist eine Investition in verschiedene Dienste für die Zusammenarbeit am Arbeitsplatz sinnvoll. Wenn Ihre Benutzer die App nicht in dem erwarteten Maße nutzen, zeigen Sie ihnen, wie die App ihren Arbeitsalltag erleichtern kann.

Aktive Bereiche

Sie können dieses Diagramm verwenden, um die Gesamtanzahl der Bereiche zu überprüfen, an dem Ihre Benutzer pro Tag teilnehmen. Ein Bereich wird als aktiv betrachtet, wenn jemand:

  • Sendet eine Nachricht.

  • Liest eine neue Nachricht.

  • Lädt eine Datei hoch oder lädt sie herunter.

  • Erstellt, schließt sich einem Bereich an oder verlässt einen Bereich.

Anhand dieser Informationen können Sie ermitteln, in welchem Maße Ihre Organisation Bereiche für Meetings und für die Zusammenarbeit nutzt. Wenn Ihre Organisation Bereiche nicht in dem von Ihnen erwarteten Prozent verwendet, empfehlen wir weitere Schulungsmöglichkeiten. Möglicherweise würden die Benutzer mehr Gebrauch von Bereichen machen, wenn sie vertrauter mit dem Konzept wären. Sie können ihre Benutzer auch über die Produktivitätssteigerungen informieren, die sie mit dieser Funktion erzielen können.

ECM-Freigegebene Dateien

Sie können diese Diagramme verwenden, um die Anzahl der Dateien zu überwachen, die über eine Integration in der Webex-App geteilt wurden. Die Integrationen, mit denen Sie Dateien teilen können, sind:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

Mit diesen Informationen können Sie den Nutzungsgrad von Funktionen in Ihrer Organisation bestimmen. Wenn die Anzahl der geteilten Dateien im Verhältnis zur Anzahl der Benutzer in Ihrer Organisation niedrig ist, sollten Sie den Ursachen nachgehen. Wir empfehlen Ihnen, Strategien zu implementieren, um die Benutzer zur Nutzung der Dateifreigabe zu ermutigen.

Lokale Freigegebene Dateien

Dieses Diagramm hilft Ihnen zu sehen, wie viele geteilte Dateien von den Geräten der Benutzer kommen. Sie können die Daten aus diesem Diagramm verwenden, um mit den Daten aus dem ECM-Freigegebene Dateien-Diagramm zu vergleichen, um zu sehen, ob Benutzer die Integrationen übernehmen, die von Ihrer Organisation verwendet werden, und um zu sehen, wie oft Benutzer in Webex miteinander zusammenarbeiten.

Die 300 Messaging-Benutzer der letzten 30 Tage

Sie können dieses Diagramm verwenden, um die Anzahl der Nachrichten zu vergleichen, die von den aktivsten Benutzern in Ihrer Organisation gesendet wurden.

Die 300 Dateifreigabe in den letzten 30 Tagen

Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu vergleichen, welche Benutzer die meisten Dateien in Ihrer Organisation geteilt haben.

Use the Analytics page in Control Hub to see historical Webex Calling data. You have access to 13 months of data for calls based in Webex App if your organization has Pro Pack. Wenn Ihre Organisation kein Pro Pack hat, haben Sie Zugriff auf Daten aus drei Monaten für Anrufe, die in der Webex-App basieren.

We keep historical data for calls involving Webex Calling desk phones, desktop and mobile version of Webex App, the Webex Calling App (desktop and mobile), and Cisco Room Series devices.

Daten werden nicht für Anrufe erfasst, die in der Cisco Unified Communications Manager (CUCM), der dedizierten Cisco-Instanz und Cisco Webex Cloud-connected UC gespeichert sind.

Mit unserem neuen Dashboard für die Anrufmedienqualität in Control Hub können Sie die Webex Calling und Anruf-zu-Webex-Anrufqualität in Ihrer gesamten Organisation einfach verwalten. KpIs (Key Performance Indicators) bieten Administratoren einen schnellen Überblick über die globale Anrufqualität. Unsere Diagramme bieten detaillierte Ansichten dieser Daten nach Standort, IP-Adresse, Medientyp, Verbindungstyp, Codec, Endpunkttyp und IP-Telefonmodell.

Data is also now updated near real-time. Sie können die Daten zur Anrufqualität innerhalb von 15 Minuten nach Dem Ende eines Anrufs sehen.

Dashboard-Tipps

Globale Filter

Das Dashboard enthält leistungsstarke Filter-Tools. Klicken Sie auf die Filterleiste, um auszuwählen, welche Daten angezeigt werden möchten. Sie können nach den folgenden Abmessungen filtern:

  • Anrufqualität

  • Standort und lokale IP-Adresse

  • Medien-, Verbindungs-, Endpunkt- und Gerätetypen

  • Audio- und Video-Codecs

  • Zeitverteilung

Filtern nach Benutzername E-Mail-Adresse

Sie können jetzt alle Diagramme nach Benutzernamen oder E-Mail-Adressen filtern.

Filtern nach Benutzername oder E-Mail-Adresse in Analysen zur Medienqualität von Anrufen

Kontextfilter

Sie können auch auf eine Kategorie in den Diagrammen klicken, um die Daten zu filtern. Nehmen wir zum Beispiel an, dass es viele Anruftypen von schlechter Qualität gibt, die über WLAN in der Tabelle Anrufanrufe nach Verbindungstyp vorgenommen wurden. Sie können auf Wi-Fi klicken, um den Filter schnell auf alle Diagramme anzuwenden, um festzustellen, wo das Problem sein könnte.

Kontextuelle Filterbeispiele auf einem Diagramm in der Analyse

Adjust Time Period: Sie können einige Diagramme in einem Tages-, Wochen- oder Monatszeitplan anzeigen, sodass Sie das Engagement im Laufe der Zeit verfolgen und nach Nutzungstrends suchen können. Dies bietet leistungsstarke Einblicke in die Akzeptanz und Nutzung der verschiedenen Plattformen für die Webex-App Webex Calling Zeit.

Export Data or Charts: Sie können beliebige Grafiken exportieren, um ein Snapshot der Ansicht zu speichern. Klicken Sie oben rechts im Diagramm/in der Liste auf die Schaltfläche Mehr, und wählen Sie das herunterzuladende Dateiformat aus. Je nachdem, ob es sich um eine Grafik oder eine Liste handelt, sind die verfügbaren Formate PDF, PNG oder CSV.

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen zu zeigen, wie die Medienqualität für die Anruf-Zeit unter dem von Ihnen ausgewählten Datumsbereich war. Sie können diese KPIs als messbare Daten verwenden, um zu sehen, ob Anrufer während Anrufen in Ihrer Organisation Probleme hatten. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total Call Legs—Shows how many call legs were made and received.

  • Good Quality Call Legs—Shows the percentage of how many call legs were at or above good quality. Anrufsignale werden als gut gezählt, wenn sowohl Video- als auch Audio-Stream Jitter unter 150 ms, Latenz unter 400 ms und Latenz unter 400 ms und Paketverlust 5% haben.

  • Durchschn. Audio-Jitter bei Anruf-Bein– Zeigt den durchschnittlichen Wert der maximalen Jitter an, der in jedem Anrufteil auftritt. Wenn beispielsweise ein Anrufteil 50 ms, 75 und 100 ms an Jitter erlebte und das zweite Anruf 150 ms und 200 ms Jitter erlebte, wird nur der Wert von 100 ms für das erste Und 200 ms für das zweite Anrufdurchgang berechnet und dann im Durchschnitt berechnet.

  • Durchschn. Audio-Paketverlust bei Anruf-Abschnitten– Zeigt den durchschnittlichen Wert Paketverlust Anrufdurchschnitts an.

  • Durchschn. Audio-Latenzzeit beiAnruf(n) – Zeigt den durchschnittlichen Wert der Latenz an, der bei jedem Anruf je Abschnitt auftritt.

Anruf-Qualität und -Trend

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung zwischen gut und schlechter Medienqualität für Anrufer in Ihrer Organisation.

Die Call Legs werden als gute Call Legs kategorisiert, wenn sowohl der Video- als auch der Audio-Stream einen Jitter-Wert unter 150 ms, eine Latenz unter 400 ms und einen Paketverlust unter 5 % aufweist.

Wenn es eine plötzliche Spitzenzahlen von Anrufern mit schlechter Qualität gibt, können Sie die Metriken für diesen bestimmten Datumsbereich anzeigen und die Metriken zwischen allen anderen Ihnen zur Verfügung stehenden Diagrammen vergleichen und feststellen, ob es allgemeine Probleme gibt.

Anruf unter den Ländern

Dieses Diagramm zeigt die Anrufqualität unter 2013 basierend auf dem Land, dem Benutzer im Control Hub über den ausgewählten Datumsbereich zugewiesen sind. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme mit der Medienqualität auf ein Land oder auf Geräte beschränkt sind, die in diesem Land eingerichtet sind. Sie können die gesamte Seite filtern, indem Sie eine Kategorie im Diagramm auswählen.

Dieses Diagramm kategorisiert "Anruf auf Webex"-Daten separat, da diese Anrufpartys nicht an eine bestimmte Position gebunden sind.
Anruf(e) nach Land

Call Legs nach Standort

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der Anrufabschnitte nach den im Abschnitt "Anrufe" von Control Hub eingerichteten Standorten. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme mit der Medienqualität auf bestimmte Standorte oder Geräte an diesen Orten beschränkt sind.

Dieses Diagramm kategorisiert "Anruf auf Webex"-Daten separat, da diese Anrufpartys nicht an eine bestimmte Position gebunden sind.

Call Legs nach Medientyp

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Anruf bereicher, die nur Audio waren oder Video aktiviert hatten. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, ob Probleme mit der Medienqualität gelten, wenn die Video-Funktion aktiviert wurde oder nicht.

Wenn ein Anruf(e) sowohl Audio- als auch Video-Stream hat, ist es einmal unter Video kategorisiert.

Call Legs nach Verbindungstyp

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der Anrufer unter Verwendung der Verbindungen. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme mit der Medienqualität alle Anrufarten in Ihrer Organisation betreffen oder ob diese Probleme auf bestimmte Verbindungstypen beschränkt sind.

Call Legs by ISP

This chart shows you a breakdown of call legs by internet service providers (ISP) used. You can use this chart to help determine if media quality issues are coming from specific ISPs.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

Call Legs nach lokaler IP-Adresse

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der lokalen IP-Adressen, mit denen Anruf unternehmen verbunden sind. IP-Adressen sind auf die ersten drei Segmente beschränkt, um die persönliche Identität der Benutzer zu bewahren.

Indem Sie die IP-Adressen einengen, bei denen Probleme mit der Medienqualität festgestellt werden, können Sie ermitteln, ob diese Probleme in einem bestimmten Bereich oder in allen Anrufbereich ein Anruf führen.

Anrufabschnitte nach Endpunkttyp

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der Anrufer unter Verwendung der Endpunkte. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu bestimmen, ob Probleme mit der Medienqualität alle Endpunkte in Ihrer Organisation betreffen oder auf bestimmte Endpunkte beschränkt sind.

Screenshot der Anruf damit, nach Verbindungstyp diagramm in der Webex Calling

Call Legs nach Gerätetyp

Dieses Diagramm zeigt Ihnen eine Aufschlüsselung der Anruf unter Verwendung der Cisco IP-Telefone Webex Board- und Raumgeräte sowie von Tischgeräten. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu grenzen, welche Geräte von Problemen mit der Medienqualität betroffen sind.

Anrufpfad-Optimierung

Diese Diagramme zeigen Ihnen die Qualität der Anrufpfade basierend auf der Art der Pfadoptimierung, die über den ausgewählten Datumsbereich verwendet wird.

Die verfügbaren Pfadoptimierungstypen sind:

  • Interactive Connectivity Establishment (ICE): Es wird verwendet, um Geräten zu ermöglichen, Medien direkt miteinander zu senden, was die Latenz und Bandbreitennutzung verringert.
  • Private Network Connect (PNC): Es wird verwendet, um es Webex Calling Kunden zu ermöglichen, ihr privates Netzwerk über ein dediziertes VPN in die Cloud zu erweitern.
  • No Optimization: Wenn weder ICE- noch PNC-Pfad-Optimierung verwendet wird.

Sie können die gesamte Seite filtern, indem Sie eine Kategorie im Diagramm auswählen.

Bild, das das Diagramm zur Pfadoptimierung zeigt

Anrufteilnahme durch Audio-Jitter, Paketverlust und Latenz

Diese Diagramme zeigen Ihnen einen Trend der Audio-Paketverlust, Latenz und Jitter von Anrufsignalen.

Audio-Jitter wird von der Verzögerung zwischen verschiedenen Audioanforderungen über eine Anzahl von Paketen abgeleitet. Die Anrufqualität verbessert sich, da der Jitter reduziert wird. Nur der maximal zulässige Wert für Jitter wird aufgezeichnet. Wenn beispielsweise ein Anrufteil 50 ms, 75 und 100 ms an Jitter erlebte und das zweite Anruf 150 ms und 200 ms Jitter erlebte, wird nur der Wert von 100 ms für das erste Und 200 ms für das zweite Anrufdurchgang berechnet und dann im Durchschnitt berechnet.

Paketverlust ist die Zeitverzerrung, bei der Sie ein Audiosignal aufzeichnen oder wiedergeben. Die Anrufqualität verbessert sich, da Paketverlust reduziert wird.

Die Latenzzeit ist die Zeit, die Ihre Stimme (oder Ihr Datenpaket) benötigt, um den Empfänger zu erreichen, sowie die Zeit, die benötigt wird, bis die Bestätigung zurück geht. Die Anrufqualität verbessert sich, wenn die Latenz reduziert wird.

Das 90. Prozentsatz zeigt den maximalen Audio-Jitter-, Paketverlust- oder Latenzwert an, den 10% der Anrufer über den ausgewählten Datumsbereich erlebt haben.

Sie können diese Diagramme verwenden, um zu sehen, ob die Metriken für die Medienqualität im Trend nach oben liegen, um die Probleme einsenken zu können.

Anruf unternehmen durch Audio- und Video-Codecs

Diese Diagramme zeigen Ihnen eine Aufschlüsselung der Anrufer unter Verwendung der Audio- und Videocodecs. Sie können diese Diagramme verwenden, um zu bestimmen, ob ein bestimmter Codec die Medienqualität der Anrufer weiter beeinflusst. Video-Codecs können nur für Anrufe mit Video-Stream verwendet werden.

Verteilung der Anrufverteilung nach Zeit

Diese Diagramme zeigen Ihnen eine Aufschlüsselung der Anrufteilchen basierend auf der stundenlangen Verteilung des Tages über den ausgewählten Datumsbereich. Die Verteilung entspricht der UTC-Zeitzone. Sie können die gesamte Seite filtern, indem Sie eine Kategorie im Diagramm auswählen. Sie können diese Diagramme verwenden, um zu bestimmen, ob die Medienqualität der Anrufer zu einer bestimmten Tageszeit beeinflusst wird.

Anrufverteilung nach Zeit

Benutzer mit schlechtem Anruferlebnis

In dieser Tabelle sehen Sie die 50 besten Benutzer in Ihrer Organisation, die die schlechteste Anrufqualitätsqualität erlebt haben. Sie können diese Tabelle verwenden, um schnell zu sehen, auf welche Benutzer sie sich konzentrieren sollten, und herauszufinden, warum ihre Anrufqualität im Gegensatz zu anderen Benutzern möglicherweise schlecht ist.

Benutzer mit der schlechtesten Anruferfahrungstabelle bei Analysen zur Medienqualität von Anrufen

Starten Sie über Analytics zur Fehlerbehebung

Wenn Sie in der Tabelle "Benutzer mit schlechtem Anruferlebnis" auf einen Namen klicken, wird eine neue Registerkarte zur Fehlerbehebung geöffnet, die Ihnen alle Anrufanrufe, die der Benutzer innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs vorgenommen hat, bis zu 21 Tage zeigt.

Querstart in Problembehandlung über Analysebeispiel zu Anrufmedienqualität

Bekannte Einschränkungen

Die Daten für Anrufe bei Webex-Anrufen können bis zu 30 Minuten dauern, nachdem der Anruf in den Diagrammen angezeigt wird.

Dashboard-Tipps

Zeitraum anpassen

Sie können einige Diagramme in einem Stunden-, Tages-, Wochen- oder Monatszeitplan anzeigen, um das Engagement im Laufe der Zeit verfolgen und nach Nutzungstrends suchen zu können. So erhalten Sie leistungsstarke Einblicke in die Handhabung eingehender Anrufe in Anrufwarteschlangen.

Die Datumsauswahl gilt nicht für Daten im Abschnitt "Statistiken der Live-Warteschlange". Die Daten für den Abschnitt "Statistiken der Live-Warteschlange" werden alle 30 Sekunden erfasst.

Globale Filter

Das Dashboard enthält leistungsstarke Filter-Tools. Klicken Sie auf die Filterleiste, um auszuwählen, welche Daten angezeigt werden möchten. Die ausgewählten Filter werden automatisch auf alle Diagramme angewendet. You can filter by specific call queues, locations, and Supervisors.

The Supervisors filter is applicable only to Call Queue Agent Stats.

Daten oder Diagramme exportieren

Sie können jede Grafik- oder Detailansicht exportieren. Klicken Sie oben rechts im Diagramm/in der Liste auf die Schaltfläche "Mehr", und wählen Sie das Dateiformat für Ihren Download aus (PDF, PNG oder CSV, je nachdem, ob es sich um ein Diagramm oder eine Liste handelt).

Wenn Sie den Datei-Download mit den verfügbaren Filtern kombinieren, können Sie auf einfache Weise nützliche Berichte über Anrufwarteschlangen in Ihrer Organisation erstellen.

Berichte für Anrufwarteschlangen und Anrufwarteschlange Agentenstatistik

Wenn Sie Daten für Anrufwarteschlangen und Anrufwarteschlange-Agenten im CSV-Dateiformat anzeigen möchten, können Sie die Berichte zu Anrufwarteschlangenstatistik und Anrufwarteschlangen-Agentenstatistik im Abschnitt "Berichte" herunterladen.

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen einen schnellen Status eingehender Anrufe in Anrufwarteschlangen innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs anzuzeigen. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
Anrufwarteschlangenstatistik-Analyse-KPIs

Eingehende Anrufe für Anrufwarteschlangen und Trend

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Anrufwarteschlange nach eingehenden Anrufen. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, wie Anrufwarteschlangen alle eingehenden Anrufe in Ihrer Organisation behandeln.

Eingehende Anrufe für Anrufwarteschlangen und Trend diagramme in Anrufwarteschlange Analysefunktionen

Avg call queue time per call and trend

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung zwischen den durchschnittlichen aufgegebenen und den durchschnittlichen Warteminuten von eingehenden Anrufen. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, wie lange Anrufer warten mussten, bevor sie den Anruf aufhängen oder an einen Agenten übertragen wurden. Durchschnittliche Minuten werden berechnet als:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Durchdurchschnittliche Anrufwarteschlange pro Anruf und Trend diagramme in Anrufwarteschlange Stats Analytics

Die 25 wichtigsten Anrufwarteschlangen nach Anrufstatus

Diese Tabelle zeigt die 25 größten Anrufwarteschlangen mit den meisten Anrufen nach einem bestimmten Status. Die Status der verfügbaren Anrufe sind:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Die 25 wichtigsten Anrufwarteschlangen nach % der Anruftabelle in Anrufwarteschlange Stats Analytics

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Die 25 wichtigsten Anrufwarteschlangen nach durchschn. und verworfenen Minutendiagramm in Anrufwarteschlange

Anrufwarteschlangenstatistik

Diese Tabelle enthält Details zu Anrufwarteschlangen, die in Ihrer Organisation eingerichtet wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um die Anzahl der eingehenden Anrufe in Anrufwarteschlangen und den Status dieser Anrufe anzuzeigen. Sie können auch anhand der Suchleiste in der Tabelle nach bestimmten Anrufwarteschlangen, Standorten, Telefonnummern und Nebenstellennummern suchen. Die verfügbaren Details sind:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
  • Avg. no. of agents assigned—Average number of agents assigned to call queues.
  • Avg. no. of agents handling calls—Average number of agents that actively handled calls.
Anrufwarteschlangen ohne Daten werden in dieser Tabelle nicht angezeigt.
Tabelle "Anrufwarteschlangenstatistik" in Anrufwarteschlange

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen Details zu den Anrufen anzuzeigen, die agenten innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs bearbeitet haben. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
Anrufwarteschlangenanalysen Anrufwarteschlange Agentenstatistik KPIs

Avg agent call time per call and trend

Dieses Diagramm zeigt im Durchschnitt an, wie lange jeder Anruf um seinen Anrufstatus dauert. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, ob Anrufer die Hilfe erhalten, die sie benötigen.

Durchdurchschnittliche Anrufminuten pro Anruf und Trend Diagramme in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen

Eingehende Anrufe an Agenten nach Anrufstatus

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der eingehenden Anrufe an Agenten basierend auf dem Anrufstatus. Dieses Diagramm kann Ihnen helfen, zu sehen, ob es mehr Anrufe als üblich gibt.

Diagramm für den Anrufstatus eingehender Anrufe an Agenten in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen

Agenten, die Anrufe im Vergleich zu zugewiesenen Agenten behandeln

Dieses Diagramm zeigt einen Trend zur durchschnittlichen Anzahl von Agenten, die Anrufe mit der durchschnittlichen Anzahl von zugewiesenen Agenten in Anrufwarteschlangen behandeln. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, ob es genügend Agenten gibt, um Anrufe zu bearbeiten und nach Bedarf anzupassen.

Agenten, die Anrufe im Vergleich zu Agenten behandeln, die in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen zugewiesen sind

Die 25 besten Agenten nach beantworteten und aufbündigten Anrufen

In dieser Tabelle werden die 25 besten Agenten mit den meisten beantworteten oder unangekündigten Anrufen aufgeführt.

Die 25 besten Agenten nach beantworteten und aufbündigten Anrufen in der Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analyse

Top 25 agents by avg talk and avg held time

In dieser Tabelle werden die 25 besten Agenten mit den höchsten durchschnittlichen Gesprächs- oder Halten-Minuten aufgeführt.

Die 25 besten Agenten nach durchdurchschnittlicher Rede und durchdurchschnittlicher Warteschleifendiagramm in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen

Anrufwarteschlangen-Agenten

Diese Tabelle enthält Details zu allen Agenten, die Anrufwarteschlangen in Ihrer Organisation zugewiesen wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um zu sehen, welcher Agent die meisten Anrufe und Informationen zu seinen Anrufstatistik erhält. Sie können auch anhand der Suchleiste in der Tabelle nach bestimmten Agenten- oder Workspace-Namen, Anrufwarteschlangen und Standorten suchen. Die verfügbaren Details sind:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen alle aktuellen eingehenden Anrufe und ihren Status zur Überwachung von Anrufwarteschlangen in der Echtzeit. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Anrufwarteschlangen-Analysen Live-Warteschlangen-Statistiken KPIs

Live Anrufwarteschlange Statistik

Diese Tabelle enthält Details zu allen Anrufwarteschlangen, die in Ihrer Organisation eingerichtet wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um zu sehen, Anrufwarteschlange die meisten Anrufe erhält und die Anzahl der Agenten nach Bedarf anpassen. Sie können auch anhand der Suchleiste in der Tabelle nach bestimmten Anrufwarteschlangen, Standorten, Telefonnummern und Nebenstellennummern suchen. Die verfügbaren Details sind:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Detailed Call History Reporting

Webex Calling detailed call history reporting provides the necessary details about the calling records data for your organization from the cloud.

One can easily troubleshoot and analyze calls, allowing one to better understand Webex Calling experience and identify employee performance concerns.

The detailed call history tab provides the following features

Globale Filter

Das Dashboard enthält leistungsstarke Filter-Tools. Klicken Sie auf die Filterleiste, um auszuwählen, welche Daten angezeigt werden möchten. Sie können nach den folgenden Abmessungen filtern:

  • Beantwortet
  • Call Classification (Internal / External)
  • Anruftyp
  • Richtung
  • Speicherort
  • Benutzername
  • E-Mail
  • Endpunkttyp
  • Device Type (Gerätetyp)

Zeitzone

The time zone is set according to your profile at the top right corner; you can change your preferred time zone anytime from the drop-down menu.

For example, if you are looking for a call that took place in a different time zone, you can switch to that time zone by searching so that you don’t have to do the time conversion. Analytics data are populated only based on the time zone that's chosen.

Zeitzone

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

Es gibt fünf KPIs, die oben auf der Registerkarte Detaillierter Anrufverlauf angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie Filter und einen Datumsbereich auswählen.

KPIs werden pro Anruf generiert. Beispiel: Wenn Alice Bob anruft, zählt das für die KPI-Berechnung als einzelner Anruf. Es gibt fünf KPIs, die oben auf der Registerkarte Detaillierter Anrufverlauf angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie Filter und einen Datumsbereich auswählen.

Die KPIs lauten:

  • Total Calls—The total number of Webex Calling calls for the selected filters and date range. Ein einzelner Anruf kann verschiedene Call Legs haben. Ein interner Anruf zwischen zwei Benutzern hat beispielsweise zwei Call Legs, wird aber für die Zwecke dieses Dashboards als einzelner Anruf gezählt. The footer line shows the total number of calls made or received by the users during the busiest hour when applying the selected filters and date range.

    The busiest hour has the maximum number of calls in for these filters, within the selected date range.

  • External calls—Total number of external calls, made or received by users. Ein externer Anruf ist ein von außerhalb der Organisation getätigter oder empfangener Anruf. Interne Anrufe sind Anrufe, die zwischen Webex Calling-Benutzern innerhalb der Organisation getätigt werden. Internal calls in the footer are calls made between Webex Calling users within the organization.

  • Answered Calls—Percentage of answered calls made or received by users within the selected filters and date range. Wenn beispielsweise ein Anruf auf einem Sammelanschluss ankommt und nicht von den ersten 9 Agenten beantwortet, sondern vom 10. beantwortet wird, wird der Anruf als beantwortet angesehen. Anrufe, die von der Voicemail angenommen werden, werden auch als angenommen angesehen.

  • Calls in Busiest Location—Total number of calls made or received by users in the busiest location within the selected filters and date range.

  • Webex Calling Active Users—The total number of unique active users who made or received calls within the selected filters and date range. Ein aktiver Benutzer ist jeder Webex Calling-Benutzer, der während des ausgewählten Datumsbereichs einen beliebigen Anruftyp hergestellt oder empfangen hat.

Screenshot zur Webex Calling detaillierten Analyse der Anrufprotokoll KPIs

Ausgehende Anrufe insgesamt nach Typ

Die Grafik Gesamtzahl der ausgehenden Anrufe nach Typ zeigt die Arten von ausgehenden Anrufen innerhalb Ihrer Organisation an, die den ausgewählten Filtern innerhalb des Datumsbereichs übereinstimmen. Die Anruftypen, die in dieser Grafik angezeigt werden können, sind:

  • Intern

  • Handy/Handy

  • National

  • International

  • Notfall

  • Operator-Services

  • Kurznummern

  • Premium-Tarif

  • SIP URI

  • Eingehende

  • Unbekannt

  • Zero Touch-Meeting

  • Integrated Audio (On Net Webex Meeting)

Screenshot Webex Calling Analyse der gesamten ausgehenden Anrufe nach Typ-Diagramm

Gesamte Anrufe nach Standort

Die Grafik Anrufe nach Standort insgesamt zeigt eine Aufschlüsselung der an verschiedenen Standorten innerhalb der ausgewählten Filter und Datumsbereich tätigen oder empfangenen Anrufe.

Anrufe insgesamt

Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der Anrufe, die innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs vorgenommen oder empfangen wurden. Es kann Ihnen aufzeigen, wie der Trend zur Nutzung der Webex Calling-Funktion im Verlauf der Zeit aussieht.

Screenshot für Webex Calling Gesamtanzahl der Anrufe – Diagramm

Verteilung der Anrufe nach Stunde

Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der anrufe, die über den ausgewählten Datumsbereich auf Stundenbasis durchgeführt oder empfangen wurden. Es kann Ihnen aufzeigen, wann die Webex Calling-Benutzer an einem Tag am meisten ausgelastet sind und die Dienste am meisten in Anspruch nehmen.

Screenshot zur Webex Calling Analyse der Anrufe nach Stundendiagramm

Detailliertes Anrufprotokoll

The Detailed Call History table shows all the calls, made or received, by the users within the selected filters and date range.

The table entries are oriented around individual call legs and each call in Webex Calling is comprised of two records

  • An Originating record and
  • A Terminating record

for example, If Alice calls Bob, and Alice and Bob are registered Webex Calling users, Webex Calling will show two call records in the Detailed call history table

  • One Originating record from Alice’s point of view and
  • One Terminating record from Bob’s point of view

If Alice is a PSTN user, then Webex Calling, logs only one record I.e., terminating entry for Bob

The Detailed Call History table shows a list of calls along with the following details:

  • Start Time—This is the start time of the call, the answer time may be slightly after this.

  • Location—Location of the call.

  • Calling Number—For incoming calls, it is the telephone number of the calling party. Für ausgehende Anrufe ist dies die Telefonnummer des Benutzers.

  • Called Number—For incoming calls, it is the telephone number of the user. Für ausgehende Anrufe ist es die Telefonnummer des angerufenen Teilnehmers.

  • Country—This is only populated for international calls. It shows the country code of the caller ID number.

  • Caller ID—The caller ID of the user who placed or received the call, if applicable.

  • Duration—The length of the call in seconds.

  • Answered—Answered if this call leg was answered, Unanswered otherwise.

    Ein vom Voicemail-Dienst beantworteter Anruf wird als beantwortet aufgeführt.
  • Direction—Inbound or Outbound.

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen einen schnellen Status von Anrufen zu zeigen, die von Auto-Attendants innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs bearbeitet werden. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total calls received—Total number of incoming calls routed to an auto-attendant over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Avg. duration of call—Average number of minutes that callers were on the line with auto-attendants over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Percentage of calls answered—Percentage of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Calls unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Busiest time of the day—Time of day with the most calls to auto-attendants over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
Auto Attendant-Analyse-KPIs

Status und Trend von Auto Attendant-Anrufen

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Auto-Attendant-Anrufe, die nach eingehenden Anrufen angezeigt werden. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, wie Auto Attendants alle eingehenden Anrufe in Ihrer Organisation über den ausgewählten Datumsbereich behandeln.

Auto Attendant-Anrufstatus und Trend-Diagramme in Analytics

Auto Attendant-Anrufe nach Standort

Dieses Diagramm kategorisiert Auto Attendant-Anrufe basierend auf dem Ort, an dem Auto Attendants über den ausgewählten Datumsbereich bereitgestellt wurden.

Auto Attendant-Anrufe nach Standortdiagramm in der Analyse

Anrufe von Auto Attendants

Dieses Diagramm kategorisiert Anrufe nach dem Auto Attendant, an den die Anrufe über den ausgewählten Datumsbereich umgeroutet wurden.

Anrufe durch Auto Attendants-Diagramm in Analytics

Anrufverteilung nach Tageszeit

Dieses Diagramm kategorisiert Anrufe nach der Tageszeit, zu der Auto Attendants diese Anrufe über den ausgewählten Datumsbereich erhalten haben.

Anrufverteilung nach Tageszeitdiagramm in Analytics

Auto Attendant-Anrufe über Tastenmenü und gedrückte Taste

In diesem Diagramm werden Auto Attendant-Anrufe basierend auf den Von Anrufern ausgewählten Tastenmenüoptionen oder den von Anrufern über dem ausgewählten Datumsbereich gedrückten Tastenoptionen kategorisiert. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, welche Optionen Die Benutzer am häufigsten anrufen.

Auto Attendant-Anrufe über die Menüleiste "Schlüssel" in der Analyse

Anrufe nach empfangenen Stunden

Dieses Diagramm kategorisiert Anrufe nach denen, wenn sie während der Geschäftszeiten, nach Uhrzeit empfangen wurden, und nicht im ausgewählten Datumsbereich verfügbar.

Nicht verfügbar bedeutet, dass Benutzern bei der Verwendung bestimmter Funktionen, wie Anrufweiterleitung, Anrufnachfang und Anruferkennungsdienste, keine Menüoptionen angezeigt wurden.

Tabelle "Anrufe nach empfangenen Stunden" in "Analysen"

Zusammenfassung der Auto Attendant-Statistiken, Details zur Geschäftszeit und wichtige Details nach der Stunde

Diese Tabelle enthält Details zu Auto Attendants, die in Ihrer Organisation eingerichtet wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um die Anzahl der eingehenden Anrufe bei Auto Attendants und den Status dieser Anrufe anzuzeigen. Anrufe, die als "Nicht verfügbar" angezeigt werden, werden in die Diagramme, nicht jedoch in die Datentabellen mitgezählt. Aufgrund dieser Berechnung unterscheidet sich die Anzahl der Anrufe insgesamt zwischen den Diagrammen und den Tabellen.

Mit der Option Als CSV speichern für diese Tabelle werden möglicherweise nicht alle Datenzeilen für große Organisationen heruntergeladen. Um eine vollständige Liste aller Datenzeilen für diese Tabelle zu erhalten, laden Sie die Auto Attendant-Berichte im Abschnitt Berichte herunter.

Für die Auto Attendant-Statistiken-Zusammenfassung sind die folgenden Details verfügbar:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Ph. No. / Extn.—Extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Beispiel: Instanzen, in denen der Anrufer keine Schlüsselauswahl getroffen hat
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Total duration—Total time that callers were on the line with the auto-attendant.

Die wichtigsten Details für die Auto Attendant-Geschäftsstunden und die Details nach der Stunde sind:

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Key pressed—The key option pressed by callers on the keypad.
  • Ph. No. / Extn.—Phone number and extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. Beispiel: Instanzen, in denen der Anrufer keine Tastenauswahl getroffen hat.
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Duration—Length of time that callers were on the line with the auto-attendant.
  • Destination—The extension that the auto-attendant routed the call to.
  • Key menu—The key menu option assigned to the key pressed on the keypad.
  • Key description—The description for the key option pressed by callers on the keypad.
Auto Attendant-Statistiken-Übersichtstabelle in Analytics

You can use the data here to determine which devices are more popular with your users and which ones aren't. Sie können diese Informationen verwenden, wenn Sie Orte mit gemeinsam genutzten Geräten einrichten. Sie können sicherstellen, dass die häufiger verwendeten Geräte in weit befüllten Bereichen Ihres Gebäude oder wo die meisten Meetings stattfinden, eingerichtet sind.

Als Pro Pack-Kunde haben Sie Zugriff auf die API zu Verlaufsmetriken, die Sie verwenden können, um täglich aggregierte Geräte-bezogene Daten automatisch zurücksischen zu können.

Unterstützte Geräte

The devices page shows usage metrics for Cisco cloud-registered devices from the SX/DX series up to our current device offering. Webex Share and other cloud-registered devices aren't included in the usage metrics, but they're included in the inventory details list. Cisco devices before the SX/DX series won't have any usage metrics collected from them.

Analysen zur Microsoft Teams-Videointegration

If you deployed the Webex video integration for Microsoft Teams for your organization, then usage metrics for participants who joined Microsoft Teams meeting with Cisco video devices are counted in the key performance indicators and charts.

Die Filterliste entspricht den Geräten, die Sie in Ihrer gesamten Organisation eingerichtet haben. Sie können diese Informationen verwenden, um sich auf ein bestimmtes Gerät zu konzentrieren. Wenn Sie beispielsweise gerade DX80s für alle Benutzer in Ihrer Organisation bereitgestellt haben, wählen Sie DX80 als Filter aus.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen zu zeigen, wie oft Geräte im ausgewählten Datumsbereich verwendet werden. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Active Device—Total number of active devices. Geräte werden als aktiv gezählt, wenn sie verwendet werden, um Meetings beizutreten, wenn sie für lokal verkabelte oder Wireless-Displays, Whiteboards oder im USB-Passthrough-Modus verwendet werden. Die Änderung in Prozent ist diese Nummer im Vergleich mit der Nummer des zuvor ausgewählten Zeitraums. Wenn beispielsweise zehn Tage ausgewählt sind, wird die Nummer mit den vorherigen zehn Tagen verglichen.

  • Total Device Usage (Hours)—Total number of hours that devices were used for. Diese Nutzung umfasst, wenn Geräte für das Beitreten zu Anrufen verwendet werden, für lokale kabelgebundene oder drahtlose Displays, Whiteboarding, im USB-Passthrough-Modus und für digitale Beschilderung.

  • Active Usage per Device—The average number of hours that devices were used for any active or digital signage activities. Der Durchschnitt wird berechnet als (Anzahl der aktiven Geräte-KPI) geteilt durch (Anzahl der Gesamtnutzungs-KPI).

KpIs für Raum- und Geräteanalysen

Device usage by activity

Dieses Diagramm zeigt die Gesamtnutzung (Stunden) von Cloud-registrierten Geräten, einschließlich Cisco Webex Room Geräte, Webex Boards und Webex-Freigaben. Ein Gerät kann eine der folgenden Arten von Aktivitäten sein:

  • In Call—Device is used to join a meeting as a video endpoint.

  • Local Sharing Cable—Device is shared and connected locally by the user via a HDMI cable without joining any meetings or calls.

  • Local Sharing Wireless—Device is shared and connected locally by the user via WiFi without joining any meetings or calls.

  • Signage—Device is used as a multimedia display under Digital Signage mode.

  • USB Passthrough—Device is connected to a computer via a USB cable and used as a webcam.

  • Whiteboarding—Device is used as a whiteboard in a conference room without any users connected to it.

Raum- und Geräteanalysegerätenutzung nach Aktivitätsdiagrammen

Device Call Usage by type

This chart breaks down the types of calls made from cloud-registered devices in your organization by duration.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Daily Average Device Usage by Type

This chart breaks down how often specific devices are used across all activities over the selected date range. You can use this chart to see which devices are the most popular among users in your organization or to help drive engagement with devices that are in the low usage range.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Device usage by meeting service and trend

This chart breaks down the meeting services that users in your organization are hosting and joining with Cisco devices. You can use this chart to help drive adoption with the meeting service that you want users to focus on.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Device details

Verwenden Sie diese Tabelle, um Details zu jedem Gerät in Ihrer Organisation anzuzeigen. Sehen Sie sich die Spalte "Stunden" an, um die nicht genutzten Geräte schnell zu finden. Es zeigt die Gesamtnutzung des Geräts im ausgewählten Zeitraum an. Sie können auf eine der Spalten klicken, um sie zu sortieren.

  • Assigned To—Name of the place or user this device is assigned to. Wenn dieses Feld leer ist, wurde das Gerät aus Ihrer Organisation gelöscht.

  • Hours Used—Total usage over the selected time period.

  • Device ID—Unique identifier internal for administrators.

  • Device Type—Device model.

  • Tags—Shows tags assigned to the device on the Control Hub Devices page.

  • IP Address—Last known IP address of when the device was online.

  • Mac Address—Media Access Control address of the device.

  • Status—Device online status from the last 24 hours.

  • Calls—The number of hours the device was used for a call.

  • Local Display Wired—The number of hours the device was used for a wired local display.

  • Local Display Wireless—The number of hours the device was used for a wireless local display.

  • Whiteboarding—The number of hours the device was used for whiteboarding.

  • Digital Signage—The number of hours the device was used for digital signage.

  • USB Passthrough—The number of hours the device was used for USB passthrough.

Analysen für Webex-Assistent-Geräte werden unterstützt für:

  • Raum-Kit

  • Raum-Kit-Mini

  • Room Kit Plus

  • Room Kit Pro

  • Raum 55 und 55 Dual

  • Raum 70 und 70 G2

  • Webex Board 55 und 55S

  • Webex Board 70 und 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

Gesamtanzahl Sprachbefehle

Dieses Diagramm zeigt Ihnen den Trend zur Anzahl der Sprachbefehle, die Benutzer dem Webex-Assistent für Geräte in Ihrer Organisation sagen. Diese Zahlen geben Ihnen Einblicke, wie häufig Benutzer Webex-Assistent für Geräte verwenden und wie Sie Benutzern helfen können, die Nutzung von Webex-Assistent häufiger zu nutzen.

Geräte mit größtem und geringstem Engagement

Dieses Diagramm zeigt die 10. und untere 10 Liste der Geräte, die im ausgewählten Zeitraum auf Sprachbefehle von Benutzern geantwortet haben. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu erfahren, welche Geräte am häufigsten verwendet werden und wie Sie die Geräte bei geringstem Engagement besser nutzen können.

Sprachbefehlsversuche

Eine Aufgliederung der Sprachbefehlsversuche von Benutzern in Ihrer Organisation. Sie können sehen, welche Absichten am häufigsten verwendet werden, und sehen, warum einige Absichten nicht so oft wie andere verwendet werden.

Proaktive Teilnahmeantworten

Eine Aufgliederung dessen, wie Benutzer auf die Aufforderungen reagiert haben, die vom Webex-Assistenten auf Geräten mit aktivierter proaktiver Teilnahme bereitgestellt worden sind. Sie können diese Aufschlüsselung verwenden, um zu sehen, ob Benutzer die Funktion des proaktiven Beitretens nutzen. Wenn sie sich nicht darüber bewusst sind, können Sie Benutzern dabei helfen, die Funktion zu übernehmen.

Sie können verfolgen, wie oft Cisco Headsets in Ihrer Organisation während Meetings in der Webex-App verwendet werden. Analytics für Cisco-Headsets werden unterstützt für:

  • Cisco Headset-Serie 500

  • Cisco Headset 730

Daten sind nur für Cisco-Headsets verfügbar, die ab Version 41.8 mit der Webex-App verbunden sind.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

Für Headsets Analytics stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total Headsets—The total number of Cisco Headsets that have connected to the Webex app and used at least once.

  • Total Active Headsets—The total number of Cisco Headsets that were used once with the Webex app over the selected date range.

  • Total Calls—The total number of calls and meetings joined in the Webex app with Cisco Headsets over the selected date range.

  • Total Call Minutes—The total number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

  • Average Call Minutes—The average number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

Nutzung nach Verbindungstyp

Dieses Diagramm bricht den Headset-Inventar nach dem Typ der Verbindung auf. Sie können diese Informationen verwenden, um zu sehen, ob Benutzer in Ihrer Organisation einen bestimmten Verbindungstyp bevorzugen.

Nutzung nach Endpunkt

Dieses Diagramm bricht die Endpunkte zusammen, mit denen die Benutzer ihre Headsets verbunden haben. Sie können diese Informationen verwenden, um bei der Headset-Nutzung an anderen Endpunkten zu helfen.

Headsets nach Status

Dieses Diagramm zeigt den Trend im Headset-Status im Laufe der Zeit. Sie können diese Informationen verwenden, um zu sehen, wie oft Headsets in der Webex-App im Vergleich zur Gesamtmenge verwendet werden.

Nutzung während des Anrufs

Dieses Diagramm zeigt, wie viele Stunden Headsets während eines Anrufs verwendet wurden. Die Anrufnutzung bezieht sich auf Anrufe und Meetings, die in der Webex-App beigetreten sind.

Headsets nach Modell

In diesem Diagramm wird der gesamte Cisco Headset-Bestand nach Modell bricht. Sie können nach der Gesamtzahl der Headsets und dem Prozentsatz des Headset-Inventars sortieren. Das Diagramm bricht auch Ihr Inventar durch aktive und inaktive Headsets auf.

Tägliche durchschnittliche Nutzung nach Modell

Dieses Diagramm zeigt die tägliche durchschnittliche Verwendung von Headsets über den ausgewählten Datumsbereich nach Headset-Modell. Sie können diese Informationen verwenden, um zu sehen, ob ein bestimmtes Modell mehr Verwendung hat als die anderen, um bei zukünftigen Headset-Käufen zu helfen.

Headsets nach Land

Dieses Diagramm zeigt die Gesamtverteilung Ihres Cisco Headset-Bestands nach Land. Das Diagramm bricht auch Ihr Inventar durch aktive und inaktive Headsets auf. Sie können dieses Diagramm mit der durchschnittlichen Tagesauslastung nach Land vergleichen, um zu bestimmen, ob die geringe Auslastung in anderen Ländern auf eine niedrigere Anzahl von Headsets oder auf eine höhere Anzahl inaktiver Headsets zurück gerechnet wird.

Tägliche durchschnittliche Nutzung nach Land

Dieses Diagramm zeigt die tägliche durchschnittliche Verwendung von Headsets über den ausgewählten Datumsbereich nach Land. Sie können diese Informationen verwenden, um das Engagement von Headsets zwischen verschiedenen Ländern zu sehen.

Tägliche durchschnittliche Nutzung und Inventar map

Diese Karte zeigt die geografische Gesamtverteilung Ihres Cisco Headset-Inventars an. Außerdem wird dabei die durchschnittliche tägliche Headset-Auslastung im ausgewählten Zeitraum herabgefahren. Durch diese Visualisierung können Sie schnell sehen, an welchen Orten sich der Bestandsaufnahme und deren Nutzung am häufigsten mit Headsets befinden.

Die Verwendung des Headsets wird in drei Kategorien unterteilt:

  • Nicht verwendete Headsets.

  • Die Headset-Nutzung liegt im Durchschnitt unter einer Stunde pro Tag.

  • Die Headset-Nutzung liegt im Durchschnitt über einer Stunde pro Tag.

Quality data is only available for Cisco devices when used during Webex activities. Die Geräte müssen die Version CE 9.15.9.3 und RoomOS 10.9.0.29 oder höher verwenden, damit die Daten angezeigt werden können.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

KPIs are available at the top of the page to show you what the audio and video quality minutes were like for Cisco Room and Desk series devices within the date range that you selected. Sie können diese KPIs als messbare Daten verwenden, um zu sehen, ob Geräte Probleme mit der Audio- oder Videoqualität während Meetings in Ihrer Organisation haben. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Webex call mins of devices—The total number of minutes that Cisco devices were used for calls and meetings with Webex over the selected date range.
  • Good Webex video call mins of devices—The percentage of video minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Videominuten werden als gut gezählt, wenn sie unter 400 ms Latenz waren und weniger als 5 % der Paketverlust.
  • Good Webex audio call mins of devices—The percentage of audio minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. Audio-Minuten werden als gut gezählt, wenn sie unter 400 ms Latenz waren und weniger als 5 % der Paketverlust.
KPIs zur Geräteanalysenqualität

Webex-Videoanrufqualität von Geräten und Trend

This chart shows a breakdown between good and poor video quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor video quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Geräteanalysequalität Webex-Videoanrufqualität von Geräten und Trend-Diagrammen

Webex Audioanrufqualität von Geräten und Trend

This chart shows a breakdown between good and poor audio quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor audio quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

Qualität der Geräteanalysen Webex-Audioanrufqualität von Geräten und Trend-Diagrammen

Problem- Und Geräteminuten bei Webex-Anrufen

This chart breaks down audio and video minutes of Cisco devices that had packet loss and latency issues. Minuten werden als Probleme gezählt, wenn sie während Meetings und Anrufen mit Webex über 400 ms Latenzzeiten oder mehr als 5 % der Paketverlust hatten.

Geräteanalysen Qualität Problem Minuten von Geräten in Webex-Anruf-Diagramm

Die 20 besten Geräte nach schlechter Webex-Anrufminuten

This chart shows the top 20 Cisco devices that had the most poor quality video and audio minutes during calls and meetings using Webex over the selected date range. You can use this chart to figure out if Cisco devices are having issues in a location, or if issues are limited to certain devices.

Geräteanalysen Top 20 Geräte durch schlechte Webex-Anruf-Minuten

Die 300 besten Geräte mit schlechter Webex-Anrufqualität – Minuten

This table shows the top 300 Cisco devices with the most poor audio and video minutes over the selected date range. Sie können diese Tabelle verwenden, um die Meetings auf den Geräten anzeigen zu können, in denen Fehler zu beheben waren, und um zu sehen, ob andere Teilnehmer ebenfalls Probleme mit der Medienqualität hatten.

Geräteanalysen 300 Geräte mit schlechter Webex-Anrufqualität – Minutendiagramm

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

KPIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen zu zeigen, wie Arbeitsbereiche in Ihrer Organisation genutzt werden. Sie können diese KPIs als messbare Daten verwenden, um zu sehen, ob Workspaces nicht häufig verwendet werden und was die gängigen Zeitschr. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up over the selected date range.
  • Occupied workspaces—The number of unique workspaces that were used by people over the selected date range. Eindeutige Arbeitsbereiche werden nur einmal gezählt. Wenn derselbe Arbeitsbereich beispielsweise dreimal pro Woche besetzt war, wird er nach wie vor als ein Arbeitsbereich gezählt. Mit dieser KPI können Sie ermitteln, ob mehr oder weniger Arbeitsbereiche für Ihre Organisation benötigt werden.
  • Booked & occupied workspaces—The number of unique workspaces that have been scheduled for use on the calendar and were occupied during that scheduled time over the selected date range. Mit dieser KPI können Sie ermitteln, ob die Benutzer die verfügbaren Arbeitsbereiche tatsächlich nutzen.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Diese Daten werden auf Grundlage der anzahl der ausgewählten Tage gesammelt. Wenn Sie zum Beispiel 30 Tage auswählen, werden die Daten in einen Stunden-Zeitraum für jede Arbeitsstunde unterteilt. Der einstündige Zeitraum mit den meisten besetzten Arbeitsbereichen während dieses Datums wird als Spitzenzeit angezeigt.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Mit dieser KPI können Sie ein Gefühl dafür bekommen, wie oft Benutzer Arbeitsbereiche reservieren und nicht belegen.
Screenshot für Workspaces-Analyse-KPIs

Nutzung der Workspaces nach Typ

Dieses Diagramm kategorisiert Workspaces nach den ihnen zugewiesenen Typen im ausgewählten Datumsbereich.

Workspace-Nutzung durch Typ von Diagrammen in Workspaces-Analysen

Workspace Occupancy hours by location

This chart shows which location had the most occupancy hours over the selected date range.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

Trend zur Nutzung der Workspaces nach Typ

Dieses Diagramm zeigt die Trend der Workspace-Nutzung in den einzelnen Kategorien über den ausgewählten Datumsbereich.

Trend zur Workspace-Nutzung, nach Typ von Diagrammen in Workspaces-Analysen

Meeting-Trend für gebuchte Arbeitsbereiche

Diese Grafik zeigt einen Trend der Besetzt- und gebuchten Meeting-Gebuchte als Meetings.

Gebuchte Arbeitsbereiche Meeting-Trend-Diagramm

Workspace-Details

This table shows a list of all workspaces set up in your organization. Die folgenden Details sind enthalten:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • Location name—The location that was assigned to the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table in Workspaces analytics

Diagramme und Grafiken für einzelne Workspace-Standorte

The following charts and graphs are available when you click on a location.

Gesamtzahl der Workspaces, Nutzungsrate und besetzte Workspaces KPIs

Für einzelne Workspace-Standorte sind die folgenden KPIs verfügbar:

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up in Control Hub over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Utilization rate—The percentage of all workspaces in a location being occupied reguarly.
  • Occupied workspaces—The number of workspaces that were used by people over the selected date range. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. Diese Daten werden auf Grundlage der anzahl der ausgewählten Tage gesammelt. Wenn Sie zum Beispiel 30 Tage auswählen, werden die Daten in einen Stunden-Zeitraum für jede Arbeitsstunde unterteilt. Der einstündige Zeitraum mit den meisten besetzten Arbeitsbereichen während dieses Datums wird als Spitzenzeit angezeigt.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. Mit dieser KPI können Sie ein Gefühl dafür bekommen, wie oft Benutzer Arbeitsbereiche reservieren und nicht belegen.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

Verteilung besetzter Arbeitsbereiche nach Stunde

Dieses Diagramm zeigt, wie viele Arbeitsbereiche während einer Stunde besetzt waren.

Trend der Workspace-Auslastung nach Workspace-Typ

Dieses Diagramm zeigt einen Trend, wie oft Arbeitsbereiche von jedem Typ belegt sind. Die Auslastung wird berechnet als:

Die Anzahl der gebuchten und teilweise besetzten Arbeitsbereiche + die Anzahl der Arbeitsbereiche, die nicht gebucht, aber besetzt waren, / die Gesamtzahl der Arbeitsbereiche.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

Besetzte Arbeitsbereiche nach Typ Trend

Dieses Diagramm zeigt den Trend der besetzten Arbeitsbereiche nach den von ihnen zugewiesenen Typen an. Alle 10 Minuten werden Daten erfasst, und die Anzahl der in diesen Zeiten besetzten Arbeitsbereiche wird dann in einer Stundenanzahl zusammengefasst.

Besetzte Arbeitsbereiche nach Typ von Trenddiagramm

Meeting-Trend für gebuchte Arbeitsbereiche

Diese Grafik zeigt einen Trend der Besetzt- und gebuchten Meeting-Gebuchte als Meetings.

Gebuchte Arbeitsbereiche Meeting-Trend-Diagramm

Workspace-Typen nach Auslastung (Std.)

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Workspace-Typen nach der Zeit, in der sie belegt sind.

Die 10 besetzten Arbeitsbereiche nach Belegung Std.

Dieses Diagramm zeigt die 10 wichtigsten Arbeitsbereiche mit den meisten Besetztzeiten. Wenn Sie eine Liste der am meisten besetzten Arbeitsbereiche anzeigen, können Sie erkennen, welche Arbeitsbereiche nicht genutzt werden.

Die 20 besetzten Arbeitsbereiche mit Auslastung der Stunden

Workspace-Details

Diese Tabelle zeigt eine Liste der Workspaces, die dem ausgewählten Speicherort zugewiesen sind. Die folgenden Details sind enthalten:

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

With the Customer Experience Essentials offering, you have access to data that helps you gauge the productivity of call queues and agents.

To access this data in Control Hub, go to Analytics > Customer Experience.

Want to see how it's done? Watch this video demonstration for an overview of Customer Experience Essentials queue analytics.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen einen schnellen Status eingehender Anrufe in Anrufwarteschlangen innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs anzuzeigen. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
Anrufwarteschlangenstatistik-Analyse-KPIs

Eingehende Anrufe für Anrufwarteschlangen und Trend

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der Anrufwarteschlange nach eingehenden Anrufen. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, wie Anrufwarteschlangen alle eingehenden Anrufe in Ihrer Organisation behandeln.

Eingehende Anrufe für Anrufwarteschlangen und Trend diagramme in Anrufwarteschlange Analysefunktionen

Avg call queue time per call and trend

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung zwischen den durchschnittlichen aufgegebenen und den durchschnittlichen Warteminuten von eingehenden Anrufen. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, wie lange Anrufer warten mussten, bevor sie den Anruf aufhängen oder an einen Agenten übertragen wurden. Durchschnittliche Minuten werden berechnet als:

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Durchdurchschnittliche Anrufwarteschlange pro Anruf und Trend diagramme in Anrufwarteschlange Stats Analytics

Die 25 wichtigsten Anrufwarteschlangen nach Anrufstatus

Diese Tabelle zeigt die 25 größten Anrufwarteschlangen mit den meisten Anrufen nach einem bestimmten Status. Die Status der verfügbaren Anrufe sind:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Die 25 wichtigsten Anrufwarteschlangen nach % der Anruftabelle in Anrufwarteschlange Stats Analytics

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
Die 25 wichtigsten Anrufwarteschlangen nach durchschn. und verworfenen Minutendiagramm in Anrufwarteschlange

Anrufwarteschlangenstatistik

Diese Tabelle enthält Details zu Anrufwarteschlangen, die in Ihrer Organisation eingerichtet wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um die Anzahl der eingehenden Anrufe in Anrufwarteschlangen und den Status dieser Anrufe anzuzeigen. Sie können auch anhand der Suchleiste in der Tabelle nach bestimmten Anrufwarteschlangen, Standorten, Telefonnummern und Nebenstellennummern suchen. Die verfügbaren Details sind:

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
Anrufwarteschlangen ohne Daten werden in dieser Tabelle nicht angezeigt.
Tabelle "Anrufwarteschlangenstatistik" in Anrufwarteschlange

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen Details zu den Anrufen anzuzeigen, die agenten innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs bearbeitet haben. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. Der Prozentsatz zeigt die Veränderungen des Werts im Verlauf der Zeit an, indem der Wert mit früheren Daten des ausgewählten Datumsbereichs verglichen wird.
Anrufwarteschlangenanalysen Anrufwarteschlange Agentenstatistik KPIs

Avg agent call time per call and trend

Dieses Diagramm zeigt im Durchschnitt an, wie lange jeder Anruf um seinen Anrufstatus dauert. Sie können dieses Diagramm verwenden, um zu sehen, ob Anrufer die Hilfe erhalten, die sie benötigen.

Durchdurchschnittliche Anrufminuten pro Anruf und Trend Diagramme in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen

Eingehende Anrufe an Agenten nach Anrufstatus

Dieses Diagramm zeigt eine Aufschlüsselung der eingehenden Anrufe an Agenten basierend auf dem Anrufstatus. Dieses Diagramm kann Ihnen helfen, zu sehen, ob es mehr Anrufe als üblich gibt.

Diagramm für den Anrufstatus eingehender Anrufe an Agenten in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen

Active agents trending

This chart shows a trend of active agents during certain date ranges. You can compare the numbers of agents in this chart with another chart, such as with Incoming calls to agents by call status, to see if there are enough agents to handle the number of calls.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

Die 25 besten Agenten nach beantworteten und aufbündigten Anrufen

In dieser Tabelle werden die 25 besten Agenten mit den meisten beantworteten oder unangekündigten Anrufen aufgeführt.

Die 25 besten Agenten nach beantworteten und aufbündigten Anrufen in der Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analyse

Top 25 agents by avg talk and avg held time

In dieser Tabelle werden die 25 besten Agenten mit den höchsten durchschnittlichen Gesprächs- oder Halten-Minuten aufgeführt.

Die 25 besten Agenten nach durchdurchschnittlicher Rede und durchdurchschnittlicher Warteschleifendiagramm in Anrufwarteschlange Agentenstatistik-Analysen

Anrufwarteschlangen-Agenten

Diese Tabelle enthält Details zu allen Agenten, die Anrufwarteschlangen in Ihrer Organisation zugewiesen wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um zu sehen, welcher Agent die meisten Anrufe und Informationen zu seinen Anrufstatistik erhält. Sie können auch anhand der Suchleiste in der Tabelle nach bestimmten Agenten- oder Workspace-Namen, Anrufwarteschlangen und Standorten suchen. Die verfügbaren Details sind:

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

Kpis

KpIs sind oben auf der Seite verfügbar, um Ihnen alle aktuellen eingehenden Anrufe und ihren Status zur Überwachung von Anrufwarteschlangen in der Echtzeit. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
Anrufwarteschlangen-Analysen Live-Warteschlangen-Statistiken KPIs

Live Anrufwarteschlange Statistik

Diese Tabelle enthält Details zu allen Anrufwarteschlangen, die in Ihrer Organisation eingerichtet wurden. Sie können diese Tabelle verwenden, um zu sehen, Anrufwarteschlange die meisten Anrufe erhält und die Anzahl der Agenten nach Bedarf anpassen. Sie können auch anhand der Suchleiste in der Tabelle nach bestimmten Anrufwarteschlangen, Standorten, Telefonnummern und Nebenstellennummern suchen. Die verfügbaren Details sind:

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Kpis

KPIs are available at the top of the page to show you details about how agents are handling calls. The KPIS available are:

  • Connected counts—Number of connected calls answered by agents over the selected date range.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls over the selected date range.
  • Avg. inbound connected time—Average amount of time that agents spent connected with calls over the selected date range.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that agents put an inbound call on hold over the selected date range.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Avg. agent connected time per connection trend

This chart shows a trend of inbound status times of agents per connection over the selected date range. This chart helps you see if hold times are increasing over time because there aren't enough agents or if calls are getting answered in a timely manner.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound connected time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound connected times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if there are any outliers in how long calls can take.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound hold time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound hold times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if more agents are needed in a specific call queue if calls are getting put on hold for longer than average.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Contact queue agents

This table shows details of the agents that have been assigned to call queues in your organization. Sie können diese Tabelle verwenden, um zu sehen, welcher Agent die meisten Anrufe und Informationen zu seinen Anrufstatistik erhält. Die verfügbaren Details sind:

  • Agent name—Name of the agent.
  • Queue name—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Connected count—Number of calls that the agent answered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Connection duration—Amount of time that the agent spent on connected calls.
  • Avg. inbound connect time—Average amount of time that the agent spent connected with calls.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that the agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Kpis

KPIs are available at the top of the page to show you the high-level status of call queues. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Answered—Number of calls that agents answered over the selected date range.
  • Abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available over the selected date range.
  • Avg. hold time—Average time that agents put callers on hold over the selected date rage.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call over the selected date range.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Incoming calls for queues and trend

These charts categorize incoming calls based on their statues. You can use this chart to get a general overview of how call queues are performing.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Avg. queue wait time per call

This chart shows the call queue with the longest average wait time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see which call queue needs more agents assigned to it to help reduce the wait time.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Avg. queue hold time per call

This chart shows the call queue with the longest average hold time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see when callers were put on hold for longer than average.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Queue details

This table shows details about call queues that have been set up in your organization. You can use this chart to see how agents in each call queue are performing. Die verfügbaren Details sind:

  • Queue name—Name of the call queue.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg hold time—Average amount of time per call that callers were put on hold.
  • Connected duration—Amount of time that callers talked to agents.
  • Inbound avg. connected duration—Average amount of time per call that callers talked to agents.
  • Handle time—Amount of time that agents spend handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Handle time.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls.
  • Queue time—Amount of time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Answered—Number of calls answered by agents.
  • Abandoned—Number of calls where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Status der Live-Warteschlange

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. Die verfügbaren Details sind:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agent desktop

As an agent in Customer Experience Essentials, you have access to the following charts in Webex App.

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

Status der Live-Warteschlange

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. Die verfügbaren Details sind:

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Sustainability analytics models the estimated energy that current measurable devices and phones in your organization are consuming over a selected date range and the estimated greenhouse gas emissions (measured in CO2e) associated with their energy consumption.

Sustainability analytics currently includes energy consumption metrics for the following product list of measurable devices and phones in your organization:

  • Desk Portfolio (excluding DX 70)
  • Board Portfolio (excluding Spark Board 55 and 70)
  • Room Kit and Room Kit Mini
  • Room Bar and Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S
  • Desk Phone 9800

Device energy consumption

You can set your own carbon emission factor by going to Management > Devices > Device power consumption and carbon emissions and then clicking Edit. The default value is based on the US EPA's eGRID if your organization is based in the US.

You can learn more about different measurements of energy consumption for Cisco Video Collaboration devices here.

Kpis

The following KPIs related to current measurable devices and phones in your organization are available at the top of the page:

  • Total device energy consumption—Total number of kilowatts hours consumed over the selected date range.
  • Estimated carbon emissions—An estimate of the carbon emissions released from the energy consumption over the selected date range.
  • Current measurable devices—Total number of devices and phones that can be measured for energy consumption and are currently online.
  • Potential savings in a year—An estimate of how much energy your organization is saving, assuming that each measurable device and phone is set to be online for ten hours during a typical week of five business days and zero hours during the weekend.

    Potential savings in kWh for devices and phones online in the past 52 weeks is calculated as:

    • Devices—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Halfwake mode – energy consumption in Networked Standby mode]
    • Phones—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Idle mode – energy consumption in Deep Sleep mode]
Sustainability analytics KPIs

Devices energy consumption trend

This chart shows the trend of how much energy is consumed for measurable devices and phones over the selected date. You can also see how much energy is consumed from those devices and phones when they're in a standby state. You can use this chart to track how the changes you do to devices and phones affect energy consumption over time.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analytics help you see how often users are engaging with Slido features during their meetings.

Kpis

The following KPIs related to how often Slido is used in your organization are available at the top of the page:

  • Slidos created—Total number of Slido events created that had at least one active participant within the selected date range.
  • Webex Meetings with Slido—Total number of Webex meetings where Slido was used within the selected date range.
  • Active participants—Total number of Slido participants who've asked a question in Q&A, upvoted in Q&A, or voted in a poll within the selected date range.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Participant interactions trend

This chart shows you a trending breakdown of how participants are using Slido. You can use this chart to see what type of Slido events are more popular with users in your organization, or help drive engagement with events that aren't as popular.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Users who have used a Slido event as admin trend

This chart shows you a trend of how many Slido administrators created at least one Slido event.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos created trend

This chart shows you a trend of how many Slido events were created within a date range. You can use this chart to help users adopt Slido if you notice a downward trend.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings with Slido trend

This chart shows you a trend of the number of meetings where Slido was used. You can use this chart to help see if users in your organization are adopting Slido in their day to day meetings.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Active participants trend

This chart shows you a trend of users who engage with Slido events, such as asking a question in Q&A, upvoting a question in Q&A, or voting in a poll.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

Die Videonetzanalysen enthalten Informationen zur Verwendung ihrer lokalen Webex-Videonetzknoten und -Cluster in Cisco Webex Organisation. Mit den Verlaufsdaten in der Metrikansicht können Sie Ihre Webex-Videonetz-Ressourcen effektiver verwalten, indem Sie Kapazität, Nutzung und Verfügbarkeit Ihrer lokalen Ressourcen überwachen. Wenn Ihre Cluster immer voll sind, können Sie diese Informationen verwenden, um Entscheidungen über das Hinzufügen von zusätzlichen Webex-Videonetzknoten zu einem Cluster oder das Erstellen neuer Cluster zu treffen.

Videonetzanalysen finden Sie im Control Hub unter Analysen > Videonetz.

Um bei der Analyse der Daten in Ihrer Organisation zu helfen, können Sie eine der Metriken im Diagramm auswählen, um die angezeigten Daten zu filtern.

Videonetzanalysen zeigen Daten in der Zeitzone an, die für den lokalen Browser festgelegt ist.

Weitere Informationen zur Interaktion mit den Daten finden Sie im Bereitstellungsleitfaden für Cisco Webex-Videonetz.

Auf dieser Seite können Sie die Daten für Anrufschlangen überwachen, die innerhalb der letzten 4 oder 24 Stunden das Videonetz genutzt haben.

Kpis

KPIs sind oben auf der Seite verfügbar, um die Statistiken für Anrufanrufe zu zeigen, die in Ihrer Organisation Videonetz verwendet haben. Sie können diese KPIs als messbare Daten verwenden, um zu sehen, ob Ihre Organisation über genügend Knoten verfügt, um die Anzahl der Anrufanrufe an einem typischen Tag zu verarbeiten. Es stehen die folgenden KPIs zur Verfügung:

  • Total call legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.
  • On-premises call legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.
  • Overflow to cloud call legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Wenn diese Zahl hoch ist, können Sie feststellen, ob während dieses Datumsbereichs ein Problem mit clustern auftstand oder wenn Ihre Organisation mehr lokale Cluster benötigt, um weitere Anrufaufrufe hosten zu können.
  • Cloud call legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Wenn diese Zahl hoch ist, muss Ihre Organisation möglicherweise mehr lokale Cluster einrichten.
  • Average cluster availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Wenn diese Zahl niedrig ist, können Sie mit den folgenden Diagrammen anzeigen, welcher Standort lokale Cluster auflistet, die immer die maximale Kapazität auf hatten.
KPIs in Videonetz-Live-Überwachungsanalysen

Cluster-Verfügbarkeit nach Knoten

Dieses Diagramm zeigt den Prozentsatz der Knotenverfügbarkeit für jedes lokale Cluster, das Anrufe hosten kann. Diese Daten helfen Ihnen dabei, eine allgemeine Perspektive zu erlangen, um Cluster oder Knoten auf Organisationsebene zu beleidigen. Klicken Sie auf eines dieser Cluster, um alle verknüpften Grafiken zu filtern und Details zum ausgewählten Cluster anzuzeigen.

Cluster-Verfügbarkeit nach Knotendiagramm in Videonetz Live-Überwachungsanalysen

Knoten-Verfügbarkeitsdetails

Dieses Diagramm zeigt die Knoten, die für den ausgewählten lokalen Cluster verfügbar sind. Mit diesen Daten können Sie erkennen, bei welchen Knoten probleme in Ihrer Organisation auftreten, sodass Sie das Problem beheben können.

Detaillierte Tabelle zur Knotenverfügbarkeit in der Videonetz-Live-Überwachungsanalysen

Durchschnittliche Ressourcenauslastung nach Cluster-Trend

Dieses Diagramm zeigt einen Trend für die durchschnittliche Ressourcennutzung von Mediendiensten, die in lokalen Clustern im Vergleich zu anderen Clustern verwendet werden. Mit diesen Informationen können Sie entscheiden, ob ein bestimmter Standort mehr oder weniger lokale Cluster benötigt.

Durchschnittliche Ressourcennutzung nach Cluster-Trend-Diagramm in Videonetz Live-Überwachungsanalysen

Maximale Anrufverteilung nach Clustertrend

Dieses Diagramm zeigt eine Zusammenfassung und einen Trend für die Verteilung von Anrufgruppen über die verschiedenen lokalen Cluster in Ihrer Organisation. Mit diesen Informationen können Sie die Daten zu Anrufgruppen vergleichen, die sich über die Zeit mit verschiedenen Clustern in Ihrer Organisation verbinden.

Maximale Anrufverteilung nach Cluster-Trend-Diagramm in Videonetz Live-Überwachungsanalysen

Call Leg wird nach Cluster-Trend umgeleitet

Dieses Diagramm enthält Details über die Umleitungs-Anrufgruppe und einen Trend der Anzahl von Anrufanrufen, die keine Verbindung zu einem bestimmten lokalen Cluster hergestellt haben – in der Regel aufgrund der hohen CPU-Auslastung oder der voller Netzwerkkapazität. Diese Anruf-Teilungen wurden an einen anderen lokalen Cluster weitergeleitet, der sich mit dem Meeting verbinden konnte. Diese Informationen helfen Ihnen, einen Gesamtblick auf die Auslastung der Cluster in Ihrer Organisation zu gewinnen, sodass Sie bessere Kapazität planen können.

Anrufweiterleitung nach Cluster-Trend-Diagramm in Videonetz Live-Überwachungsanalysen

Anrufabschnittsübertragungen in die Cloud nach Ursachentrend

Dieses Diagramm zeigt einen Trend der Anrufgruppen, die in Cloud-Cluster übergelaufen sind. Dies kann aus verschiedenen Gründen geschehen, z. B. wenn ein Knoten seine Kapazität überschreitet, aktualisiert wird, ein Problem mit der Netzwerkverbindung hat oder Webex-Site für das Videonetz nicht korrekt aktiviert ist. Mit diesen Informationen können Sie mögliche Gründe für einen Überlauf von Anrufüberläufen in ein Cloud-Cluster finden.

Anrufbereichsüberlauf in die Cloud durch Ursachen-Trend-Diagramm in Videonetz Live-Überwachungsanalysen

Kaskadierte Bandbreitenauslastung gesamt nach Cluster-Trend

Zeigt eine aktuelle Ansicht der gesamten Bandbreite, die über alle Webex-Videonetzcluster verwendet wird, wenn Kaskaden zwischen lokalen Clustern und der Cloud eingerichtet werden. Unabhängig vom Zeitraum, den Sie auf der Analytics-Seite ausgewählt haben, werden diese Daten alle 10 Minuten aktualisiert.

Der Bandbreitenwert wird in Mbps angezeigt. Die Grafik zeigt eine Aufschlüsselung der übertragenen (Tx) und der empfangenen (Rx) Bandbreite.

Gesamte Nutzung der kaskadierten Bandbreite nach Cluster-Trend-Diagramm in Videonetz Live-Überwachungsanalysen

Wenn Sie einen Cluster in der Grafik auswählen, wird Ihnen eine Aufschlüsselung der Nutzung der Kaskadenbandbreite (empfangen und übertragener Bandbreite) und der Nutzung der Streams-Bandbreite (Audio-, Video- und Inhaltsfreigabe) angezeigt.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

Es gibt vier KPIs, die oben auf der Registerkarte Videonetz-Engagement angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Die vier KPIs lauten:

  • Total Call Legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.

  • On-Premises Call Legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.

  • Cloud Call Legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. Wenn diese Zahl hoch ist, muss Ihre Organisation möglicherweise mehr lokale Cluster einrichten.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. Wenn diese Zahl hoch ist, können Sie feststellen, ob während dieses Datumsbereichs ein Problem mit clustern auftstand oder wenn Ihre Organisation mehr lokale Cluster benötigt, um weitere Anrufaufrufe hosten zu können.

KPIs zum Videonetzanalysen-Engagement

Anrufgruppe nach Cluster-Typ und Cluster-Typ Trend

Diese Diagramme enthalten eine Zusammenfassung und einen verlaufsbasierten Trend der Anrufgruppenaktivität, basierend auf den Clustern, die Teilgruppen anrufen, mit denen Sie verbunden sind. Das Diagramm gibt eine Gesamtsicht der Anzahl der Anrufgruppen, die mit Cloud-Clustern verbunden sind, im Vergleich zu der Anzahl der Anrufgruppen, die mit lokalen Clustern in einer Organisation verbunden sind.

Videonetzanalyse-Anrufer zu Clustertyp-Diagrammen

Anruf-Endpunkttyp und Endpunkttyp-Trend

Diese Diagramme enthalten eine Zusammenfassung und Verlaufstrends zu Endpunkttypen, mit deren Hilfe Sie in Ihrer Organisation Meetings beitreten können. Mit diesen Daten können Sie beurteilen, welche Endpunkttypen bei den Benutzern am beliebtesten sind, und die Auslastung in Ihrer Organisation einschätzen.

Zu den gängigen Endpunkttypen gehören:

  • Webex für Mobilgeräte

  • Webex für Desktop

  • Videoendpunkt

  • SIP-Endpunkt

  • PSTN-Einwahl

Videonetzanalyse-Anruf-Endpunkte nach Endpunkttyp-Diagrammen

Meeting-Verbindungen nach Anruf-Erdung und Anruf-Trend

Diese Diagramme enthalten eine Zusammenfassung und einen Verlauf der Anrufer-Verbindungen in einem Meeting. Abhängig davon, mit welchen Clustern Anrufteilgruppen verbunden sind, werden Meetings als entweder klassifiziert:

  • On-Premises—All call legs in the meeting connected to an on-premises cluster.

  • Cloud—All call legs in the meeting connected to a cloud cluster.

  • Cloud and On-Premises—A mix of call legs in the meeting that connected to either an on-premises or cloud cluster.

Videonetzanalysen Meeting-Verbindungen durch Anruf-Teildiagramme

Kpis

Es gibt drei KPIs, die oben auf der Registerkarte Videonetzressourcen angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Die drei KPIs lauten:

  • Avg Cluster Availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. Wenn diese Zahl niedrig ist, können Sie mit den folgenden Diagrammen anzeigen, welcher Standort lokale Cluster auflistet, die immer die maximale Kapazität auf hatten.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available, so the call legs connected to a cloud cluster. Wenn diese Zahl hoch ist, können Sie feststellen, ob während dieses Datumsbereichs ein Problem mit clustern auftstand oder wenn Ihre Organisation mehr lokale Cluster benötigt, um weitere Anrufaufrufe hosten zu können.

  • Redirected Call Legs—The number of call legs that failed to connect to a specific on-premises cluster and had to be redirected to a different cluster. Wenn diese Zahl hoch ist, können Sie mit den folgenden Diagrammen anzeigen, welches lokale Cluster Probleme hat oder wenn bestimmte lokale Cluster die Kapazität immer überschreiten.

KpIs für Videonetzanalysenressourcen

Cluster-Verfügbarkeit nach Prozent und Knoten

Diese Diagramme zeigen den Prozentsatz der Knotenverfügbarkeit für jedes lokale Cluster, das Anrufe hosten kann. Diese Daten helfen Ihnen dabei, eine allgemeine Perspektive zu erlangen, um Cluster oder Knoten auf Organisationsebene zu beleidigen. Klicken Sie auf eines dieser Cluster, um alle verknüpften Grafiken zu filtern und Details zum ausgewählten Cluster anzuzeigen.

Verfügbarkeit von Videonetzanalysen-Clustern nach Prozent und Knotendiagrammen

Knoten-Verfügbarkeit

Dieses Diagramm zeigt die Knoten, die für den ausgewählten lokalen Cluster verfügbar sind. Mit diesen Daten können Sie erkennen, bei welchen Knoten probleme in Ihrer Organisation auftreten, sodass Sie das Problem beheben können.

Diagramm zur Verfügbarkeit von Videonetzanalysenknoten

Anruf-Fußüberläufe in die Cloud, nach Ursache und Trendursache

Diese Diagramme zeigen eine Zusammenfassung und einen Trend der Anrufer, die in Cloud-Cluster übergelaufen sind. Dies kann aus verschiedenen Gründen geschehen, z. B. wenn ein Knoten seine Kapazität überschreitet, aktualisiert wird, ein Problem mit der Netzwerkverbindung hat oder Webex-Site für das Videonetz nicht korrekt aktiviert ist. Mit diesen Informationen können Sie mögliche Gründe für einen Überlauf von Anrufüberläufen in ein Cloud-Cluster finden.

Videonetzanalysen Anrufüberlauf in die Cloud durch Diagramme der Ursache
Videonetzanalysen – Anrufüberlauf zu Clouddetails

Anrufweiterleitung nach Ursache und Ursache Trend

Diese Diagramme enthalten Details über die umleitungsbasierte Anrufgruppe und einen Trend der Anrufgruppe, die keine Verbindung zu einem bestimmten lokalen Cluster hergestellt haben – in der Regel aufgrund der hohen CPU-Auslastung oder der voller Netzwerkkapazität. Diese Anruf-Teilungen wurden an einen anderen lokalen Cluster weitergeleitet, der sich mit dem Meeting verbinden konnte. Diese Informationen helfen Ihnen, einen Gesamtblick auf die Auslastung der Cluster in Ihrer Organisation zu gewinnen, sodass Sie bessere Kapazität planen können.

Videonetzanalysen Anrufweiterleitungen nach Ursache Diagramme
Videonetzanalysen Anrufweiterleitungstabelle

Maximale Anrufverteilung nach Cluster und Cluster-Trend

Diese Diagramme zeigen eine Zusammenfassung und einen Trend für die Verteilung von Anrufgruppen über die verschiedenen lokalen Cluster in Ihrer Organisation. Mit diesen Informationen können Sie die Daten zu Anrufgruppen vergleichen, die sich über die Zeit mit verschiedenen Clustern in Ihrer Organisation verbinden.

Videonetzanalysen Maximale Anrufverteilung nach Cluster-Diagrammen

Durchschnittliche Ressourcennutzung nach Cluster und Cluster-Trend

Diese Diagramme enthalten eine Zusammenfassung und einen Trend für die durchschnittliche Ressourcennutzung von Medienservices, die in lokalen Clustern im Vergleich zu anderen Clustern verwendet werden. Mit diesen Informationen können Sie entscheiden, ob ein bestimmter Standort mehr oder weniger lokale Cluster benötigt.

Videonetzanalysen Durchschnittliche Ressourcennutzung nach Cluster-Diagrammen

Kpis

Es gibt fünf KPIs, die oben auf der Registerkarte Videonetz-Bandbreitennutzung angezeigt werden. Der Datenbereich, in dem Änderungen gemessen werden, wenn Sie einen neuen Datumsbereich auswählen.

Die fünf KPIs lauten:

  • Total Data Usage—The total number of audio and video data that were transmitted and received from on-premises clusters.

  • Transmitted Data Usage—The number of audio and video data that were transmitted from on-premises clusters.

  • Received Data Usage—The number of audio and video data that were received from on-premises clusters.

  • Audio Data Usage—The amount of audio data that was transmitted and received from on-premises clusters.

  • Video Data Usage—The amount of video data that was transmitted and received from on-premises clusters.

KPIs zur Bandbreitennutzung der Videonetzanalysen

Gesamte Nutzung der kaskadierten Daten nach Cluster und Nutzung der kaskadierten Bandbreite nach Cluster-Trend

Diese Diagramme zeigen die Zusammenfassung und den Trend der gesamten genutzten Bandbreite für alle lokalen Cluster, wenn Kaskaden zwischen lokalen und Cloud-Clustern eingerichtet werden. Der Wert wird in Mbps angezeigt. Diese Informationen helfen Ihnen zu sehen, ob Ihre Organisation weitere lokale Cluster zu einem bestimmten Standort hinzufügen sollte, wenn die Kaskadendatennutzung dort immer hoch ist.

Videonetzanalysen Gesamte kaskadierte Daten und Bandbreitennutzung nach Cluster-Diagrammen

Gesamte Nutzung der kaskadierten Daten nach Datenübertragung und Nutzung der kaskadierten Bandbreite durch Trend der Datenübertragung

Diese Diagramme zeigen eine Zusammenfassung und einen Trend der gesamten Bandbreitennutzung über alle lokalen Cluster, unterdrümt zwischen übertragenen und empfangenen Daten, wenn Kaskaden zwischen lokalen und Cloud-Clustern eingerichtet werden.

Videonetzanalysen Gesamte kaskadierte Daten und Bandbreitennutzung durch Datenübertragungs diagramme

Gesamte Nutzung der kaskadierten Daten nach Stream und nutzung der kaskadierten Bandbreite nach Stream-Trend

Diese Diagramme zeigen eine Zusammenfassung und einen Trend der gesamten Bandbreitennutzung auf allen lokalen Clustern, unter verwendung von Audio-, Video- und Freigabedaten, wenn Kaskaden zwischen lokalen und Cloud-Clustern eingerichtet werden.

Videonetzanalysen Gesamte kaskadierte Daten und Bandbreitennutzung nach Stream-Diagrammen

Berichte haben jetzt einen eigenen Abschnitt unter Überwachung in der linken Navigationsleiste von Control Hub sowie einen separaten Artikelfür ihn.

Sie können Jabber Analytics-Daten in Control Hub sehen, wenn Ihre Organisation über die verfügt:

  • Vor-Ort-Jabber mit vollständigen Unified Communications.

  • Vor-Ort-Jabber nur mit Instant Messaging.

  • Vor-Ort-Jabber mit nur Telefon.

  • Jabber mit Webex Messenger.

Sie müssen die folgenden Konfigurationen vornehmen, damit Jabber-Daten an Control Hub gesendet werden. Sobald Sie fertig sind, sehen Sie in Control Hub innerhalb von zwei Tagen die Jabber-Metriken. Das Datum für Jabber-Daten im Control Hub beginnt, sobald diese Konfigurationen abgeschlossen sind. Jabber-Daten werden nicht zurückgefüllt.

Wenn Ihre Organisation mehr als eine jabber-config.xml-Datei eingerichtet hat, müssen Sie die nachfolgenden Konfigurationen für alle Jabber-config.xml-Dateien vornehmen, aus denen Control Hub Daten melden soll. Lesen Sie das Kapitel Sicherheit und Überwachung im Kapitel Funktionskonfiguration für Cisco Jabber 12.8.

Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs)

Es gibt vier KPIs, die oben auf der Jabber Analytics-Seite angezeigt werden. Sie ändern sich nicht, wenn Sie durch die verschiedenen Registerkarten navigieren, aber der Datenbereich, der gemessen wird, ändert sich beim Auswählen eines neuen Datumsbereichs.

Die vier KPIs lauten:

  • Active Users—Total number of unique active users per device over the selected time period. Wenn ein Benutzer beispielsweise auf dem Desktop-Computer und auf dem mobilen Gerät aktiv ist, wird er als zwei aktive Benutzer gezählt.

  • Total Messages Sent—Total number of messages sent from the Jabber client over the selected time period.

  • Total Calls—Total number of calls made and received over the selected time period.

  • Screen Sharing—Total number of times a screen was shared over the selected time period. Dazu gehört die gemeinsame Nutzung über RDP und BFCP.

Gesamtzahl der aktiven Benutzer

Sie können diesen Bericht verwenden, um einen Trend der aktiven eindeutigen Benutzer pro Gerät auf Jabber zu sehen. Diese Grafik liefert eine Zusammenfassung der Benutzer, die sich über einen bestimmten Zeitraum bei Jabber angemeldet haben.

Gesamtzahl gesendeter Nachrichten

Mit diesem Bericht können Sie die Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten nach Ansicht "Täglich", "Wöchentlich" oder "Monatlich" anzeigen.

Chats

Der Chat-Bericht zeigt das Verhältnis der verschiedenen verwendeten Chat-Methoden an.

Client-Version

Der Client-Versionsbericht zeigt das Verhältnis der verschiedenen verwendeten Jabber-Versionen an.

Betriebssystem

Der Bericht zum Betriebssystem zeigt das Verhältnis der verschiedenen verwendeten Betriebssysteme an.

Remote Access

Der Remote Access zeigt das Verhältnis der Benutzer, die sich innerhalb oder außerhalb des Unternehmensnetzwerks bei Jabber angemeldet haben.

Gesprächsminuten insgesamt

Sie können diesen Bericht verwenden, um einen Trend zu sehen, wie viele Audio- und Videominuten für Anrufe verwendet wurden. Diese Grafik bietet eine Zusammenfassung der Gesamtdauer der Nutzung von Minuten über einen Zeitraum.

Anzahl der aktiven Benutzer, die einen Anruf tätigen

Sie können diesen Bericht verwenden, um die Anzahl der Anrufe zu sehen, die von aktiven Benutzern pro Gerät tätigen wurden, aufgeschlüsselt nach einer Tages-, Monats- oder Wochenansicht.

Videoanruf Bildschirmauflösung

Der Videoanruf Bildschirmauflösungsberichts zeigt das Verhältnis von Videoanrufen zu Bildschirmauflösung.

Anrufen

Der Anrufbericht zeigt das Verhältnis von Audioanrufen und Videoanrufen an.