조직의 전체 관리자, 읽기 전용 관리자 또는 지원 관리자로서 귀하는 배포에 따라 Control Hub에서 다양한 차트에 액세스할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직에서 Webex 서비스 및 장치가 어떻게, 얼마나 자주 사용되고 있는지 진단해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 분석을 사용하여 클라우드 협업 포트폴리오에서 서비스를 추적하고 측정할 수 있습니다.

These analytics data are for your general use and shouldn't be used for billing purposes.

사이트 관리 계정을 Control Hub에 링크한 경우, 사이트 관리를 통해 분석 페이지에 액세스할 수 있습니다.

히스토리 차트는 Control Hub에서 표준입니다. 대부분의 차트는 매일, 매주 및 매월 형식으로 사용할 수 있습니다. 액세스할 수 있는 데이터의 양은 귀하의 고객 유형에 따라 달라집니다. 표준 고객인 경우, 3개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다. Pro Pack 고객인 경우, 13개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

비디오 메시 외에, 모든 보고서는 그리니치 표준 시간(GMT)으로 나타납니다.

미팅을 제외한 분석 데이터는 매일 일괄적으로 처리됩니다. 데이터는 24시간 이내에 사용할 수 있으며, 메트릭은 다음 날 1:00PM GMT 내에 확인할 수 있습니다. 미팅 데이터는 10분마다 업데이트됩니다.

1

분석 데이터를 확인하려면:

  • https://admin.webex.com의 고객 보기에서 분석으로 이동한 후 미팅, 메시징, 통화, 장치, 비디오 메시 또는 Jabber를 클릭합니다.

Control Hub에서 Webex 사이트를 관리하면, 사이트 관리자 기본 보고서에 액세스할 수도 있습니다.

2

캘린더 날짜 선택기로 데이터를 확인하고자 하는 날짜 범위를 선택합니다.

3

차트의 날짜 범위를 다음과 같이 변경합니다. Daily, Weekly, or Monthly.

차트가 로드되지 않으면 브라우저에서 타사의 쿠키를 활성화합니다. 브라우저에서 어떤 타사의 쿠키를 수락해야 하는지 제어하려는 경우, *.webex.com을 예외의 목록으로 추가할 수 있습니다.

타사의 쿠키가 이미 활성화된 경우, 브라우저 캐시를 지워 봅니다.

4

개별 차트를 저장하려면 차트를 선택하고 자세히 버튼을 클릭한 후 파일 유형을 선택합니다.

CSV를 선택하는 경우, 선택한 보고서에 대한 모든 데이터를 내보내게 됩니다. PNG 또는 PDF를 선택하는 경우, 화면에 표시된 데이터의 사본만 불러옵니다.

미팅 분석은 개인 룸 미팅 또는 표준 Webex 미팅의 여부와 관계없이 Webex 미팅을 사용하고 있는 사용자에 대한 세부 사항 및 설명을 제공합니다. 또한 사용자가 미팅에서 소요하는 시간(분), 해당 미팅의 품질 및 사용자가 사용하고 있는 오디오의 유형도 확인할 수 있습니다.

페이지의 오른쪽 위 가장자리에 있는 Webex 사이트 선택기 및 캘린더 날짜 선택기를 사용하여 조회할 메트릭을 선택하십시오.

미팅 분석에서 Webex 사이트 및 캘린더 날짜 선택기

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다.

분석에 대한 글로벌 필터

KPI

미팅 참여 탭의 상단에 다섯 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

다섯 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are regularly hosting Webex meetings in your organization. 이 숫자가 낮으면 사용자를 추적하여 사용자가 호스팅 기능을 사용하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

  • Total Meeting Minutes—Use this KPI to see to get a sense of how long meetings are being held for in your organization.

  • Total Video Meetings—Use this KPI to see if users are turning on their video during meetings. 이 수치가 낮을 경우, 품질 탭을 확인하여 비디오 품질 차트를 보고 미디어 품질 문제가 있는지를 확인할 수 있습니다.

  • Total Sharing Meetings—Use this KPI to see if users are sharing their screens during meetings.

  • Total Recording Meetings—Use this KPI to see if users are recording their meetings.

활동별 미팅

이 차트를 사용하여 사용자가 비디오를 켜거나, 화면을 공유하거나, 녹화를 시작한 미팅 수에 대한 세부 사항을 알 수 있습니다. 이 정보를 통해 사용자가 미팅에 참여하고 있는지 찾을 수 있습니다. 왼쪽 차트에서 필터 중 한 개를 클릭하여 오른쪽에 있는 트렌드 차트 및 두 개의 활동별 미팅 시간(분) 차트에 대한 데이터를 변경합니다.

활동별 미팅 시간(분)

이 표를 사용하여 사용자가 비디오를 켜고 화면을 공유하거나 녹화를 시작한 기간에 대한 세부 정보를 알 수 있습니다. 해당 활동에 대한 참여가 높지 않은 경우, 사용자에게 연락하고 각 활동을 사용하는 경우의 장점을 알릴 수 있습니다.

미팅 시간(분)별로 상위 10개 미팅

이 표는 기간이 가장 긴 상위 10개 미팅을 보여줍니다.

비디오 참가자 시간(분) 상위 10개 미팅

이 표는 비디오를 켠 참가자에 대해 지속 시간이 가장 긴 상위 10개의 미팅을 보여줍니다.

참가자 수별 상위 10개 미팅

이 표는 가장 많은 참가자가 참여한 미팅을 보여줍니다.

상위 10개의 미팅 참여 차트

KPI

미팅 참가자 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Meetings—Use this KPI to see if users are reguarly hosting Webex meetings in your organization. 이 숫자가 낮으면 사용자를 추적하여 사용자가 호스팅 기능을 사용하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

  • Total Unique Hosts—Use this KPI to see how many users are utilizing host licenses. 이 수치가 적은 경우, 일부 사용자를 참석자 계정으로 전환하여 호스트 라이센스 여분을 확보할 수 있습니다.

  • Total Participants—Use this KPI to see the total number of joins by participants and devices.

참여 방법에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 참가자가 미팅에 참여하는 데 사용한 클라이언트의 세부 사항을 알 수 있습니다.

역할에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 미팅에 참여하는 데 사용된 호스트 및 참석자 계정의 세부 사항을 알 수 있습니다. 참석자 계정보다 많은 호스트 계정이 미팅에 참여하는 경우, 정기적으로 참석자 계정에 호스트하지 않는 호스트를 다시 지정할 수 있습니다.

Participants by User Types

Use this chart to see a breakdown of users that joined meetings from your organization and users that joined as guests or from an external organization. This chart can help you keep track of how many external users have access to your meetings and if you want to change any security measures.

Participants by User Types chart in Meetings analytics

참여 위치에 따른 참가자

이 차트를 사용하여 참가자가 미팅에 참여한 위치의 세부 사항을 알 수 있습니다. 품질 탭에 미디어 품질 문제가 있는 경우, 이 차트를 확인하여 대부분의 참가자가 참여하고 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 그런 다음, 특정 위치에서 문제가 발생하고 있는지 또는 다른 문제가 근본 원인인지 파악할 수 있습니다.

Webex 앱 및 비디오 장치에서 미팅에 참여하는 사용자의 위치는 알 수 없음으로 표시됩니다.

미팅 수별 상위 10명의 호스트

이 표는 가장 많은 미팅을 예약하고 시작한 상위 10명의 호스트를 보여줍니다.

미팅 수별 상위 10명의 참가자

이 표는 가장 많은 미팅에 참여한 상위 10명의 참가자를 보여줍니다.

참가자 수 기간(분)별 상위 10개 위치

이 표는 가장 많은 참가자 시간(분)을 기록한 상위 10개 위치를 보여줍니다.

KPI

미팅 오디오 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Audio Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP and telephony minutes used during meetings in your organization.

  • Total VoIP Minutes—Use this KPI to see the total number of VoIP minutes used during meetings in your organization.

  • Total Telephony Minutes—Use this KPI to see the total number of telephony minutes used during meetings in your organization. 조직에서 VoIP 또는 텔레포니 시간(분)을 선호하는지 여부에 따라 아래 차트를 확인하여 이 수치가 높거나 낮은 이유에 대한 세부 사항을 알 수 있습니다.

유형별 오디오 사용량

이 차트를 사용하여 사용자가 미팅에 연결하는 오디오 유형을 파악할 수 있습니다. 조직에서 사용자가 채택해야 하는 선호하는 오디오 유형이 있는 경우, 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 조직에서 Edge 오디오를 배포했지만 사용량이 적은 경우, 사용자에게 연락하여 Edge 오디오를 통해 연결하지 않는 이유를 알아볼 수 있습니다.

인사이트

이러한 인사이트를 통해 참가자들이 미팅 중 가장 좋지 못한 미디어 품질을 경험한 위치를 빨리 파악할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 문제를 진단하고 완화하는 데 도움을 줄 수 있도록 살펴볼 필터 및 차트를 짐작할 수 있습니다.

미팅에서 품질 인사이트 및 VoIP 품질 분석

주요 성능 지표 (KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내에서 참가자 또는 시간(분)의 VoIP/비디오 품질이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직의 미팅 중에 참가자에게 VoIP/비디오 품질 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Good Participants or Minutes VoIP/Video Quality—Shows the percentage of participants or minutes that were above the good VoIP/video quality threshold. 패킷 손실이 5% 이하이고 대기 시간이 400ms 이하인 경우 VoIP/비디오 품질이 양호한 것으로 간주됩니다.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Packet Loss—Shows the average VoIP/video packet loss of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Latency—Shows the average VoIP/video latency of participants or minutes over the selected date range.

  • Participants or Minutes Avg VoIP/Video Jitter—Shows the average VoIP/video jitter of participants or minutes over the selected date range.

VoIP/비디오 품질 및 트렌드별 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 조직의 참가자 또는 시간(분)에 대해 양호한 VoIP/비디오 품질과 불량한 VoIP/비디오 품질 간의 분석을 보여줍니다. 불량한 VoIP/비디오 품질의 참가자 또는 시간(분)의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

사용자 유형별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 내부 또는 외부별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 내부는 조직의 사용자입니다. 외부는 조직에서 주최하는 미팅에 손님으로 참여하는 사용자입니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직 내부의 참가자에게 영향을 미치는지 또는 품질 문제가 조직 외부에서 발생하는 문제인지 확인할 수 있습니다.

연결별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 연결 유형별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직의 모든 참가자들에게 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 연결 유형으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

플랫폼별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)

이 차트는 플랫폼별 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 VoIP/비디오 품질 문제가 조직의 모든 참가자들에게 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 플랫폼으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

VoIP/비디오 품질 맵별 참가자 또는 시간(분)

이 맵은 VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)의 전반적인 지리적 분산을 표시합니다. 또한 선택한 날짜 범위 동안의 VoIP/비디오 품질에 따른 분석도 표시합니다. 이 시각화를 통해 VoIP/비디오 품질 문제가 있는 위치를 빠르게 확인할 수 있습니다.

VoIP/비디오 참가자 또는 시간(분)별 로컬 IP 주소

이 차트는 참가자가 연결된 로컬 IP 주소의 분석을 보여줍니다. VoIP/비디오 품질 문제가 있는 IP 주소를 좁혀 해당 문제가 특정 영역의 참가자에게 발생하는지 또는 모든 참가자에게 발생하는지 확인할 수 있습니다.

참가자 또는 시간(분) 평균 VoIP/비디오 패킷 손실, 대기 시간, 지터

이러한 차트는 선택한 날짜 범위 동안의 평균 VoIP/비디오 패킷 손실, 대기 시간, 지터의 트렌드를 표시합니다. 이러한 차트를 사용하여 평균이 상향 트렌드인지 확인하면 문제가 특정 미디어 품질에서 발생하는지 아니면 전체에서 발생하는지 확인할 수 있습니다.

불량한 VoIP/비디오 품질의 참가자

지난 21일 동안 매일 품질 저하를 겪은 최악의 참가자 350명을 캡처합니다. 선택한 날짜 범위에 따라 품질이 최저인 상위 300명의 참가자가 목록에 나타납니다.

예를 들어, 첫 번째 날에 품질이 최저인 350명의 참가자가 이 날에 캡처됩니다. 두 번째 날, 품질이 최저인 350명의 참가자로 구성된 독립적인 집합이 캡처됩니다. 그 후 이 표는 해당 전체 날짜 동안 최악의 참가자 300명을 캡처하고 해당 참가자를 표에 나열합니다.

이 표는 지난 21일 동안의 최악의 원인만을 표시합니다.

주요 성능 지표 (KPI)

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내 참가자의 미팅 참여 시간이 어땠는지를 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직의 미팅 중에 참가자에게 JMT 문제가 있는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Avg Join Meeting Time—Shows the average join meeting times of participants over the selected date range.

  • Avg Join Meeting Time of Returning Users—Shows the average join meeting times of participants who joined meetings for the second time and on after updating to a new version of the Webex App.

  • Avg Join Meeting Time of Updated/New Users—Shows the average join meeting time of participants who joined a meeting for the first time after updating the Webex App and participants who joined a meeting for the first time with the Webex App.

미팅 참여 시간

이 차트는 조직 내 모든 참가자의 평균, 75번째 백분위수 또는 95번째 백분위수 미팅 참여 시간 트렌드를 보여줍니다. 미팅 참여 시간이 많은 참가자의 급증이 있는 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 위치별 미팅 참여 시간 수 차트를 확인하여 특정 위치에서만 높은 미팅 참여 시간이 발생하는지 확인할 수 있습니다.

사용자 유형별로 미팅 참여 시간

이 표는 내부 참가자와 외부 참가자의 미팅 참여 시간의 분석표를 보여줍니다. 내부는 조직의 사용자입니다. 외부는 조직에서 주최하는 미팅에 손님으로 참여하는 사용자입니다. 이 차트를 사용하여 미팅 참여 시간 문제가 조직 내부의 참가자에게 영향을 미치는지, 조직 외부에서 발생되는 문제인지 확인할 수 있습니다.

미팅 분석에서 사용자 유형 차트로 미팅 참여 시간

사용자 상태에 따라 미팅 참여 시간

이 차트는 특정 유형의 사용자에 대한 미팅 참여 시간 분석을 보여줍니다. 새 사용자는 소프트웨어를 다운로드해야 하므로 재방문 사용자들보다 미팅에 참여하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 업데이트된 사용자는 미팅에 참여하기 직전에 앱이 업데이트되기를 기다렸으므로 미팅 참여 시간이 더 길 수 있습니다. 각 유형의 사용자가 미팅에 참여하는 데 걸리는 시간을 확인하여, 새 업데이트가 적용되기 전 변경된 사항에 대한 정보 보내기 또는 새 사용자들에게 Webex 미팅에 참여하는 방법에 대한 지침 보내기 등과 같은, 이러한 문제를 완화하는 방법에 대한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

미팅 분석에서 사용자 상태 차트로 미팅 참여 시간

플랫폼별 미팅 참여 시간

이 차트는 플랫폼별 미팅 참여 시간 분석을 보여줍니다. 이 데이터는 미팅 참여와 관련된 문제가 전체 조직에 영향을 미치는지 또는 특정 플랫폼으로 제한되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

미팅 분석에서 플랫폼 차트로 미팅 시간 참여

미팅 참여 시간 맵으로 참가자

이 맵은 미팅 참여 시간의 전반적인 지리적 분산을 보여줍니다. 이 맵을 사용하여 특정 위치에 평균 미팅 참여 시간이 평균보다 높은지 확인할 수 있습니다. 이것은 연결 문제가 특정 영역으로 제한됨을 나타낼 수 있습니다.

미팅 분석에서 미팅 참여 시간 맵으로 참가자

불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 참가자

지난 21일 동안 매일 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 최악의 참가자 350명을 캡처합니다. 선택한 날짜 범위에 따라 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 상위 300명의 참가자가 목록에 나타납니다.

예를 들어, 첫 번째 날에 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 350명의 참가자가 이 날에 캡처됩니다. 두 번째 날, 가장 불량한 품질의 미팅 참여 시간을 가진 350명의 참가자로 구성된 독립적인 집합이 캡처됩니다. 그 후 이 표는 해당 전체 날짜 동안 최악의 참가자 300명을 캡처하고 해당 참가자를 표에 나열합니다.

이 표는 지난 21일 동안의 최악의 원인만을 표시합니다.

사용자가 Webex 앱에서 어떻게 작업하고 있는지 파악하는 데 도움이 되는 다양한 메시징 관련 차트를 쉽게 사용할 수 있습니다. 조직에서 얼마나 많은 사용자가 앱을 사용하여 통신하고, 아이디어를 공유하는지, 해당 사용자 중 가장 활동적인 사용자 및 가장 일반적으로 사용되는 스페이스는 무엇인지 확인할 수 있습니다. 가장 활동적인 사용자를 예로 들어 조직에 있는 다른 사용자가 앱을 사용하도록 장려할 수 있습니다. 또한, 공유되고 있는 파일의 수와 크기 및 가장 널리 사용되는 플랫폼(예: Windows 또는 Mac용 Webex 앱)도 파악할 수 있습니다.

Pro Pack 고객인 경우, 매일 집계된 메시징 관련 데이터를 자동으로 반환하기 위해 사용할 수 있는 기록 메트릭 API에 액세스할 수 있습니다.

주요 성능 지표 (KPI)

메시징 분석 탭의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Highest Daily Active Users on Webex App—The highest number of users who had activity on the Webex App during a day within the selected date range. 포함되는 활동:

    • 메시지 전송.

    • 파일 업로드.

    • Call on Webex로 전화 걸기.

    • 스페이스에서 미팅에 참여.

  • Average Daily Active Users on Webex App—The average number of users who had an activity during the days within the selected date range.

  • Total Messages Sent—The number of messages that were sent over the selected date range. 하단에 있는 백분율은 어제 발송된 메시지의 수와 일주일 전에 발송된 메시지의 수를 비교하여 발송된 메시지의 수에 대한 증가 또는 감소를 나타냅니다.

  • Active Spaces—The number of spaces that had activity over the selected date range. 사용자가 다음 작업을 한 경우 스페이스가 활성 상태인 것으로 간주됩니다.

    • 새로운 메시지를 보내거나 읽습니다.

    • 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.

    • 스페이스를 만들고 참여하거나 스페이스에서 나갑니다.

메시징 분석 KPIS

플랫폼에서 발송한 메시지

이 차트를 사용하여 데스크탑 또는 모바일에서 Webex의 사용을 비교할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직에서 데스크탑 또는 모바일 앱이 더욱 많이 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다. 해당 플랫폼 중 한 가지에 대한 사용률이 예상한 바와 다른 경우, 추가 교육을 제공하여 사용자가 데스크탑 또는 모바일 사용의 장점을 알 수 있게 할 수 있습니다.

Webex 앱의 활성 사용자

이 차트를 사용하여 활동적으로 Webex 앱을 사용하고 있는 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 활동적인 사용자는 메시지를 보냈거나, 전화 걸기, 파일 업로드 또는 미팅에 참석한 사람입니다.

Cisco Webex 구독에서 제공하는 일부 서비스를 구입할지 결정하기 위해 조직에서 평가판을 사용하도록 구독했을 수도 있습니다. 사용량을 모니터링할 것을 권장합니다. 사용자가 적극적으로 참여하고 있는 경우, 작업 협업을 보다 편리하게 할 수 있는 다양한 서비스에 기꺼이 투자하셔도 좋습니다. 사용자들이 기대한 만큼 앱을 사용하고 있지 않은 경우엔 앱을 통해 일상적인 업무를 얼마나 더 쉽게 실행할 수 있는지 보여줍니다.

활동 중인 스페이스

이 차트를 사용하여 매일 사용자가 참가하는 스페이스의 총 개수를 검토할 수 있습니다. 사용자가 다음 작업을 한 경우 스페이스가 활성 상태인 것으로 간주됩니다.

  • 메시지를 보냅니다.

  • 새로운 메시지를 읽습니다.

  • 파일을 업로드하거나 다운로드합니다.

  • 스페이스를 만들고 참여하거나 스페이스에서 나갑니다.

이 정보를 사용하여 조직에서 미팅 및 협업을 위해 스페이스를 잘 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 조직에서 기대한 만큼 스페이스를 사용하지 않고 있는 경우엔 추가 교육을 제공할 것을 권장합니다. 사용자가 스페이스 개념에 더욱 익숙해지면 자신의 스페이스를 더욱 잘 활용할 수도 있습니다. 또한 이 기능으로 생산성을 향상시킬 수 있음을 강조할 수도 있습니다.

ECM 파일 공유

해당 차트를 사용하여 Webex 앱에서 통합을 사용하여 공유된 파일의 수를 모니터할 수 있습니다. 파일을 공유하기 위해 사용할 수 있는 통합은:

  • Dropbox

  • Box

  • Microsoft OneDrive for Business

  • Microsoft OneDrive Personal

  • Microsoft SharePoint

이 정보를 사용하여 조직 내에서 기능 사용의 수준을 결정합니다. 조직의 사용자 수에 비해 공유된 파일의 수가 적은 경우엔 이유를 확인해 보아야 할 필요가 있습니다. 사용자들이 파일 공유 기능의 장점을 활용할 수 있도록 전략을 계획해 볼 것을 권장합니다.

로컬 파일 공유

이 차트는 사용자의 장치에서 가져온 공유 파일 수를 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 차트의 데이터를 사용해 ECM 파일 공유 차트의 데이터와 비교하여 사용자가 조직에서 사용하는 통합을 채택하고 있는지 확인하고 Webex에서 사용자가 서로 얼마나 자주 협업하는지 확인할 수 있습니다.

지난 30일 동안의 메시징 사용자 상위 300명

이 차트를 사용하여 조직에서 가장 활동적인 사용자가 보낸 메시지의 수를 비교할 수 있습니다.

지난 30일 동안의 파일 공유 사용자 상위 300명

이 차트를 사용하여 조직에서 가장 많은 파일을 공유한 사용자를 비교할 수 있습니다.

Use the Analytics page in Control Hub to see historical Webex Calling data. You have access to 13 months of data for calls based in Webex App if your organization has Pro Pack. 조직에 Pro Pack이 없는 경우, Webex 앱에서 통화에 대해 3개월의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

We keep historical data for calls involving Webex Calling desk phones, desktop and mobile version of Webex App, the Webex Calling App (desktop and mobile), and Cisco Room Series devices.

Cisco Unified Communications Manager(CUCM), Cisco Dedicated InstanceCisco Webex Cloud-Connected UC에 기반한 통화의 데이터는 캡처되지 않습니다.

Control Hub에 있는 새로운 통화 미디어 품질 대시보드를 사용하여 조직 전반에 Webex Calling 통화 품질 및 통화를 쉽게 관리할 수 있습니다. 수준 높은 핵심 성능 표시기(KPIS)는 관리자에게 글로벌 통화 품질을 빠르게 제공합니다. 표는 위치, IP 주소, 미디어 유형, 연결 유형, 코덱, 엔드포인트 유형 및 IP 전화 모델에 따라 이 데이터의 자세한 보기를 제공합니다.

Data is also now updated near real-time. 통화가 종료된 후 15분 이내에 통화 품질 데이터를 볼 수 있습니다.

대시보드 팁

전역 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 통화 레그 품질

  • 위치 및 로컬 IP 주소

  • 미디어, 연결, 엔드포인트 및 장치 유형

  • 오디오 및 비디오 코덱

  • 시간 분배

이메일 사용자 이름 필터

이제 사용자 이름 또는 이메일 주소로 모든 차트를 필터할 수 있습니다.

통화 사용자 이름 분석에서 이메일 주소 또는 이메일 주소로 필터

컨텍스트 필터

차트에서 카테고리를 클릭하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 연결 유형별로 통화 레그 차트에 Wi-Fi를 통해 만들어진 양호하지 않은 품질의 통화 레그가 많이 있는 것 같습니다. Wifi를 클릭하여 모든 차트에 빠르게 필터를 적용하여 문제점을 확인할 수 있습니다.

분석에서 차트에 있는 컨텍스트 필터 예제

Adjust Time Period: 일별, 주별 또는 월별 기간으로 일부 차트를 볼 수 있으므로 시간에 따른 참여를 추적하고 사용 추세를 살펴볼 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 Webex 앱 및 Webex Calling의 다른 플랫폼의 채택 및 사용에 대한 강력한 인사이트를 제공합니다.

Export Data or Charts: 모든 그래프를 내보내 보기의 스냅샷을 저장할 수 있습니다. 차트/리스트 우측 상단의 더 보기 버튼을 클릭하고 다운로드할 파일 형식을 선택합니다. 사용 가능한 형식은 그래프인지 목록인지에 따라 PDF, PNG 또는 CSV입니다.

KPI

KPI는 페이지 상단에 표시되어, 선택한 날짜 범위 내의 통화 레그에 대한 미디어 품질을 보여줍니다. 이러한 KPI를 측정 가능한 데이터로 사용하여 조직에서 통화하는 동안 발신자에게 문제가 발생했는지 확인할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Call Legs—Shows how many call legs were made and received.

  • Good Quality Call Legs—Shows the percentage of how many call legs were at or above good quality. 비디오 및 오디오 스트림의 지터가 150ms 미만, 대기 시간이 400ms 미만, 패킷 손실이 5% 미만인 경우, 통화 레그가 양호한 것으로 간주됩니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 지터—각 통화 레그에서 경험하는 최대 지터의 평균 값을 표시합니다. 예를 들어, 한 통화 레그가 50ms, 75ms, 100ms를 경험하고 두 번째 통화 레그에서 지터가 150ms 및 200ms를 경험하는 경우, 첫 번째 통화 레그에 대해 100ms, 두 번째 통화 레그에 대해 200ms의 값만 계산된 후 평균으로 계산됩니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 패킷 유실—각 통화 레그가 경험한 패킷 손실 평균 값을 표시합니다.

  • 평균 통화 레그 오디오 대기 시간—각 통화 레그에서 경험하는 대기 시간의 평균 값을 표시합니다.

통화 레그 품질 및 트렌드

이 차트는 조직의 통화 레그에 대해 양호한 미디어 품질과 불량한 미디어 품질 간의 분석을 보여줍니다.

비디오 및 오디오 스트림의 지터가 150ms 미만, 대기 시간이 400ms 미만, 패킷 손실이 5% 미만인 경우, 통화 레그가 양호한 것으로 분류됩니다.

불량한 품질의 통화 레그의 급증이 있을 경우, 해당 특정 날짜 범위에 대한 메트릭을 보고 사용자가 사용할 수 있는 다른 모든 차트 간에 메트릭을 비교하여 공통적인 이상이 있는지 확인할 수 있습니다.

국가에 대한 통화 레그

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 Control Hub에서 사용자가 지정된 국가에 기반하여 통화 레그의 품질을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 국가 또는 해당 국가에 설정된 장치로 제한되는지 확인할 수 있습니다. 차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다.

이 차트는 해당 통화 레그가 특정 위치에 연결되지 않는 경우, 개별적으로 "Webex에서 통화" 데이터를 범주화합니다.
국가에 의해 통화 레그

위치별 통화 레그

이 차트는 Control Hub의 통화 섹션에 설정된 위치별 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 특정 위치 또는 해당 위치에 설정된 장치로 제한되는지를 확인할 수 있습니다.

이 차트는 해당 통화 레그가 특정 위치에 연결되지 않는 경우, 개별적으로 "Webex에서 통화" 데이터를 범주화합니다.

미디어 유형별 통화 레그

이 차트는 오디오 전용이거나 비디오가 활성화된 통화 레그의 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 있는지, 비디오가 활성화되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

통화 레그에 오디오 및 비디오 스트림이 둘 다 있는 경우 비디오 아래에 한 번 분류됩니다.

연결 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 연결별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 조직의 모든 통화 레그에 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 연결 유형으로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

Call Legs by ISP

This chart shows you a breakdown of call legs by internet service providers (ISP) used. You can use this chart to help determine if media quality issues are coming from specific ISPs.

Call legs by ISP type in Media Quality section of Calling analytics

로컬 IP 주소별 통화 레그

이 차트는 통화 레그가 연결된 로컬 IP 주소의 분석을 보여줍니다. IP 주소는 사용자의 개인 신원을 보호하기 위해 처음 세 부분으로만 제한됩니다.

미디어 품질 문제가 있는 IP 주소를 좁혀 해당 문제가 특정 영역의 통화 레그에 발생하는지 또는 모든 통화 레그에 발생하는지 확인할 수 있습니다.

엔드포인트 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 엔드포인트별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제가 조직의 모든 엔드포인트에 영향을 주는지 또는 이 문제가 특정 엔드포인트로 제한되는지 확인할 수 있습니다.

연결 유형 차트에 따라 통화 레그의 스크린샷은 Webex Calling.

장치 유형별 통화 레그

이 차트는 사용된 Cisco IP Phone 및 Webex Board, Room 및 Desk 장치별로 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 미디어 품질 문제의 영향을 받는 장치의 범위를 좁힐 수 있습니다.

경로에 따라 통화 레그 최적화

해당 표는 선택한 날짜 범위에서 사용된 경로의 유형에 기반하여 통화 레그의 품질을 제공합니다.

사용 가능한 경로 최적화 유형은:

  • Interactive Connectivity Establishment (ICE): 이는 장치가 직접 미디어를 전송하도록 활성화하는 데 사용되어 대기 시간 및 대역폭 사용을 줄입니다.
  • Private Network Connect (PNC): 이는 고객들이 Webex Calling VPN을 통해 개인 네트워크를 클라우드로 확장하도록 활성화하는 데 사용됩니다.
  • No Optimization: ICE 또는 PNC 경로 최적화가 사용되지 않습니다.

차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다.

경로 최적화 차트를 표시하는 이미지

오디오 지터, 패킷 손실 및 대기 시간으로 통화 레그

이 차트는 오디오 패킷 손실, 대기 시간, 통화 레그 지터의 트렌드를 보여줍니다.

오디오 지터는 여러 개의 패킷을 통해 연속되는 오디오 요청 간의 지연에서 추출된 것입니다. 지터가 줄어드면 통화 품질이 향상됩니다. 지터의 최대 값만 녹화됩니다. 예를 들어, 한 통화 레그가 50ms, 75ms, 100ms를 경험하고 두 번째 통화 레그에서 지터가 150ms 및 200ms를 경험하는 경우, 첫 번째 통화 레그에 대해 100ms, 두 번째 통화 레그에 대해 200ms의 값만 계산된 후 평균으로 계산됩니다.

패킷 손실은 오디오 신호를 녹음하거나 재생할 때 경험하는 시간 왜곡입니다. 통화 품질이 저하될 패킷 손실 향상됩니다.

대기 시간은 음성(또는 데이터 패킷)이 수신자에게 도달하는 데 소요되는 시간 및 확인을 다시 수신하는 데 소요되는 시간입니다. 대기 시간이 줄어드면 통화 품질이 향상됩니다.

90번째 백분위수는 선택한 날짜 범위 동안 통화 레그의 10%에 발생한 최대 오디오 지터, 패킷 손실 또는 대기 시간 값을 보여줍니다.

이러한 차트를 사용하여 미디어 품질 메트릭 중 문제가 발생할 수 있는 위치를 좁힐 수 있는 상향 추세의 메트릭이 있는지 확인할 수 있습니다.

오디오 및 비디오 코덱별 통화 레그

이 차트는 사용된 오디오 및 비디오 코덱 유형에 따른 통화 레그 분석을 보여줍니다. 이러한 차트를 사용하여 특정 코덱이 통화 레그의 미디어 품질에 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 비디오 코덱은 비디오 스트림이 있는 통화에만 적용할 수 있습니다.

시간으로 통화 레그 분배

해당 표는 선택한 날짜 범위에 하루의 시간별 분배에 기반하여 통화 레그의 분석표를 제공합니다. 배포는 UTC 시간대에 따라 다를 수 있습니다. 차트에서 카테고리를 선택하여 전체 페이지를 필터링할 수 있습니다. 이 표를 사용하여 하루 중 특정 시간 동안 통화 레그의 미디어 품질에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

통화 레그 분배 시간

최악의 통화 환경을 경험하는 사용자

이 표는 조직에서 가장 양호하지 않은 통화 레그를 경험한 상위 50명 사용자를 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어떤 사용자가 집중해야 하는지 빨리 보고, 다른 사용자와 반대로 양호하지 않은 품질의 통화 레그를 사용하는 이유를 쉽게 찾을 수 있습니다.

통화 미디어 품질 분석에서 최악의 통화 환경 표를 사용하여 사용자

분석에서 문제 해결하기 크로스 런칭

최악의 통화 환경 표에서 이름을 클릭하면 새로운 탭이 최대 문제 해결하기까지 열립니다. 이는 사용자가 선택한 날짜 범위 내에서 사용자가 설정한 모든 통화 레그를 최대 21일까지 보여줍니다.

통화 미디어 품질 분석 예제에서 문제 해결하기 크로스 런칭

알려진 제한 사항

Webex 통화에서 통화에 대한 데이터는 통화가 차트에 반영될 때 통화가 종료된 후 최대 30분이 소요될 수 있습니다.

대시보드 추가 정보

기간 조정

시간별, 일별, 주별 또는 월별 시간으로 일부 차트를 확인하여 시간이 지나면 참여를 추적하고 사용 트렌드를 볼 수 있습니다. 이는 걸려오는 전화가 통화 대기열에서 처리되는 방법에 대한 강력한 인사이트를 제공합니다.

날짜 선택은 실시간 대기열 통계 섹션에 있는 데이터에 적용되지 않습니다. 실시간 대기열 통계 섹션에 대한 데이터는 30초마다 수집됩니다.

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 선택한 필터는 모든 차트에 자동으로 적용됩니다. You can filter by specific call queues, locations, and Supervisors.

The Supervisors filter is applicable only to Call Queue Agent Stats.

데이터 또는 차트 내보내기

그래프 또는 세부 사항 보기를 내보낼 수 있습니다. 차트/목록의 오른쪽 위에 있는 추가 버튼을 클릭하고 다운로드할 파일 형식(그래프 또는 목록인지 여부에 따라 PDF, PNG 또는 CSV)을 선택합니다.

파일 다운로드를 사용 가능한 필터와 결합하면 조직에서 통화 대기열에 대한 유용한 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다.

통화 대기열 및 에이전트 통화 대기열 보고서

통화 대기열 및 통화 대기열 에이전트에 대한 데이터를 CSV 파일 형식으로 표시하려면 보고서 섹션에서 통화 대기열 통계 및 통화 대기열 에이전트 통계 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

KPI

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 통화 대기열에서 걸러오는 전화의 빠른 고급 상태를 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 통계 분석 KPIS

통화 대기열 및 트렌드에 대해 걸러오는 전화

이 표는 걸 거는 전화에 통화 대기열 통계의 세분화 정보를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 조직으로 걸어오는 모든 전화를 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

통화 대기열 및 트렌드 차트에 대해 걸러오는 전화 및 통화 대기열 분석

Avg call queue time per call and trend

이 표는 걸려오는 전화의 평균 중단된 시간(분)과 평균 대기 시간(분) 간의 분석표를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 전화를 끊거나 에이전트에게 전달되기 전에 대기해야 하는 시간을 알 수 있습니다. 평균 시간(분)은 다음과 같습니다.

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
통화 및 통화 대기열 통계 분석에 있는 트렌드 차트당 평균 통화 대기열 시간(분)

통화 상태의 상위 25개 통화 대기열

이 표는 특정 상태의 통화가 가장 많은 상위 25개 통화 대기열을 보여줍니다. 사용 가능한 통화의 상태는:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
통화 차트의 %가 상위 25개 통화 대기열을 통화 대기열 통계

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
통화 대기열 분석에서 시가 및 중단된 시간(분) 차트에 따라 상위 통화 대기열.

통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 통화 대기열로 걸러오는 전화의 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
  • Avg. no. of agents assigned—Average number of agents assigned to call queues.
  • Avg. no. of agents handling calls—Average number of agents that actively handled calls.
데이터가 없는 통화 대기열은 이 표에 표시되지 않습니다.
통화 대기열 통계 표는 통화 대기열 표

KPI

KPIS는 페이지의 상단에서 선택한 날짜 범위 내에서 에이전트가 처리한 통화에 대한 세부 사항을 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 분석 통화 대기열 KPIS

Avg agent call time per call and trend

이 표는 각 통화가 통화 상태에 따라 지속된 평균 기간을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 시기에 필요한 도움을 받고 있는지 볼 수 있습니다.

통화 및 트렌드 차트당 평균 에이전트 통화 시간(분) 통화 대기열 분석

통화 상태로 에이전트에게 걸러오는 전화

이 표는 통화 상태에 기반하여 에이전트에게 걸러오는 전화의 분석표를 보여줍니다. 이 표는 평상시보다 많은 바운스된 통화가 있는지 볼 수 있도록 합니다.

모든 에이전트 상태 분석에서 통화 상태 차트로 에이전트에게 통화 대기열 전화

에이전트가 통화를 처리하고 지정된 에이전트와

이 표는 통화 대기열에 지정된 에이전트의 평균 수에 대해 통화를 처리하는 에이전트 평균 수의 트렌드를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 에이전트가 통화를 처리하고 필요한 경우 조절할 수 있는 충분한지 볼 수 있습니다.

에이전트가 통화를 처리하고, 다른 에이전트에게 차트를 통화 대기열 분석

응답 및 바운스 통화로 상위 25명 에이전트

이 표는 가장 많이 응답한 에이전트 또는 반송된 통화를 표시하는 상위 25명 에이전트를 보여줍니다.

에이전트 통계 분석에서 응답하고 바운스한 통화 차트를 사용하여 상위 통화 대기열 상위 25명

Top 25 agents by avg talk and avg held time

이 표는 가장 높은 평균 대화 또는 보류 시간(분)을 상위 25명 에이전트에게 보여줍니다.

에이전트 통계 분석에서 상위 25개 에이전트의 대화 및 통화 대기열 보류 중 차트

통화 대기열 에이전트

이 표는 조직에서 통화 대기열에 지정된 모든 에이전트의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 에이전트가 통화 통계에 대한 정보를 가장 많이 사용하는지 볼 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 에이전트 또는 작업 공간 이름, 통화 대기열 및 위치를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI

KPIS는 페이지 상단에서 현재 걸려오는 모든 전화 및 통화 대기열을 모니터하기 위해 어떤 상태를 표시하는지 확인할 수 실시간. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
통화 대기열 분석 실시간 대기열 통계 KPIS

실시간 통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 모든 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 통화 대기열 가장 많이 통화를 하게 할지 보고, 필요하면 에이전트 수를 조절할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

Detailed Call History Reporting

Webex Calling detailed call history reporting provides the necessary details about the calling records data for your organization from the cloud.

One can easily troubleshoot and analyze calls, allowing one to better understand Webex Calling experience and identify employee performance concerns.

The detailed call history tab provides the following features

글로벌 필터

대시보드에는 강력한 필터링 도구가 포함되어 있습니다. 필터 표시줄을 클릭하여 확인하고자 하는 데이터를 선택합니다. 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.

  • 응답함
  • Call Classification (Internal / External)
  • 통화 유형
  • 방향
  • 위치
  • 사용자 이름
  • 이메일
  • 엔드포인트 유형
  • 장치 유형

시간대

The time zone is set according to your profile at the top right corner; you can change your preferred time zone anytime from the drop-down menu.

For example, if you are looking for a call that took place in a different time zone, you can switch to that time zone by searching so that you don’t have to do the time conversion. Analytics data are populated only based on the time zone that's chosen.

시간대

주요 성능 지표 (KPI)

자세한 통화 내역 탭의 상단에 5개의 KP 표시됩니다. 필터를 선택할 때 측정하는 데이터 범위 및 날짜 범위를 변경합니다.

KPIS는 통화에 따라 생성됩니다. 예를 들어, Alice가 Bob에게 전화하는 경우, 이는 KPI 계산에 대해 한 통화로 계산됩니다. 자세한 통화 내역 탭의 상단에 5개의 KP 표시됩니다. 필터를 선택할 때 측정하는 데이터 범위 및 날짜 범위를 변경합니다.

KPIS:

  • Total Calls—The total number of Webex Calling calls for the selected filters and date range. 한 통화에 여러 레그가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 두 명의 사용자 간의 내부 통화에는 두 개의 통화 레그가 있지만, 이 대시보드의 목적상 한 개의 통화로 계산됩니다. The footer line shows the total number of calls made or received by the users during the busiest hour when applying the selected filters and date range.

    The busiest hour has the maximum number of calls in for these filters, within the selected date range.

  • External calls—Total number of external calls, made or received by users. 외부 통화는 조직 외부에서 실행했거나 수신한 통화입니다. 내부 통화는 조직 내에 있는 Webex Calling 사용자 간에 실행한 통화입니다. Internal calls in the footer are calls made between Webex Calling users within the organization.

  • Answered Calls—Percentage of answered calls made or received by users within the selected filters and date range. 예를 들어, 전화가 걸리면 헌트 그룹 첫 번째 9 에이전트가 응답하지 않지만 10일까지 응답하는 경우, 해당 전화는 답변된 것으로 간주됩니다. 보이스메일에서 응답한 전화도 응답된 것으로 간주됩니다.

  • Calls in Busiest Location—Total number of calls made or received by users in the busiest location within the selected filters and date range.

  • Webex Calling Active Users—The total number of unique active users who made or received calls within the selected filters and date range. 활동적인 사용자는 Webex Calling 기간 동안 모든 유형의 전화를 걸거나 받은 모든 사용자입니다.

KIS의 Webex Calling 자세한 분석 통화 기록 스크린샷

유형별 총 아웃바운드 통화

유형 별로 총 아웃바운 드 통화 그래프는 선택한 필터와 일치하는 조직 내에서 발생되는 아웃바운드 통화의 유형을 표시하고, 날짜 범위 내에 있습니다. 이 그래프에서 볼 수 있는 통화 유형은:

  • 내부

  • 모바일/셀

  • 전국

  • 국제 전화

  • 긴급

  • 운영자 서비스

  • 짧은 번호

  • 프리미엄 요금

  • SIP URI

  • 인바운드

  • 알 수 없음

  • Zero Touch Meeting

  • Integrated Audio (On Net Webex Meeting)

유형별로 Webex Calling 분석 총 아웃바운드 통화에 대한 스크린샷

위치별 총통화

위치 별 총 통화 그래프 는 선택한 필터 및 날짜 범위 내에서 다른 위치에서 통화 또는 수신한 통화의 세분화 정보를 보여줍니다.

총 통화 수

이 표는 선택한 날짜 범위에서 걸거나 받은 통화의 수를 보여줍니다. 이는 시간이 지남에 따라 Webex Calling의 조직 사용이 어떠한 추세인지를 보여줍니다.

전체 분석 Webex Calling 차트에 대한 스크린샷

시간별 통화의 분배

이 표는 선택한 날짜 범위에서 한 시간 기준으로 합계된 통화의 수를 보여줍니다. 이는 Webex Calling 사용자가 가장 바쁜 날 중 서비스를 가장 많이 사용한 시간을 표시할 수 있습니다.

시간 Webex Calling 분석 분배에 대한 스크린샷

자세한 통화 기록

The Detailed Call History table shows all the calls, made or received, by the users within the selected filters and date range.

The table entries are oriented around individual call legs and each call in Webex Calling is comprised of two records

  • An Originating record and
  • A Terminating record

for example, If Alice calls Bob, and Alice and Bob are registered Webex Calling users, Webex Calling will show two call records in the Detailed call history table

  • One Originating record from Alice’s point of view and
  • One Terminating record from Bob’s point of view

If Alice is a PSTN user, then Webex Calling, logs only one record I.e., terminating entry for Bob

The Detailed Call History table shows a list of calls along with the following details:

  • Start Time—This is the start time of the call, the answer time may be slightly after this.

  • Location—Location of the call.

  • Calling Number—For incoming calls, it is the telephone number of the calling party. 걸려오는 전화에 대해 이는 사용자의 전화 번호입니다.

  • Called Number—For incoming calls, it is the telephone number of the user. 걸려오는 전화에 대해 이는 전화 걸려오는 전화의 전화 번호입니다.

  • Country—This is only populated for international calls. It shows the country code of the caller ID number.

  • Caller ID—The caller ID of the user who placed or received the call, if applicable.

  • Duration—The length of the call in seconds.

  • Answered—Answered if this call leg was answered, Unanswered otherwise.

    보이스메일 서비스에서 응답한 전화가 답변된 것으로 표시됩니다.
  • Direction—Inbound or Outbound.

KPI

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 자동 전화하는 전화가 처리된 통화의 빠른 고급 상태를 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total calls received—Total number of incoming calls routed to an auto-attendant over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Avg. duration of call—Average number of minutes that callers were on the line with auto-attendants over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Percentage of calls answered—Percentage of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Calls unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Busiest time of the day—Time of day with the most calls to auto-attendants over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
자동 지원 분석 KPIS

자동 전화회의 통화 상태 및 트렌드

이 표는 걸러오는 전화에 의해 자동 전화 걸기 통화가 을(를) 보게 됩니다. 이 차트를 사용하여 선택한 날짜 범위에 대해 자동 전화 걸기 전화 걸기에서 조직으로 걸어오는 모든 전화를 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

분석에서 자동 전화회의 통화 상태 및 트렌드 차트

위치로 자동 전화 걸기

이 표는 선택한 날짜 범위에 자동 전화 변경이 프로비전된 위치에 기반하여 자동 전화 걸기 통화를 범주화합니다.

분석에서 위치 차트에 따라 자동 전화 걸기 통화

자동 전화 걸기(auto-attendants)를 통해 통화

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 통화가 자동 전화에 라우트된 에 기반하여 통화를 범주화합니다.

분석에서 자동 전화 참석자에 대한 통화 차트

하루 중 시간으로 통화 분배

이 표는 자동 전화받이가 선택한 날짜 범위에 대해 해당 통화를 수신한 시간을 기준으로 통화를 범주화합니다.

분석에서 하루 중 차트의 시간으로 통화 분배

키 메뉴 및 키 누를 수 있는 자동 전화 걸기

이 표는 발신자가 선택한 키 메뉴 옵션 또는 선택한 날짜 범위에 대해 발신자가 키패드에서 누르는 키 옵션에 기반하여 자동 전화 걸기 통화를 범주화합니다. 이 차트를 사용하여 사용자가 가장 많이 발신하고 있는 옵션을 볼 수 있습니다.

분석에서 키 메뉴 차트로 자동 전화 걸기

수신 시간까지 통화

이 표는 통화를 업무 시간 중, 업무 시간 이후, 선택한 날짜 범위에서 사용할 수 없는 경우를 기준으로 분류합니다.

사용할 수 없는 것은 사용자에게 통화 전달, 통화 인터셉트 및 통화 화면 서비스 등 특정 기능이 사용될 때 키 메뉴 옵션이 표시되지 않는 것 같습니다.

분석에서 수신한 시간 차트로 통화

자동 지원 통계 요약, 업무 시간 주요 세부 사항 및 시간 이후 주요 세부 사항

이 표는 조직에 설정된 자동 참석자에 대한 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 자동 전화 번호로 걸러오는 전화의 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. "사용할 수 없습니다" 통화는 차트에 계산되지만, 데이터 표에는 계산되지 않습니다. 이 계산으로 인하여 총 통화의 수는 표와 표를 다릅니다.

표에 대한 CSV 로 저장 옵션은 대규모 조직에 대해 데이터의 모든 행을 다운로드하지 않을 수도 있습니다. 이 표에 대한 데이터 행의 모든 행에 대한 전체 목록을 수집하려면 보고서 섹션에서 자동 참석 보고서를 다운로드 하십시오.

자동 지원 통계 요약에 대해 사용할 수 있는 세부 사항은 다음과 같습니다.

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Ph. No. / Extn.—Extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. 예를 들어, 발신자에서 키를 선택하지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다.
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Total duration—Total time that callers were on the line with the auto-attendant.

자동 지원 업무 시간 주요 세부 사항 및 시간 이후 주요 세부 사항은 다음을 제공합니다.

  • Auto-attendant—Name of the auto-attendant, as provisioned.
  • Key pressed—The key option pressed by callers on the keypad.
  • Ph. No. / Extn.—Phone number and extension assigned to the auto-attendant.
  • Location—Location of the auto-attendant, as provisioned.
  • Total calls—Total number of incoming calls routed to the auto-attendant.
  • Answered—Number of calls answered by agents, users through call forwarding, or voicemails.
  • Unanswered—Number of calls that were routed to agents, users through call forwarding, or voicemails but weren’t answered.
  • Busy—Number of calls where callers reached a busy tone.
  • Others—Number of calls that had a status other than answered, unanswered, or busy. 예를 들어, 발신자에서 주요 선택을 하지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다.
  • % answered—Percentage of calls answered by agents.
  • Duration—Length of time that callers were on the line with the auto-attendant.
  • Destination—The extension that the auto-attendant routed the call to.
  • Key menu—The key menu option assigned to the key pressed on the keypad.
  • Key description—The description for the key option pressed by callers on the keypad.
분석에서 자동 참석자 통계 요약 표

You can use the data here to determine which devices are more popular with your users and which ones aren't. 공유된 장치에서 장소를 설정할 때 이 정보를 사용할 수 있습니다. 자주 사용되는 장치가 건물에서 자주 찾는 위치 또는 대부분의 미팅이 실행되는 장소에 대해 설정되었는지 확인할 수 있습니다.

Pro Pack 고객인 경우, 매일 집계된 장치 관련 데이터를 자동으로 반환하기 위해 사용할 수 있는 기록 메트릭 API에 액세스할 수 있습니다.

지원되는 장치

The devices page shows usage metrics for Cisco cloud-registered devices from the SX/DX series up to our current device offering. Webex Share and other cloud-registered devices aren't included in the usage metrics, but they're included in the inventory details list. Cisco devices before the SX/DX series won't have any usage metrics collected from them.

Microsoft Teams 비디오 통합에 대한 분석

If you deployed the Webex video integration for Microsoft Teams for your organization, then usage metrics for participants who joined Microsoft Teams meeting with Cisco video devices are counted in the key performance indicators and charts.

필터 목록은 조직 전반에 설정한 장치에 따라 다를 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 특정 장치에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 조직에 있는 모든 사용자에게 DX80을 배포한 경우, DX80을 필터로 선택합니다.

핵심 성과 지표(KPI)

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 장치가 얼마나 자주 사용되는지 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Active Device—Total number of active devices. 장치는 로컬 유선 또는 무선 디스플레이, 화이트보드에 대해 또는 USB 통과 모드에서 통화 참여에 사용했을 때 활성으로 계산됩니다. 백분율 변경은 이 숫자를 이전에 선택한 기간의 숫자와 비교한 것입니다. 예를 들어, 10일을 선택한 경우, 해당 숫자는 이전 10일과 비교됩니다.

  • Total Device Usage (Hours)—Total number of hours that devices were used for. 이 사용은 로컬 유선 또는 무선 디스플레이, 화이트보드에 대해, USB 통과 연결에서, 디지털 서명을 위해 장치를 통화에 참여하기 위해 사용된 경우를 포함합니다.

  • Active Usage per Device—The average number of hours that devices were used for any active or digital signage activities. 평균은 (활동 장치 수 KPI)를 (총 사용 수 KPI의 수)로 나눈 수로 계산됩니다.

룸 & 장치 분석 KPIS

Device usage by activity

이 차트는 Cisco Webex Room Device, Webex Board 및 Webex Share를 포함하여 클라우드 등록된 장치의 총 사용(시간)을 표시합니다. 장치는 다음 활동 유형 중 하나일 수 있습니다.

  • In Call—Device is used to join a meeting as a video endpoint.

  • Local Sharing Cable—Device is shared and connected locally by the user via a HDMI cable without joining any meetings or calls.

  • Local Sharing Wireless—Device is shared and connected locally by the user via WiFi without joining any meetings or calls.

  • Signage—Device is used as a multimedia display under Digital Signage mode.

  • USB Passthrough—Device is connected to a computer via a USB cable and used as a webcam.

  • Whiteboarding—Device is used as a whiteboard in a conference room without any users connected to it.

활동 차트에 따라 룸 &장치 분석 장치 사용

Device Call Usage by type

This chart breaks down the types of calls made from cloud-registered devices in your organization by duration.

Device Call Usage by Type chart in Devices Analytics

Daily Average Device Usage by Type

This chart breaks down how often specific devices are used across all activities over the selected date range. You can use this chart to see which devices are the most popular among users in your organization or to help drive engagement with devices that are in the low usage range.

Daily Average Device Usage by Type chart in Devices Analytics

Device usage by meeting service and trend

This chart breaks down the meeting services that users in your organization are hosting and joining with Cisco devices. You can use this chart to help drive adoption with the meeting service that you want users to focus on.

Device usage by meeting service and trend charts in devices analytics of Control Hub

Device details

이 표를 사용하여 조직에 있는 모든 장치의 세부 사항을 확인합니다. 사용된 시간 열을 살펴보면 사용된 장치를 신속하게 찾을 수 있습니다. 이는 선택된 기간 동안 장치에 대한 총 사용을 표시합니다. 아무 열이나 클릭하여 정렬할 수 있습니다.

  • Assigned To—Name of the place or user this device is assigned to. 이 필드가 비어 있는 경우, 장치가 조직에서 삭제된 것입니다.

  • Hours Used—Total usage over the selected time period.

  • Device ID—Unique identifier internal for administrators.

  • Device Type—Device model.

  • Tags—Shows tags assigned to the device on the Control Hub Devices page.

  • IP Address—Last known IP address of when the device was online.

  • Mac Address—Media Access Control address of the device.

  • Status—Device online status from the last 24 hours.

  • Calls—The number of hours the device was used for a call.

  • Local Display Wired—The number of hours the device was used for a wired local display.

  • Local Display Wireless—The number of hours the device was used for a wireless local display.

  • Whiteboarding—The number of hours the device was used for whiteboarding.

  • Digital Signage—The number of hours the device was used for digital signage.

  • USB Passthrough—The number of hours the device was used for USB passthrough.

다음에 대해 장치에 대한 Webex Assistant의 분석이 지원됩니다.

  • 룸 키트

  • 룸 키트 미니

  • 룸 키트 플러스

  • 룸 키트 Pro

  • Room 55 및 55 Dual

  • Room 70 및 70 G2

  • Webex Board 55 및 55S

  • Webex Board 70 및 70S

  • Webex Board 85S

  • Desk Pro

총 음성 명령어

이 차트는 사용자가 조직의 장치에 대한 Webex Assistant에 말하는 음성 명령 수에 대한 트렌드를 나타냅니다. 이러한 숫자는 사용자가 장치에 대한 Webex Assistant를 이용하는 빈도와 사용자가 이를 더 자주 이용하는 데 도울 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.

참여도가 가장 많은 장치와 가장 낮은 장치

이 차트는 선택한 기간 동안 사용자의 음성 명령어에 응답한 장치의 상위 10개와 하위 10개 목록을 나타냅니다. 이 차트를 사용하여 어떤 장치가 가장 잘 사용되는지, 그리고 참여도가 가장 적은 장치를 더 많이 활용하는 데 어떻게 도울 수 있는지 알 수 있습니다.

음성 명령 의도

조직의 사용자에게서 얻은 음성 명령 의도 분석. 가장 많이 사용된 의도를 확인하고, 일부 의도가 다른 의도만큼 자주 사용되지 않는 이유를 확인할 수 있습니다.

자동 관리 참여 응답

사전 참여가 활성화된 장치에서 Webex Assistant가 제공하는 프롬프트에 대한 사용자의 응답을 분석합니다. 이 분석을 사용하여 사용자가 사전 참여 기능을 이용하는지 또는 사용자가 이 기능을 모르는 경우, 이것을 채택하는데 도움을 줄 수 있는지를 알 수 있습니다.

Webex 앱에서 미팅 중 조직 내 Cisco 헤드셋이 사용되는 빈도를 추적할 수 있습니다. Cisco 헤드셋에 대한 분석은 다음에 대해 지원됩니다.

  • Cisco Headset 500 Series

  • Cisco 헤드셋 730

데이터는 Webex 앱 버전 41.8 이상에 연결된 Cisco 헤드셋에만 사용할 수 있습니다.

주요 성능 지표 (KPI)

헤드셋 분석에 대해 사용할 수 있는 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Headsets—The total number of Cisco Headsets that have connected to the Webex app and used at least once.

  • Total Active Headsets—The total number of Cisco Headsets that were used once with the Webex app over the selected date range.

  • Total Calls—The total number of calls and meetings joined in the Webex app with Cisco Headsets over the selected date range.

  • Total Call Minutes—The total number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

  • Average Call Minutes—The average number of minutes that Cisco Headsets were used in calls and meetings with the Webex app over the selected date range.

연결 유형에 따른 사용

이 차트는 연결 유형별 헤드셋 인벤토리를 세분화합니다. 이 정보를 사용하여 조직에 있는 사용자가 특정 연결 유형을 더 선호하는지 확인할 수 있습니다.

엔드포인트별 사용

이 표는 사용자가 헤드셋을 연결한 엔드포인트를 세분화합니다. 이 정보를 사용하여 다른 엔드포인트에서 헤드셋 참여를 지원할 수 있습니다.

상태별 헤드셋

이 차트는 시간이 지남에 따라 헤드셋 상태의 트렌드를 표시합니다. 이 정보를 사용하여 총 양과 비교했을 때 헤드셋이 Webex 앱에서 얼마나 자주 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다.

통화 내 사용

이 차트는 통화 중에 헤드셋이 사용된 시간을 표시합니다. 통화 중 사용은 Webex 앱에 참여한 미팅 및 통화를 나타냅니다.

모델별 헤드셋

이 차트는 모델별로 총 Cisco 헤드셋 인벤토리를 세분화합니다. 총 헤드셋의 수 및 헤드셋 인벤토리의 백분율에 따라 정렬할 수 있습니다. 또한, 해당 차트는 활동 중 및 비활동 중인 헤드셋에 따라 인벤토리를 더욱 세분화합니다.

모델별 일별 평균 사용

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 헤드셋 모델별로 일별 평균 헤드셋 사용을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 특정 모델이 다른 모델보다 더 많이 사용되는지 확인하여 향후 헤드셋을 구입할 때 지원할 수 있습니다.

국가별 헤드셋

이 차트는 국가별로 Cisco 헤드셋 인벤토리의 총 분산을 표시합니다. 또한, 해당 차트는 활동 중 및 비활동 중인 헤드셋에 따라 인벤토리를 더욱 세분화합니다. 이 차트를 국가별 일별 평균 사용 차트와 비교하여 다른 국가에서 참여가 낮은 이유가 낮은 헤드셋 인벤토리 수 때문인지, 비활동 중인 헤드셋의 수가 많기 때문인지 파악할 수 있습니다.

국가별 일별 평균 사용

이 차트는 선택된 날짜 범위 동안 국가별로 일별 평균 헤드셋 사용을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 다른 국가 간의 헤드셋 참여를 확인할 수 있습니다.

매일 평균 사용 및 인벤토리 맵

이 맵은 Cisco 헤드셋 인벤토리의 전반적인 지리적 분산을 표시합니다. 또한 선택된 기간에 대한 평균 일별 헤드셋 사용률을 세분화합니다. 이 시각화는 어느 위치에서 헤드셋 인벤토리 및 사용량이 가장 많은지 빨리 확인할 수 있게 도와줍니다.

헤드셋 사용은 다음과 같이 세 개의 카테고리로 정리됩니다.

  • 헤드셋이 사용되지 않음.

  • 헤드셋 사용 평균이 하루 한 시간 미만.

  • 헤드셋 사용 평균이 하루 한 시간 초과.

Quality data is only available for Cisco devices when used during Webex activities. 데이터가 표시될 경우 장치는 버전 CE 9.15.9.3 및 RoomOS 10.9.0.29 이상을 사용해야 합니다.

핵심 성과 지표(KPI)

KPIs are available at the top of the page to show you what the audio and video quality minutes were like for Cisco Room and Desk series devices within the date range that you selected. 해당 KPIS를 분석할 수 있는 데이터로 사용하여 조직에서 미팅 중에 장치에 오디오 또는 비디오 품질 문제가 있는지 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Webex call mins of devices—The total number of minutes that Cisco devices were used for calls and meetings with Webex over the selected date range.
  • Good Webex video call mins of devices—The percentage of video minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. 비디오 시간(분)은 400ms 대기 시간보다 작고 5% 미만인 경우, 양호한 품질로 패킷 손실.
  • Good Webex audio call mins of devices—The percentage of audio minutes during calls and meetings on Cisco devices that had good quality over the selected date range. 오디오 시간(분)은 400ms 대기 시간보다 작고 오디오 시간의 5% 미만인 경우, 양호한 패킷 손실.
장치 분석 품질 KPIS

장치의 Webex 화상 통화 품질 및 트렌드

This chart shows a breakdown between good and poor video quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor video quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

장치의 장치 분석 품질 Webex 화상 통화 품질 및 트렌드 차트

장치의 Webex 오디오 통화 품질 및 트렌드

This chart shows a breakdown between good and poor audio quality during calls and meetings using Webex for Cisco devices in your organization. If there's a sudden spike of Cisco devices with poor audio quality, you can view the metrics for that specific date range and compare the metrics between all the other charts available to you and see if there are any common anomalies.

장치의 장치 분석 품질 Webex 오디오 통화 품질 및 트렌드 차트

Webex 통화에서 문제 분

This chart breaks down audio and video minutes of Cisco devices that had packet loss and latency issues. 시간(분)은 Webex를 사용하는 미팅 및 통화 중에 400ms 이상의 대기 시간 또는 미팅 패킷 손실 5% 이상이 대기 시간인 경우, 문제로 계산됩니다.

Webex 통화 차트에서 장치 분석 품질 문제 분

양호하지 않은 Webex 통화 분으로 상위 20개 장치

This chart shows the top 20 Cisco devices that had the most poor quality video and audio minutes during calls and meetings using Webex over the selected date range. You can use this chart to figure out if Cisco devices are having issues in a location, or if issues are limited to certain devices.

양호하지 않은 Webex 통화 분 차트로 장치 분석 상위 20개 장치

양호하지 않은 Webex 통화 품질 분을 상위 300개 장치

This table shows the top 300 Cisco devices with the most poor audio and video minutes over the selected date range. 이 표를 사용하여 장치에서 문제 해결하기와 함께 미팅을 보고 다른 참가자도 양호하지 않은 미디어 품질 문제를 경험하고 있는지 볼 수 있습니다.

양호하지 않은 Webex 통화 품질 분 차트를 사용하여 장치 분석 상위 300개 장치

주요 성능 지표 (KPI)

KPIS는 페이지의 상단에서 조직에서 workspaces가 어떻게 활용되고 있는지 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 해당 KPA를 분석할 수 있는 데이터로 사용하여 워크스페이스가 자주 사용되지 않는지, 일반적으로 사용되는 시간 집합이 없는지 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up over the selected date range.
  • Occupied workspaces—The number of unique workspaces that were used by people over the selected date range. 고유한 워크스페이스는 한 번만 계산됩니다. 예를 들어, 동일한 Workspace가 한 주에 세 번 다른 시간을 차지하는 경우, 이는 여전히 한 개로 계산됩니다. 이 KPI를 사용하여 조직에 대해 보다 많은 작업 공간 또는 적은 워크스페이스가 필요한지 확인할 수 있습니다.
  • Booked & occupied workspaces—The number of unique workspaces that have been scheduled for use on the calendar and were occupied during that scheduled time over the selected date range. 이 KPI를 사용하여 사용자가 실제로 사용 가능한 workspaces를 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. 이 데이터는 선택된 일 수에 기반하여 집계됩니다. 예를 들어, 30일을 선택하는 경우, 데이터는 매 작업 시간마다 한 시간 슬롯으로 구분됩니다. 날짜 범위 중 작업 공간 중 가장 많은 공간을 차지하는 한 시간 슬롯은 최대 사용 시간으로 나타났습니다.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. 이 KPI를 사용하여 사용자가 작업공간을 얼마나 자주 보존하고 있으며, 이를 사용하지 않는지 알 수 있습니다.
Workspaces 분석 KIS 스크린샷

유형별로 Workspaces 사용

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 지정된 유형에 기반하여 워크스페이스를 범주화합니다.

Workspaces 분석에서 유형 차트에 따라 Workspaces 사용

Workspace Occupancy hours by location

This chart shows which location had the most occupancy hours over the selected date range.

Workspace occupancy hours by location chart in Workspaces analytics

유형별로 Workspaces 사용 트렌드

이 표는 선택한 날짜 범위에 대해 각 카테고리에 대한 workspace 사용의 트렌드를 보여줍니다.

Workspaces 분석에서 유형 차트에 따라 Workspaces 사용 트렌드

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드

이 표는 예약된 미팅이 얼마나 많고 예약된 미팅이 얼마나 많을지에 대한 트렌드를 보여줍니다.

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드 차트

Workspaces 세부 사항

This table shows a list of all workspaces set up in your organization. 포함된 세부 사항은 같습니다.

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • Location name—The location that was assigned to the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table in Workspaces analytics

개별 작업 공간 위치의 차트 및 그래프

The following charts and graphs are available when you click on a location.

총 workspaces, 이용률 및 점유된 Workspaces KIS

개별 작업 공간 위치에서 사용할 수 있는 KP는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.

  • Total workspaces—The number of workspaces that have been set up in Control Hub over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Utilization rate—The percentage of all workspaces in a location being occupied reguarly.
  • Occupied workspaces—The number of workspaces that were used by people over the selected date range. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Peak occupancy hour—The most common hour that workspaces were occupied over the selected date range. 이 데이터는 선택된 일 수에 기반하여 집계됩니다. 예를 들어, 30일을 선택하는 경우, 데이터는 매 작업 시간마다 한 시간 슬롯으로 구분됩니다. 날짜 범위 중 작업 공간 중 가장 많은 공간을 차지하는 한 시간 슬롯은 최대 사용 시간으로 나타났습니다.
  • Ghosted meeting—The percentage of workspaces that were scheduled for use on the calendar, but weren’t occupied over the selected date range. 이 KPI를 사용하여 사용자가 작업공간을 얼마나 자주 보존하고 있으며, 이를 사용하지 않는지 알 수 있습니다.
Individual location KPIs in Workspaces analytics

점유된 작업 공간 시간 분배

이 표는 한 시간 동안 얼마나 많은 워크스페이스가 차지하는지 보여줍니다.

Workspace 유형에 따라 Workspace 이용률 트렌드

이 표는 각 유형별로 작업공간이 차지하는 수에 대한 트렌드를 보여줍니다. 이용률은 다음과 같은 계산됩니다.

예약된 작업 공간 수 및 부분적으로 차지하는 작업 공간의 수 + 예약되지는 않지만 사용중인 작업 공간의 수 / 총 작업 공간 수.

Workspace utilization rate trends by workspace type chart in Workspaces analytics

유형별로 작업 공간 점유 트렌드

이 표는 지정된 유형에 따라 사용중인 작업 공간의 트렌드를 보여줍니다. 데이터는 10분마다 캡처되는데, 그 시간 동안 처리된 작업 공간의 수는 시간별로 집계됩니다.

유형별로 작업 공간 점유 트렌드 차트

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드

이 표는 예약된 미팅이 얼마나 많고 예약된 미팅이 얼마나 많을지에 대한 트렌드를 보여줍니다.

예약된 Workspaces 미팅 점유 트렌드 차트

점유형에 따라 Workspace 유형

이 표는 사용중인 수에 따라 작업 공간 유형의 세분화 방법을 보여줍니다.

차지하는 공간에 따라 상위 10개 작업 공간

이 표는 가장 많은 시간의 작업 공간인 상위 10개 워크스페이스를 보여줍니다. 작업 공간의 상단에 있는 목록을 확인하면 어느 워크스페이스가 잘 사용되지고 있는지 식별할 수 있습니다.

점유 hr 차트로 상위 20개 작업 공간

Workspaces 세부 사항

이 표는 선택한 위치에 지정된 작업 공간의 목록을 보여줍니다. 포함된 세부 사항은 같습니다.

  • Workspace name—The name entered for the workspace.
  • City—The city entered for the workspace.
  • Country—The country entered for the workspace.
  • Type—The type assigned to the workspace.
  • Capacity—The maximum number of people the workspace is for.
  • Occupancy hours—The number of hours the workspace was occupied for over the selected date range.
Workspaces details table when you click on a location in Workspaces Analytics

With the Customer Experience Essentials offering, you have access to data that helps you gauge the productivity of call queues and agents.

To access this data in Control Hub, go to Analytics > Customer Experience.

Want to see how it's done? Watch this video demonstration for an overview of Customer Experience Essentials queue analytics.
Location of Customer Experience analytics in Control Hub

KPI

KPIS는 선택한 날짜 범위 내에서 통화 대기열에서 걸러오는 전화의 빠른 고급 상태를 표시하기 위해 페이지의 상단에서 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total answered calls—Total number of calls that agents answered. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Total abandoned calls—Total number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Percentage of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 통계 분석 KPIS

통화 대기열 및 트렌드에 대해 걸러오는 전화

이 표는 걸 거는 전화에 통화 대기열 통계의 세분화 정보를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 통화 대기열이 조직으로 걸어오는 모든 전화를 어떻게 처리하는지 볼 수 있습니다.

통화 대기열 및 트렌드 차트에 대해 걸러오는 전화 및 통화 대기열 분석

Avg call queue time per call and trend

이 표는 걸려오는 전화의 평균 중단된 시간(분)과 평균 대기 시간(분) 간의 분석표를 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 전화를 끊거나 에이전트에게 전달되기 전에 대기해야 하는 시간을 알 수 있습니다. 평균 시간(분)은 다음과 같습니다.

  • Avg. abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg. wait time—Average time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
통화 및 통화 대기열 통계 분석에 있는 트렌드 차트당 평균 통화 대기열 시간(분)

통화 상태의 상위 25개 통화 대기열

이 표는 특정 상태의 통화가 가장 많은 상위 25개 통화 대기열을 보여줍니다. 사용 가능한 통화의 상태는:

  • Answered calls—Number of calls answered by agents.
  • % of answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Abandoned calls—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % of abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Overflows - Busy—Number of calls that overflowed to a different call queue because the queue limit was met.
  • Overflows - Timed out—Number of calls that overflowed to a different call queue because the wait time exceeded the maximum configured limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
통화 차트의 %가 상위 25개 통화 대기열을 통화 대기열 통계

Top 25 call queues by avg wait and abandoned time

This table shows the top 25 call queues with the highest average wait and abandoned times from incoming calls. Average time are calculated as:

  • Avg abandoned time—Average call time that the callers spent waiting for an agent before hanging up or selecting the option to leave a message.
  • Avg wait time—Average call time that callers spend waiting for the next available agent to answer the call.
통화 대기열 분석에서 시가 및 중단된 시간(분) 차트에 따라 상위 통화 대기열.

통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 통화 대기열로 걸러오는 전화의 수 및 해당 통화의 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Phone No.—Phone number assigned to the call queue.
  • Extension—Extension number assigned to the call queue.
  • Total hold time—Total time that calls were placed on hold by agents.
  • Avg hold time—Average time that calls were placed on hold by agents.
  • Total talk time—Total time that agents were actively talking on calls.
  • Avg talk time—Average time that agents were actively talking on calls.
  • Total handle time—Total time that agents spent handling calls. Handle time is calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg handle time—Average time that agents spent handling calls.
  • Total wait time—Total time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Calls answered—Number of calls answered by agents.
  • % Answered calls—Percentage of calls answered by agents.
  • Calls abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • % Abandoned calls—Percentage of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available.
  • Avg abandoned time—Average time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Abandoned time—Time where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
  • Overflow - Busy—Number of calls that overflowed because the queue limit was met.
  • Overflow - Timed out—Number of calls that overflowed because the wait time exceeded the maximum limit.
  • Calls transferred—Number of calls that were transferred out of the queue.
데이터가 없는 통화 대기열은 이 표에 표시되지 않습니다.
통화 대기열 통계 표는 통화 대기열 표

KPI

KPIS는 페이지의 상단에서 선택한 날짜 범위 내에서 에이전트가 처리한 통화에 대한 세부 사항을 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total answered calls—Total number of presented calls that were answered by agents. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Total bounced calls—Total number of calls that were presented to an agent but weren't answered. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
  • Avg. handle time—Average time that agents spend on handling calls. 해당 백분율은 선택된 날짜 범위의 과거 데이터와 비교하여 시간이 지남에 따른 값의 변경을 표시합니다.
통화 대기열 분석 통화 대기열 KPIS

Avg agent call time per call and trend

이 표는 각 통화가 통화 상태에 따라 지속된 평균 기간을 보여줍니다. 이 차트를 사용하여 발신자는 시기에 필요한 도움을 받고 있는지 볼 수 있습니다.

통화 및 트렌드 차트당 평균 에이전트 통화 시간(분) 통화 대기열 분석

통화 상태로 에이전트에게 걸러오는 전화

이 표는 통화 상태에 기반하여 에이전트에게 걸러오는 전화의 분석표를 보여줍니다. 이 표는 평상시보다 많은 바운스된 통화가 있는지 볼 수 있도록 합니다.

모든 에이전트 상태 분석에서 통화 상태 차트로 에이전트에게 통화 대기열 전화

Active agents trending

This chart shows a trend of active agents during certain date ranges. You can compare the numbers of agents in this chart with another chart, such as with Incoming calls to agents by call status, to see if there are enough agents to handle the number of calls.

Active agents trending chart in Customer Experience analytics

응답 및 바운스 통화로 상위 25명 에이전트

이 표는 가장 많이 응답한 에이전트 또는 반송된 통화를 표시하는 상위 25명 에이전트를 보여줍니다.

에이전트 통계 분석에서 응답하고 바운스한 통화 차트를 사용하여 상위 통화 대기열 상위 25명

Top 25 agents by avg talk and avg held time

이 표는 가장 높은 평균 대화 또는 보류 시간(분)을 상위 25명 에이전트에게 보여줍니다.

에이전트 통계 분석에서 상위 25개 에이전트의 대화 및 통화 대기열 보류 중 차트

통화 대기열 에이전트

이 표는 조직에서 통화 대기열에 지정된 모든 에이전트의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 에이전트가 통화 통계에 대한 정보를 가장 많이 사용하는지 볼 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 에이전트 또는 작업 공간 이름, 통화 대기열 및 위치를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Agent name—Name of the agent or workspace.
  • Call queue—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Total answered calls—Number of calls that were presented to the agent and answered by them.
  • Bounced calls—Number of calls that were presented to the agent but went unanswered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Total talk time—Total time that an agent spent actively talking on calls.
  • Avg. talk time—Average time that an agent spent actively talking on calls.
  • Total hold time—Total time that an agent put calls on hold.
  • Avg. hold time—Average time that an agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle minutes are calculated as Total talk time + Total hold time = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Call queue agents table in Customer Experience analytics

KPI

KPIS는 페이지 상단에서 현재 걸려오는 모든 전화 및 통화 대기열을 모니터하기 위해 어떤 상태를 표시하는지 확인할 수 실시간. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Active calls—Shows the number of calls where agents are talking to callers.
  • Calls waiting—Shows the number of calls that are waiting for the next available agent to answer.
  • Held calls—Shows the number of calls that agents placed on hold.
통화 대기열 분석 실시간 대기열 통계 KPIS

실시간 통화 대기열 통계

이 표는 조직에 설정된 모든 통화 대기열의 세부 사항을 보여줍니다. 이 표를 사용하여 어느 통화 대기열 가장 많이 통화를 하게 할지 보고, 필요하면 에이전트 수를 조절할 수 있습니다. 또한 표에 있는 검색 표시줄을 사용하여 특정 통화 대기열, 위치, 전화 번호 및 내선 번호를 검색할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Call queue—The name of the call queue.
  • Location—The location assigned to the call queue.
  • Phone no.—The phone number assigned to the call queue.
  • Extension—The extension assigned to the call queue.
  • Active calls—The number of calls where agents are talking to callers.
  • Held calls—The number of calls that agents have placed on hold.
  • Calls waiting—The number of calls that are waiting for the next available agent.

KPI

KPIs are available at the top of the page to show you details about how agents are handling calls. The KPIS available are:

  • Connected counts—Number of connected calls answered by agents over the selected date range.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls over the selected date range.
  • Avg. inbound connected time—Average amount of time that agents spent connected with calls over the selected date range.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that agents put an inbound call on hold over the selected date range.
Agents statistics KPIs in Customer Essentials analytics

Avg. agent connected time per connection trend

This chart shows a trend of inbound status times of agents per connection over the selected date range. This chart helps you see if hold times are increasing over time because there aren't enough agents or if calls are getting answered in a timely manner.

Avg. agent connected time per connection trend chart in Agent statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound connected time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound connected times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if there are any outliers in how long calls can take.

Avg. inbound connected time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Avg. inbound hold time by agents

This chart shows the agents with the longest average inbound hold times in ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see if more agents are needed in a specific call queue if calls are getting put on hold for longer than average.

Avg. inbound hold time by agents chart in Agents statistics of Customer Essentials analytics

Contact queue agents

This table shows details of the agents that have been assigned to call queues in your organization. 이 표를 사용하여 어느 에이전트가 통화 통계에 대한 정보를 가장 많이 사용하는지 볼 수 있습니다. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Agent name—Name of the agent.
  • Queue name—Name of the call queue.
  • Location—Location assigned to the call queue.
  • Connected count—Number of calls that the agent answered.
  • Total presented calls—Number of inbound calls to the agent that were distributed by the call queue.
  • Connection duration—Amount of time that the agent spent on connected calls.
  • Avg. inbound connect time—Average amount of time that the agent spent connected with calls.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg. inbound hold time—Average amount of time that the agent put calls on hold.
  • Total handle time—Total time that an agent spent handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Total handle time.
  • Avg. handle time—Average time that an agent spent handling calls.
Contact queue agents table in Agents statistics of Customer Essentials analytics

KPI

KPIs are available at the top of the page to show you the high-level status of call queues. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Answered—Number of calls that agents answered over the selected date range.
  • Abandoned—Number of calls where the caller hung up or left a message before an agent became available over the selected date range.
  • Avg. hold time—Average time that agents put callers on hold over the selected date rage.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call over the selected date range.
KPIs for queue historicals section in Supervisor desktop of Customer Essentials analytics

Incoming calls for queues and trend

These charts categorize incoming calls based on their statues. You can use this chart to get a general overview of how call queues are performing.

Incoming calls for queues chart in queues historical section of Supervisor desktop in Customer Essentials analytics

Avg. queue wait time per call

This chart shows the call queue with the longest average wait time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see which call queue needs more agents assigned to it to help reduce the wait time.

Avg. queue wait time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Avg. queue hold time per call

This chart shows the call queue with the longest average hold time per call by ascending or descending order over the selected date range. You can use this chart to see when callers were put on hold for longer than average.

Avg. queue hold time per call chart in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Queue details

This table shows details about call queues that have been set up in your organization. You can use this chart to see how agents in each call queue are performing. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Queue name—Name of the call queue.
  • Hold duration—Amount of time that callers were put on hold.
  • Avg hold time—Average amount of time per call that callers were put on hold.
  • Connected duration—Amount of time that callers talked to agents.
  • Inbound avg. connected duration—Average amount of time per call that callers talked to agents.
  • Handle time—Amount of time that agents spend handling calls. Handle time is calculated as Hold duration + Connected duration = Handle time.
  • Avg. handle time—Average amount of time that agents spent handling calls.
  • Queue time—Amount of time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Avg. queue wait time—Average time that callers spent waiting for the next available agent to answer the call.
  • Answered—Number of calls answered by agents.
  • Abandoned—Number of calls where callers hung up or left a message before an agent became available.
  • Total calls—Total number of incoming calls.
Queue details table in Supervisor desktop section of Customer Essentials analytics

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

실시간 대기열 통계

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Agent desktop

As an agent in Customer Experience Essentials, you have access to the following charts in Webex App.

Live contacts in queue trend

This chart shows how many callers are currently waiting in a queue. You can use this chart to see when the peak calling times are so that you can adjust call queues or reassign agents as needed.

Live contacts in queue trend chart in Customer Experience analytics

실시간 대기열 통계

This table shows details of agent statuses and the number of contacts waiting in queues. You can use this table to see if you need to adjust the number of agents in certain queues. 사용할 수 있는 세부 사항은 같습니다.

  • Queue name—Name assigned to the call queue.
  • Contacts currently in queue—Number of callers that are waiting for an agent to be available.
  • Total agents—Number of agents assigned to the call queue.
  • Agents staffed—Number of agents that are currently working in the call queue.
  • Agents idle—Number of agents that aren't on a call.
  • Agents unavailable—Number of agents that are on a call.
Live queue stats table in Customer Experience analytics

Sustainability analytics models the estimated energy that current measurable devices and phones in your organization are consuming over a selected date range and the estimated greenhouse gas emissions (measured in CO2e) associated with their energy consumption.

Sustainability analytics currently includes energy consumption metrics for the following product list of measurable devices and phones in your organization:

  • Desk Portfolio (excluding DX 70)
  • Board Portfolio (excluding Spark Board 55 and 70)
  • Room Kit and Room Kit Mini
  • Room Bar and Room Bar Pro
  • Quad Cam
  • Codec Plus, Codec Pro, Codec EQ
  • Room55S
  • Desk Phone 9800

Device energy consumption

You can set your own carbon emission factor by going to Management > Devices > Device power consumption and carbon emissions and then clicking Edit. The default value is based on the US EPA's eGRID if your organization is based in the US.

You can learn more about different measurements of energy consumption for Cisco Video Collaboration devices here.

KPI

The following KPIs related to current measurable devices and phones in your organization are available at the top of the page:

  • Total device energy consumption—Total number of kilowatts hours consumed over the selected date range.
  • Estimated carbon emissions—An estimate of the carbon emissions released from the energy consumption over the selected date range.
  • Current measurable devices—Total number of devices and phones that can be measured for energy consumption and are currently online.
  • Potential savings in a year—An estimate of how much energy your organization is saving, assuming that each measurable device and phone is set to be online for ten hours during a typical week of five business days and zero hours during the weekend.

    Potential savings in kWh for devices and phones online in the past 52 weeks is calculated as:

    • Devices—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Halfwake mode – energy consumption in Networked Standby mode]
    • Phones—52 weeks * [14 hours * 5 (working days)] + [24 hours *2 (weekend)] * [power in Idle mode – energy consumption in Deep Sleep mode]
Sustainability analytics KPIs

Devices energy consumption trend

This chart shows the trend of how much energy is consumed for measurable devices and phones over the selected date. You can also see how much energy is consumed from those devices and phones when they're in a standby state. You can use this chart to track how the changes you do to devices and phones affect energy consumption over time.

Device energy consumption trend in sustainability analytics

Slido analytics help you see how often users are engaging with Slido features during their meetings.

KPI

The following KPIs related to how often Slido is used in your organization are available at the top of the page:

  • Slidos created—Total number of Slido events created that had at least one active participant within the selected date range.
  • Webex Meetings with Slido—Total number of Webex meetings where Slido was used within the selected date range.
  • Active participants—Total number of Slido participants who've asked a question in Q&A, upvoted in Q&A, or voted in a poll within the selected date range.
Slido analytics KPIs in Control Hub

Participant interactions trend

This chart shows you a trending breakdown of how participants are using Slido. You can use this chart to see what type of Slido events are more popular with users in your organization, or help drive engagement with events that aren't as popular.

Participant interactions trend chart in Control Hub Slido analytics

Users who have used a Slido event as admin trend

This chart shows you a trend of how many Slido administrators created at least one Slido event.

Users who have used a Slido event as admin trend chart in Control Hub Slido analytics

Slidos created trend

This chart shows you a trend of how many Slido events were created within a date range. You can use this chart to help users adopt Slido if you notice a downward trend.

Slidos created trend chart in Control Hub Slido analytics

Webex Meetings with Slido trend

This chart shows you a trend of the number of meetings where Slido was used. You can use this chart to help see if users in your organization are adopting Slido in their day to day meetings.

Webex Meetings with Slido trend chart in Control Hub Slido analytics

Active participants trend

This chart shows you a trend of users who engage with Slido events, such as asking a question in Q&A, upvoting a question in Q&A, or voting in a poll.

Active participants trend chart in Control Hub Slido analytics

비디오 메시 분석은 온-프레미스 Webex 비디오 메시 노드 및 클러스터를 Cisco Webex 조직에서 사용하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 메트릭 보기에 있는 기록 데이터로 온-프레미스 리소스의 용량, 이용 및 사용 가능 여부를 모니터링하여 Webex 비디오 메시 리소스를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 클러스터가 항상 가득 차 있는 경우, 이 정보를 사용하여 추가 Webex 비디오 메시 노드를 클러스터에 추가할지 또는 새로운 클러스터를 만들지 결정할 수 있습니다.

비디오 메시 분석은 Control Hub 의 분석 및 비디오 메시에 > 있습니다.

조직의 데이터 분석을 지원하려는 경우, 차트에서 메트릭 중 하나를 선택하여 보고자 하는 데이터를 필터링할 수 있습니다.

비디오 메시 분석은 로컬 브라우저에 대해 설정된 시간대의 데이터를 제공합니다.

데이터로 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 정보는 Cisco Webex 비디오 메시의 배포 안내서를 에서 참조하십시오.

이 페이지에서 지난 4시간 또는 24시간 내에 비디오 메시를 사용한 통화 레그에 대한 데이터를 모니터할 수 있습니다.

KPI

KPIS는 페이지의 상단에서 조직에서 비디오 메시를 사용한 통화 레그의 통계를 표시하기 위해 사용할 수 있습니다. 해당 KPIS를 분석할 수 있는 데이터로 사용하여 일반적인 하루 동안 통화 레그의 양을 처리할 수 있는 노드가 충분한지 볼 수 있습니다. 사용 가능한 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total call legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.
  • On-premises call legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.
  • Overflow to cloud call legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.
  • Cloud call legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. 이 수치가 높을 경우, 조직에서는 추가 온-프레미스 클러스터를 설정하는 방안을 고려해야 할 수도 있습니다.
  • Average cluster availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. 이 수치가 낮을 경우, 아래 차트를 사용하면 항상 최대 용량으로 실행된 온-프레미스 클러스터가 있는 위치가 어디인지 확인할 수 있습니다.
비디오 메시 실시간 모니터링 분석의 KPIS

노드별 클러스터 가용성

이 표는 통화를 호스트할 수 있는 각 On-프레미스 클러스터에 대해 노드 가용성의 백분율을 보여줍니다. 이 데이터는 조직 수준에서 위반 클러스터 또는 노드의 전반적인 양상을 파악할 수 있도록 지원합니다. 해당 클러스터를 클릭하여 관련된 모든 그래프를 필터링하고 선택된 클러스터와 관련된 세부 사항을 표시합니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 노드 차트에 따라 클러스터 가용성

노드 가용성 세부 사항

이 표에는 선택한 온-프레미스 클러스터에 사용할 수 있는 노드가 표시됩니다. 이러한 데이터는 조직에서 어떤 노드에 문제가 발생했는지 확인하여 문제를 해결할 수 있도록 하는데 도움이 됩니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 노드 가용성 세부 사항 표

클러스터별 평균 리소스 사용률 트렌드

이 표는 다른 클러스터와 비교하여 On-프레미스 클러스터에서 사용되는 미디어 서비스의 평균 리소스 이용에 대한 트렌드를 제공합니다. 이 정보는 특정 위치에 온-프레미스 클러스터가 더 많이 필요하거나 적게 필요한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 대한 평균 리소스 활용

클러스터별 최대 통화 분배 트렌드

이 표는 조직에서 다른 On-프레미스 클러스터 전반에 통화 레그가 분배되는 방법에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다. 이 정보를 사용하여 조직 오버타임의 다양한 클러스터에 연결하는 통화 레그에 대한 데이터를 비교할 수 있습니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 따라 최대 통화 분배

클러스터별 통화 레그 리디렉션 트렌드

이 표는 리디링된 통화 레그 및 특정 On-프레미스 클러스터에 연결하지 않은 통화 레그의 수 트렌드에 대한 세부 사항을 제공합니다. 일반적으로 높은 CPU 사용 또는 네트워크 용량이 가득 터지기 때문에 실행됩니다. 이러한 통화 레그는 미팅에 연결할 수 있었던 다른 온-프레미스 클러스터로 리디렉션됩니다. 이 정보는 조직에서 클러스터의 전반적인 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 용량을 더욱 효율적으로 계획할 수 있습니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 따라 통화 레그 리디렉션

원인별 클라우드에 대한 통화 레그 오버플로 트렌드

이 표는 클라우드 클러스터로 오버플로우된 통화 레그의 트렌드를 보여줍니다. 이는 많은 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 노드에서 용량을 초과하거나, 업그레이드되는 중일 때, 네트워크 연결에 문제가 있거나, Webex 사이트가 비디오 메시에 대해 올바르게 활성화되지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 정보는 통화 레그가 클라우드 클러스터로 오버플로되는 경우에 대한 잠재적인 원인을 정확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 트렌드 차트의 원인으로 인해 클라우드로 통화 레그 오버플로우

클러스터별 총 캐스케이드된 대역폭 사용 트렌드

온-프레미스와 클라우드 간에 캐스케이드가 설정될 때 모든 Webex 비디오 메시 클러스터에서 사용된 총 대역폭의 최근 보기를 표시합니다. 분석 페이지에서 선택하는 기간과 관계없이, 이 데이터는 10분마다 업데이트됩니다.

대역폭 값은 Mbps로 나타납니다. 그래프는 전송(Tx) 및 수신(Rx) 대역폭 중 하나 또는 모두에 대한 세부 사항을 표시합니다.

비디오 메시 실시간 모니터링 분석에서 클러스터 트렌드 차트에 따라 총 중대역 대역폭 사용

그래프에서 클러스터를 선택할 때 캐스케이드 대역폭 사용(수신 및 전송 대역폭) 및 스트림 대역폭 사용(오디오, 비디오 및 콘텐츠 공유)의 세부 사항을 확인합니다.

주요 성능 지표 (KPI)

비디오 메시 참여 탭의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

네 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Call Legs—The total number of call legs that connected to on-premises and cloud clusters.

  • On-Premises Call Legs—The number of call legs that connected to on-premises clusters.

  • Cloud Call Legs—The total number of call legs that connected to a cloud cluster. 이 수치가 높을 경우, 조직에서는 추가 온-프레미스 클러스터를 설정하는 방안을 고려해야 할 수도 있습니다.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The total number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 참여 KPI

클러스터 유형별 및 클러스터 유형 트렌드별 통화 레그

이러한 차트는 통화 레그가 연결된 클러스터에 기반한 통화 레그 활동의 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 이 차트는 조직에 있는 온-프레미스 클러스터에 연결된 통화 레그의 수와 비교하여 클라우드 클러스터에 연결된 통화 레그의 수에 대한 전반적인 양상을 제공합니다.

비디오 메시 분석 클러스터 유형별 통화 레그 차트

엔드포인트 유형별 및 엔드포인트 유형 트렌드별 통화 레그

이러한 차트는 조직에서 미팅에 참여하기 위해 사용되는 엔드포인트에 대한 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 이 데이터는 사용자에게 가장 인기 있는 엔드포인트 유형이 무엇인지 평가하고, 조직 내 사용률을 평가하는 데 도움이 됩니다.

공통된 엔드포인트 유형에는 다음이 포함됩니다.

  • 모바일용 Webex

  • 데스크탑용 Webex

  • 비디오 엔드포인트

  • SIP 엔드포인트

  • PSTN In

비디오 메시 분석 엔드포인트 유형별 통화 레그 차트

통화 레그별 및 통화 레그 트렌드별 미팅 연결

이러한 차트는 미팅 내에서 통화 레그 연결에 대한 요약 및 기록 트렌드를 제공합니다. 연결된 클러스터 통화 레그가 무엇인지에 따라 미팅은 다음과 같이 분류됩니다.

  • On-Premises—All call legs in the meeting connected to an on-premises cluster.

  • Cloud—All call legs in the meeting connected to a cloud cluster.

  • Cloud and On-Premises—A mix of call legs in the meeting that connected to either an on-premises or cloud cluster.

비디오 메시 분석 통화 레그별 미팅 연결 차트

KPI

비디오 메시 리소스 탭의 상단에 세 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

세 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Avg Cluster Availability—The average percentage of on-premises clusters that were available for call legs to connect to. 이 수치가 낮을 경우, 아래 차트를 사용하면 항상 최대 용량으로 실행된 온-프레미스 클러스터가 있는 위치가 어디인지 확인할 수 있습니다.

  • Overflowed to Cloud Call Legs—The number of call legs that tried to connect to an on-premises cluster, but none were available, so the call legs connected to a cloud cluster. 이 수치가 높을 경우, 해당 날짜 범위 동안 클러스터에 문제가 있는지 또는 조직에서 추가 통화 레그 호스팅을 처리하려면 추가 온-프레미스가 필요한지 확인할 수 있습니다.

  • Redirected Call Legs—The number of call legs that failed to connect to a specific on-premises cluster and had to be redirected to a different cluster. 이 수치가 높은 경우, 아래 표를 사용하면 어떤 온-프레미스 클러스터에 문제가 있는지 또는 특정 온-프레미스 클러스터가 항상 용량을 초과하는지 확인할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 리소스 KPI

백분율 및 노드별 클러스터 가용성

이러한 차트에는 통화를 호스팅할 수 있는 각 온-프레미스 클러스터에 대한 노드 가용성의 비율(%)이 나와 있습니다. 이 데이터는 조직 수준에서 위반 클러스터 또는 노드의 전반적인 양상을 파악할 수 있도록 지원합니다. 해당 클러스터를 클릭하여 관련된 모든 그래프를 필터링하고 선택된 클러스터와 관련된 세부 사항을 표시합니다.

비디오 메시 분석 백분율 및 노드 차트별 클러스터 가용성 차트

노드 가용성

이 표에는 선택한 온-프레미스 클러스터에 사용할 수 있는 노드가 표시됩니다. 이러한 데이터는 조직에서 어떤 노드에 문제가 발생했는지 확인하여 문제를 해결할 수 있도록 하는데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 노드 가용성 차트

원인별 및 원인 트렌드별 통화 레그 오버플로

이러한 차트에는 클라우드 클러스터로 오버플로된 통화 레그에 대한 요약 및 트렌드가 나와 있습니다. 이는 많은 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 노드에서 용량을 초과하거나, 업그레이드되는 중일 때, 네트워크 연결에 문제가 있거나, Webex 사이트가 비디오 메시에 대해 올바르게 활성화되지 않은 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 정보는 통화 레그가 클라우드 클러스터로 오버플로되는 경우에 대한 잠재적인 원인을 정확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 원인별 클라우드 대상 통화 레그 오버플로 차트
비디오 메시 분석 클라우드 대상 통화 레그 오버플로 세부 정보

원인 및 원인 트렌드별 통화 레그 리디렉션

이러한 차트는 일반적으로 CPU 사용률이 높거나 네트워크 용량이 꽉 찼기 때문에 특정 온-프레미스 클러스터에 연결되지 않은 통화 레그의 수에 대한 트렌드 및 리디렉션된 통화 레그의 세부 정보를 제공합니다. 이러한 통화 레그는 미팅에 연결할 수 있었던 다른 온-프레미스 클러스터로 리디렉션됩니다. 이 정보는 조직에서 클러스터의 전반적인 활용도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 용량을 더욱 효율적으로 계획할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 원인별 통화 레그 리디렉션 차트
비디오 메시 분석 통화 레그 리디렉션 표

클러스터 및 클러스터 트렌드별 최대 통화 분산

이러한 차트에는 조직에서 여러 가지 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸쳐 통화 레그가 분산되는 방식에 대한 요약 및 트렌드가 나와 있습니다. 이 정보를 사용하여 조직 오버타임의 다양한 클러스터에 연결하는 통화 레그에 대한 데이터를 비교할 수 있습니다.

비디오 메시 분석 클러스터별 최대 통화 분산 차트

클러스터 및 클러스터 트렌드별 평균 리소스 사용

이러한 차트는 다른 클러스터와 비교하여 온-프레미스 클러스터에서 사용된 미디어 서비스의 평균 리소스 사용에 대한 요약 및 트렌드를 제공합니다. 이 정보는 특정 위치에 온-프레미스 클러스터가 더 많이 필요하거나 적게 필요한지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 클러스터별 평균 리소스 사용 차트

KPI

비디오 메시 대역폭 사용 탭의 상단에 다섯 개의 KPI가 나타납니다. 측정하는 데이터 범위는 새 날짜 범위의 선택에 따라 바뀝니다.

다섯 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Total Data Usage—The total number of audio and video data that were transmitted and received from on-premises clusters.

  • Transmitted Data Usage—The number of audio and video data that were transmitted from on-premises clusters.

  • Received Data Usage—The number of audio and video data that were received from on-premises clusters.

  • Audio Data Usage—The amount of audio data that was transmitted and received from on-premises clusters.

  • Video Data Usage—The amount of video data that was transmitted and received from on-premises clusters.

비디오 메시 분석 대역폭 사용 KPI

클러스터별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 클러스터 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸쳐 사용된 총 대역폭에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다. 값은 Mbps 단위로 표시됩니다. 이 정보는 캐스케이드된 데이터 사용량이 항상 높은 경우, 조직에서 추가 온-프레미스 클러스터를 특정 위치에 추가해야 하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비디오 메시 분석 클러스터별 총 캐스케이드된 데이터 및 대역폭 사용

데이터 전송별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 데이터 전송 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 전송된 데이터와 수신된 데이터 간에 분류된 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸친 총 대역폭 사용에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다.

비디오 메시 분석 데이터 전송별 총 캐스케이드된 데이터 및 대역폭 사용 차트

스트림별 총 캐스케이드된 데이터 사용, 스트림 트렌드별 캐스케이드된 대역폭 사용

이러한 차트는 온-프레미스와 클라우드 클러스터 간에 캐스케이드가 설정된 경우, 오디오, 비디오, 공유 데이터 간에 분류된 모든 온-프레미스 클러스터 전 범위에 걸친 총 대역폭 사용에 대한 요약 및 트렌드를 보여줍니다.

비디오 메시 분석 스트림별 총 캐스케이드된 데이터 및 대역폭 사용 차트

이제 보고서에는 Control Hub의 왼쪽 네비게이션에 있는 모니터링 아래의 자체 섹션과 함께 그에 대한 개별 문서가 포함됩니다.

조직에 다음 기능이 포함된 경우, Control Hub에서 Jabber 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 전체 Unified Communications가 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • 인스턴트 메시징만 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • 전화만 포함된 온-프레미스 Jabber.

  • Webex 메신저가 포함된 Jabber.

Jabber 데이터가 Control Hub로 발송될 수 있도록 아래의 구성을 완료해야 합니다. 완료되면 2일 내에 Control Hub에서 Jabber 메트릭이 나타나기 시작합니다. 해당 구성이 완료되면 Control Hub에서 Jabber 데이터에 대한 날짜가 시작됩니다. Jabber 데이터는 백필되지 않습니다.

조직에서 한 개 이상의 jabber-config.xml 파일을 설정한 경우, Control Hub에서 데이터를 보고할 모든 jabber-config.xml 파일에 대해 아래 구성을 완료해야 합니다. Cisco Jabber 12.8에 대해 기능 구성에서 보안 및 모니터링 장을 참조하십시오.

주요 성능 지표 (KPI)

Jabber 분석 페이지의 상단에 네 개의 KPI가 나타납니다. 이는 다른 탭을 탐색할 때 변경되지 않습니다. 단, 새로운 날짜 범위를 선택함에 따라 측정하는 날짜의 범위는 변경됩니다.

네 개의 KPI는 다음과 같습니다.

  • Active Users—Total number of unique active users per device over the selected time period. 예를 들어, 사용자가 데스크탑 컴퓨터 및 모바일 장치에서 활동 중인 경우에는 두 개의 활동 중인 사용자로 계산됩니다.

  • Total Messages Sent—Total number of messages sent from the Jabber client over the selected time period.

  • Total Calls—Total number of calls made and received over the selected time period.

  • Screen Sharing—Total number of times a screen was shared over the selected time period. 여기에는 RDP 및 BFCP를 통한 공유가 포함됩니다.

총 활동 중인 사용자

이 보고서를 사용하여 Jabber에서 장치에 대해 활동 중인 고유한 사용자의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 이 그래프는 시간에 따라 Jabber에 로그인한 고유한 사용자의 수에 대한 요약을 제공합니다.

총 발송된 메시지

이 보고서를 사용하여 일별, 주별 또는 월별 보기로 발송된 총 메시지의 수를 확인할 수 있습니다.

채팅

채팅 보고서는 사용된 다른 채팅 방법의 비율을 표시합니다.

클라이언트 버전

클라이언트 버전 보고서는 사용된 다른 Jabber 버전의 비율을 표시합니다.

운영 체제

운영 체제 보고서는 사용된 다른 운영 체제의 비율을 표시합니다.

Remote Access

Remote Access 보고서는 귀사의 네트워크 내/외부에서 Jabber에 로그인한 사용자의 비율을 표시합니다.

총 통화 시간(분)

이 보고서를 사용하여 통화에 대해 사용된 오디오 및 비디오 시간(분)의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 이 그래프는 시간에 따라 총 사용된 시간(분)의 요약을 제공합니다.

통화를 실행한 활동 중인 사용자의 수

이 보고서를 사용하여 일별, 주별 또는 월별 보기로 장치에 따라 활동 중인 사용자가 실행한 통화의 수를 확인할 수 있습니다.

화상 통화 화면 해상도

화상 통화 화면 해상도 보고서는 화면 해상도에 따라 화상 통화의 비율을 표시합니다.

통화

통화 보고서는 오디오 통화 및 화상 통화의 비율을 표시합니다.